BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//Mittelstand-Digital Zentrum Tourismus - ECPv6.16.2//NONSGML v1.0//EN CALSCALE:GREGORIAN METHOD:PUBLISH X-WR-CALNAME:Mittelstand-Digital Zentrum Tourismus X-ORIGINAL-URL:https://digitalzentrum-tourismus.de X-WR-CALDESC:Veranstaltungen für Mittelstand-Digital Zentrum Tourismus REFRESH-INTERVAL;VALUE=DURATION:PT1H X-Robots-Tag:noindex X-PUBLISHED-TTL:PT1H BEGIN:VTIMEZONE TZID:UTC BEGIN:STANDARD TZOFFSETFROM:+0000 TZOFFSETTO:+0000 TZNAME:UTC DTSTART:20230101T000000 END:STANDARD END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=UTC:20240926T100000 DTEND;TZID=UTC:20240926T110000 DTSTAMP:20260530T044020 CREATED:20240716T102708Z LAST-MODIFIED:20240716T104038Z UID:10000072-1727344800-1727348400@digitalzentrum-tourismus.de SUMMARY:Webinar: Wie wird mein Campingplatz online buchbar? DESCRIPTION:Hier Anmelden\n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n In dieser Online-Schulung erhalten Sie einen Einblick in die Welt des Datenmanagements. Open Data\, also Daten\, die frei zugänglich\, nutzbar und weiterverbreitbar sind\, spielen eine immer wichtigere Rolle für touristische Unternehmen. Durch die Verknüpfung verschiedener Datenquellen können Unternehmen und Organisationen wertvolle Einblicke gewinnen und einen echten Mehrwert für sich und ihre Kunden schaffen. Stellen Sie sich vor\, wie Daten von Gastfreundschaftsanbietern\, Museumstickets\, öffentlichem Nahverkehr und Wetteraussichten kombiniert werden\, um die Reiseplanung Ihrer Kunden zu erleichtern. Auch nicht offene Daten\, die den Prinzipien der Interoperabilität folgen\, können genutzt werden. Die Verknüpfung dieser Daten eröffnet zahlreiche Möglichkeiten: Optimieren Sie die Reiseplanung Ihrer Kunden bereits in der Planungsphase mithilfe von Künstlicher Intelligenz\, lenken Sie Besucherströme effizienter und tragen Sie so zur Nachhaltigkeit bei. Personalisierte Erlebnisse und verbesserter Kundenservice sind nur einige der Vorteile. Zudem erleichtert die Anbindung an offene Datenquellen die Pflege und Aktualisierung der Informationen\, die Sie Ihren Kunden präsentieren. Natürlich bringt das notwendige Datenmanagement auch technische und organisatorische Herausforderungen mit sich. In unserer Schulung erhalten Sie eine umfassende Einführung in die Welt des Datenmanagements und lernen\, wie Sie diese Herausforderungen meistern können. \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n AGENDA: \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n Daten\, Datenqualität und Datenintegration  Datenqualität als „Fitness for Use“  Voraussetzungen für die Integration von Daten  Diskussion von Szenarien aus der Welt der Teilnehmenden  Best Practices rund um 5-Star (Open) Data und FAIR Data  Einführendes Beispiel  Die Schritte zu 5-Star (Open) Data\, auch für nicht-offene Daten  Die FAIR-Data-Prinzipien\, im Detail und im Sinne von „AI readiness“  Diskussion bekannter Open-Data-Angebote vor diesem Hintergrund  Datenräume als Grundlage für souveränen Austausch nicht-offener Daten  Grundprinzipien der Datensouveränität anhand eines Beispiels  Überblick über die Datenraum-Landschaft im Tourismus und angrenzenden Gebieten  Technische und organisatorische Voraussetzungen für die Teilnahme an einem Datenraum  Ausblick auf die zukünftige Entwicklung  (Weitere) Fragen\, Antworten und Diskussion  Interaktive Runde für Fragen\, Diskussionen und Meinungsaustausch   Teilnehmer:innen können ihre Bedenken und Ideen teilen  \n \n \n \n FÜR WEN IST DIE SCHULUNG GEEIGNET? \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n Die Online-Schulung richtet sich an Mitarbeitende und Geschäftsführende kleiner und mittlerer Tourismusunternehmen. Es sind keine Vorkenntnisse über Open Data und Datenräume erforderlich. \n \n \n \n DIE SCHULUNG IST KOSTENFREI. \n \n \n \n Schulungsleitung: \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n