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SUMMARY:Twin Transition im Tourismus – Potenziale von KI für nachhaltige Tourismusentwicklung
DESCRIPTION:Hier Anmelden\n					\n					\n				\n								\n				\n					\n		\n					\n		\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n									Online-Workshop „Tourismus und MICE im Lernmodus. Mit der Dynamik von KI und Daten Schritt halten“Di\, 24. November • 10:30 – 12:00 Uhr  Vertreterinnen und Vertreter aus Wissenschaft und Praxis diskutieren\, wie Künstliche Intelligenz und datenbasierte Anwendungen den Tourismus verändert\, wie Gäste Reisen planen\, touristische Angebote finden und mit Unternehmen kommunizieren. Gleichzeitig entstehen neue Möglichkeiten\, betriebliche Aufgaben zu erleichtern. Doch gerade kleinen Betrieben fehlt im Alltag oft die Zeit\, Entwicklungen zu verfolgen und passende Anwendungen auszuwählen. Was ist heute sinnvoll\, welche Grundlagen braucht es – und womit lässt sich konkret beginnen 								\n				\n				\n				\n							\n			\n		\n						\n				\n					\n		\n					\n		\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n					AGENDA 				\n				\n					\n		\n					\n		\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n									In diesem Online-Workshop diskutieren Christoph Lange-Bever vom Fraunhofer FIT\, Andreas Zimmer von der TMB Tourismus-Marketing Brandenburg und Frank Heise von visitBerlin diese Fragen aus wissenschaftlicher\, technologischer und touristischer Perspektive. Die Diskussion verbindet drei Schwerpunkte:   Gute Daten als Ausgangspunkt: Welche Informationen über Angebote\, Preise und Besonderheiten eines Betriebs sollten digital verfügbar sein? Was bedeuten Qualität\, Aktualität und Vernetzung dieser Daten für KI-Anwendungen?  Sichtbarkeit und Zusammenarbeit: Wie verändert KI die Suche nach touristischen Angeboten? Was können Unternehmen selbst für ihre digitale Präsenz tun\, und wie können Destinationsorganisationen sie durch Daten\, Wissen und Vernetzung unterstützen?  KI im Betriebsalltag: Wo können Anwendungen beispielsweise beim Beantworten von Gästebewertungen\, beim Schreiben von Texten oder bei der internen Organisation helfen? Welche Kompetenzen braucht es\, und worauf sollten Betriebe beim Umgang mit ihren Daten achten?  Dabei sprechen wir offen über aktuelle Hürden\, realistische Erwartungen und die Frage\, wie aus ersten Versuchen praxistaugliche und langfristig tragfähige Lösungen werden. Im Mittelpunkt steht der Nutzen für Ihren Betrieb: Arbeitsabläufe erleichtern\, Angebote besser vermitteln und mehr Zeit für Ihre Gäste gewinnen.   Gestalten Sie die Diskussion mit: Bringen Sie Ihre Erfahrungen und Fragen ein und benennen Sie\, welche Unterstützung Ihr Unternehmen braucht. Gemeinsam wollen wir konkrete Ansatzpunkte herausarbeiten\, damit Sie mit der Dynamik von KI Schritt halten und nächste Schritte für Ihren Betrieb erkennen können. 								\n				\n				\n				\n							\n			\n		\n						\n				\n				\n				\n					FÜR WEN IST DAS WEBINAR GEEIGNET?				\n				\n					\n		\n					\n		\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n									Hotels\, Ferienunterkünfte und Gastronomiebetriebe Destinationen\, Tourist-Informationen und Verbände Touristische Unternehmen Veranstaltungsunternehmen Marketing- und PR-Verantwortliche     								\n				\n				\n				\n					SPEAKER				\n				\n					\n		\n					\n		\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n																														\n				\n					\n		\n				\n			\n						\n				\n					Prof. Dr. Ines Carstensen				\n				\n					\n		\n				\n			\n						\n				\n					Moderatorin				\n				\n				\n				\n									Prof. Dr. Ines Carstensen vertritt das Mittelstand – Digital Zentrum Tourismus an der Schnittstelle zwischen Wissenschaft und Praxis hat einen Lehrstuhl in Nachhaltigkeit- und Innovationsmanagement an der SRH University of Applied Sciences und ist schwerpunktmäßig in Studienprogrammen für Tourismus\, Event und Hospitality tätig. In der Forschung arbeitet Prof. Carstensen bevorzugt in transdisziplinären Forschungsverbundvorhaben zu den Themen Nachhaltigkeit\, Innovation\, Klima\, Mobilität\, Governance und digitale Transformation. 								\n				\n					\n		\n					\n		\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n																														\n				\n					\n		\n				\n			\n						\n				\n					Christoph Lange-Bever\n\n				\n				\n					\n		\n				\n			\n						\n				\n									Christoph Lange leitet die Abteilung Data Science und Künstliche Intelligenz am Fraunhofer-Institut für Angewandte Informationstechnik FIT. Er forscht\, entwickelt\, berät und schult zu Knowledge Engineering und Dateninfrastrukturen – beginnend mit der Auswahl einer ausdrucksstarken und skalierbaren Modellierung von Daten und Domänenwissen gemäß den FAIR-Data-Prinzipien (findable=auffindbar\, accessible=zugänglich\, interoperable\, reusable=wiederverwendbar\, alternativ „fully AI ready“). Anwendungsgebiete reichen von Informationsintegration im Unternehmen bis zu organisationsübergreifenden Datenräumen in den Branchen Tourismus und Produktion. 								\n				\n					\n		\n					\n		\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n																														\n				\n					\n		\n				\n			\n						\n				\n					Frank Heise				\n				\n					\n		\n				\n			\n						\n				\n									Frank Heise ist seit November 2022 stellvertretender Bereichsleiter Digitales & IT bei visitBerlin (Berlin Tourismus & Kongress GmbH) und verantwortet seit August 2024 die Koordination KI. Er leitet gemeinsam die CoWorking Unit KI und treibt den praktischen Einsatz künstlicher Intelligenz im Unternehmen voran\, von der Strategie bis zur Umsetzung im Arbeitsalltag.   								\n				\n					\n		\n					\n		\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n																														\n				\n					\n		\n				\n			\n						\n				\n					Marcel Tischer				\n				\n					\n		\n				\n			\n						\n				\n									Marcel Tischer ist Teamleiter Digitales Management bei der TMB Tourismus-Marketing Brandenburg GmbH und Dozent für Digitalisierung im Tourismus. Er engagiert sich für touristische Datenökosysteme sowie digitale Transformation und beschäftigt sich insbesondere mit den Chancen Künstlicher Intelligenz für touristische Unternehmen\, deren digitale Sichtbarkeit und eine souveräne Nutzung von KI-Technologien.
URL:https://digitalzentrum-tourismus.de/events/twin-transition/
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