Christoph Lange-Bever \n \n \n \n \n \n \n \n Projektleiter: Data Science und Künstliche Intelligenz \n \n \n \n Christoph Lange-Bever leitet Projekte zu Data Science und Künstlicher Intelligenz am Lehrstuhl für Informationssysteme der RWTH Aachen und die gleichnamige Abteilung am Fraunhofer-Institut für Angewandte Informationstechnik FIT. Seine Expertise betrifft Dateninfrastrukturen und Knowledge Engineering: von der Wahl der richtigen Repräsentation für Domänenwissen bis zur skalierbaren Umsetzung des Daten- und Wissensaustauschs mittels Linked (Open) Data und FAIR-Data-Prinzipien. Anwendungen reichen von Informationsintegration in Unternehmen über Forschungsinfrastrukturen bis hin zu organisationsübergreifenden Datenräumen.  URL:https://digitalzentrum-tourismus.de/events/webinar-wie-wird-mein-campingplatz-online-buchbar/ LOCATION:Online | Zoom-Webinar\, Deutschland CATEGORIES:Webinar ATTACH;FMTTYPE=image/png:https://digitalzentrum-tourismus.de/wp-content/uploads/2024/07/26.09.2024-Webinar.png ORGANIZER;CN="Mittelstand-Digital Zentrum Tourismus | Der Mittelstand. BVMW e.V.":MAILTO:info@digitalzentrum-tourismus.de END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=UTC:20240917T100000 DTEND;TZID=UTC:20240917T110000 DTSTAMP:20260530T044020 CREATED:20240711T123255Z LAST-MODIFIED:20240716T102216Z UID:10000071-1726567200-1726570800@digitalzentrum-tourismus.de SUMMARY:Webinar: Wie verändert sich Online-Marketing im Tourismus und wie kann ich Open Data und die neuen Tools optimal nutzen? DESCRIPTION:Hier Anmelden\n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n In dieser Online-Schulung erhalten Sie einen Einblick in die Welt des Datenmanagements. Open Data\, also Daten\, die frei zugänglich\, nutzbar und weiterverbreitbar sind\, spielen eine immer wichtigere Rolle für touristische Unternehmen. Durch die Verknüpfung verschiedener Datenquellen können Unternehmen und Organisationen wertvolle Einblicke gewinnen und einen echten Mehrwert für sich und ihre Kunden schaffen. Stellen Sie sich vor\, wie Daten von Gastfreundschaftsanbietern\, Museumstickets\, öffentlichem Nahverkehr und Wetteraussichten kombiniert werden\, um die Reiseplanung Ihrer Kunden zu erleichtern. Auch nicht offene Daten\, die den Prinzipien der Interoperabilität folgen\, können genutzt werden. Die Verknüpfung dieser Daten eröffnet zahlreiche Möglichkeiten: Optimieren Sie die Reiseplanung Ihrer Kunden bereits in der Planungsphase mithilfe von Künstlicher Intelligenz\, lenken Sie Besucherströme effizienter und tragen Sie so zur Nachhaltigkeit bei. Personalisierte Erlebnisse und verbesserter Kundenservice sind nur einige der Vorteile. Zudem erleichtert die Anbindung an offene Datenquellen die Pflege und Aktualisierung der Informationen\, die Sie Ihren Kunden präsentieren. Natürlich bringt das notwendige Datenmanagement auch technische und organisatorische Herausforderungen mit sich. In unserer Schulung erhalten Sie eine umfassende Einführung in die Welt des Datenmanagements und lernen\, wie Sie diese Herausforderungen meistern können. \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n AGENDA: \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n Daten\, Datenqualität und Datenintegration  Datenqualität als „Fitness for Use“  Voraussetzungen für die Integration von Daten  Diskussion von Szenarien aus der Welt der Teilnehmenden  Best Practices rund um 5-Star (Open) Data und FAIR Data  Einführendes Beispiel  Die Schritte zu 5-Star (Open) Data\, auch für nicht-offene Daten  Die FAIR-Data-Prinzipien\, im Detail und im Sinne von „AI readiness“  Diskussion bekannter Open-Data-Angebote vor diesem Hintergrund  Datenräume als Grundlage für souveränen Austausch nicht-offener Daten  Grundprinzipien der Datensouveränität anhand eines Beispiels  Überblick über die Datenraum-Landschaft im Tourismus und angrenzenden Gebieten  Technische und organisatorische Voraussetzungen für die Teilnahme an einem Datenraum  Ausblick auf die zukünftige Entwicklung  (Weitere) Fragen\, Antworten und Diskussion  Interaktive Runde für Fragen\, Diskussionen und Meinungsaustausch   Teilnehmer:innen können ihre Bedenken und Ideen teilen  \n \n \n \n FÜR WEN IST DIE SCHULUNG GEEIGNET? \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n Die Online-Schulung richtet sich an Mitarbeitende und Geschäftsführende kleiner und mittlerer Tourismusunternehmen. Es sind keine Vorkenntnisse über Open Data und Datenräume erforderlich. \n \n \n \n DIE SCHULUNG IST KOSTENFREI. \n \n \n \n Schulungsleitung: \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n Christoph Lange-Bever \n \n \n \n \n \n \n \n Projektleiter: Data Science und Künstliche Intelligenz \n \n \n \n Christoph Lange-Bever leitet Projekte zu Data Science und Künstlicher Intelligenz am Lehrstuhl für Informationssysteme der RWTH Aachen und die gleichnamige Abteilung am Fraunhofer-Institut für Angewandte Informationstechnik FIT. Seine Expertise betrifft Dateninfrastrukturen und Knowledge Engineering: von der Wahl der richtigen Repräsentation für Domänenwissen bis zur skalierbaren Umsetzung des Daten- und Wissensaustauschs mittels Linked (Open) Data und FAIR-Data-Prinzipien. Anwendungen reichen von Informationsintegration in Unternehmen über Forschungsinfrastrukturen bis hin zu organisationsübergreifenden Datenräumen.  URL:https://digitalzentrum-tourismus.de/events/webinar-online-marketing-und-open-data-im-tourismus/ LOCATION:Online | Zoom-Webinar\, Deutschland CATEGORIES:Webinar ATTACH;FMTTYPE=image/png:https://digitalzentrum-tourismus.de/wp-content/uploads/2024/07/17.09.2024-Webinar.png ORGANIZER;CN="Mittelstand-Digital Zentrum Tourismus | Der Mittelstand. BVMW e.V.":MAILTO:info@digitalzentrum-tourismus.de END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=UTC:20240913T100000 DTEND;TZID=UTC:20240913T140000 DTSTAMP:20260530T044020 CREATED:20240814T123805Z LAST-MODIFIED:20240910T110022Z UID:10000076-1726221600-1726236000@digitalzentrum-tourismus.de SUMMARY:Online-Schulung: Open Data und Datenräume - Generative KI im Tourismus praktisch anwenden DESCRIPTION:Hier Anmelden\n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n In dieser Online-Schulung erhalten Sie einen Einblick in die Welt des Datenmanagements. Open Data\, also Daten\, die frei zugänglich\, nutzbar und weiterverbreitbar sind\, spielen eine immer wichtigere Rolle für touristische Unternehmen. Durch die Verknüpfung verschiedener Datenquellen können Unternehmen und Organisationen wertvolle Einblicke gewinnen und einen echten Mehrwert für sich und ihre Kunden schaffen. Stellen Sie sich vor\, wie Daten von Gastfreundschaftsanbietern\, Museumstickets\, öffentlichem Nahverkehr und Wetteraussichten kombiniert werden\, um die Reiseplanung Ihrer Kunden zu erleichtern. Auch nicht offene Daten\, die den Prinzipien der Interoperabilität folgen\, können genutzt werden. Die Verknüpfung dieser Daten eröffnet zahlreiche Möglichkeiten: Optimieren Sie die Reiseplanung Ihrer Kunden bereits in der Planungsphase mithilfe von Künstlicher Intelligenz\, lenken Sie Besucherströme effizienter und tragen Sie so zur Nachhaltigkeit bei. Personalisierte Erlebnisse und verbesserter Kundenservice sind nur einige der Vorteile. Zudem erleichtert die Anbindung an offene Datenquellen die Pflege und Aktualisierung der Informationen\, die Sie Ihren Kunden präsentieren. Natürlich bringt das notwendige Datenmanagement auch technische und organisatorische Herausforderungen mit sich. In unserer Schulung erhalten Sie eine umfassende Einführung in die Welt des Datenmanagements und lernen\, wie Sie diese Herausforderungen meistern können. \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n AGENDA: \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n Daten\, Datenqualität und Datenintegration  Datenqualität als „Fitness for Use“  Voraussetzungen für die Integration von Daten  Diskussion von Szenarien aus der Welt der Teilnehmenden  Best Practices rund um 5-Star (Open) Data und FAIR Data  Einführendes Beispiel  Die Schritte zu 5-Star (Open) Data\, auch für nicht-offene Daten  Die FAIR-Data-Prinzipien\, im Detail und im Sinne von „AI readiness“  Diskussion bekannter Open-Data-Angebote vor diesem Hintergrund  Datenräume als Grundlage für souveränen Austausch nicht-offener Daten  Grundprinzipien der Datensouveränität anhand eines Beispiels  Überblick über die Datenraum-Landschaft im Tourismus und angrenzenden Gebieten  Technische und organisatorische Voraussetzungen für die Teilnahme an einem Datenraum  Ausblick auf die zukünftige Entwicklung  (Weitere) Fragen\, Antworten und Diskussion  Interaktive Runde für Fragen\, Diskussionen und Meinungsaustausch   Teilnehmer:innen können ihre Bedenken und Ideen teilen  \n \n \n \n FÜR WEN IST DIE SCHULUNG GEEIGNET? \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n Die Online-Schulung richtet sich an Mitarbeitende und Geschäftsführende kleiner und mittlerer Tourismusunternehmen. Es sind keine Vorkenntnisse über Open Data und Datenräume erforderlich. \n \n \n \n DIE SCHULUNG IST KOSTENFREI. \n \n \n \n Schulungsleitung: \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n Christoph Lange-Bever \n \n \n \n \n \n \n \n Projektleiter: Data Science und Künstliche Intelligenz \n \n \n \n Christoph Lange-Bever leitet Projekte zu Data Science und Künstlicher Intelligenz am Lehrstuhl für Informationssysteme der RWTH Aachen und die gleichnamige Abteilung am Fraunhofer-Institut für Angewandte Informationstechnik FIT. Seine Expertise betrifft Dateninfrastrukturen und Knowledge Engineering: von der Wahl der richtigen Repräsentation für Domänenwissen bis zur skalierbaren Umsetzung des Daten- und Wissensaustauschs mittels Linked (Open) Data und FAIR-Data-Prinzipien. Anwendungen reichen von Informationsintegration in Unternehmen über Forschungsinfrastrukturen bis hin zu organisationsübergreifenden Datenräumen.  URL:https://digitalzentrum-tourismus.de/events/open-data-generative-ki-praktisch-anwenden/ LOCATION:Online CATEGORIES:Schulung ATTACH;FMTTYPE=image/png:https://digitalzentrum-tourismus.de/wp-content/uploads/2024/08/13.09.2024-Schulung.png END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=UTC:20240905T140000 DTEND;TZID=UTC:20240905T150000 DTSTAMP:20260530T044020 CREATED:20240711T110336Z LAST-MODIFIED:20240814T124826Z UID:10000070-1725544800-1725548400@digitalzentrum-tourismus.de SUMMARY:Webinar: Technologischen Wandel im Tourismus meistern: Sauberes Datenmanagement als Voraussetzung für KI DESCRIPTION:Hier Anmelden\n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n In dieser Online-Schulung erhalten Sie einen Einblick in die Welt des Datenmanagements. Open Data\, also Daten\, die frei zugänglich\, nutzbar und weiterverbreitbar sind\, spielen eine immer wichtigere Rolle für touristische Unternehmen. Durch die Verknüpfung verschiedener Datenquellen können Unternehmen und Organisationen wertvolle Einblicke gewinnen und einen echten Mehrwert für sich und ihre Kunden schaffen. Stellen Sie sich vor\, wie Daten von Gastfreundschaftsanbietern\, Museumstickets\, öffentlichem Nahverkehr und Wetteraussichten kombiniert werden\, um die Reiseplanung Ihrer Kunden zu erleichtern. Auch nicht offene Daten\, die den Prinzipien der Interoperabilität folgen\, können genutzt werden. Die Verknüpfung dieser Daten eröffnet zahlreiche Möglichkeiten: Optimieren Sie die Reiseplanung Ihrer Kunden bereits in der Planungsphase mithilfe von Künstlicher Intelligenz\, lenken Sie Besucherströme effizienter und tragen Sie so zur Nachhaltigkeit bei. Personalisierte Erlebnisse und verbesserter Kundenservice sind nur einige der Vorteile. Zudem erleichtert die Anbindung an offene Datenquellen die Pflege und Aktualisierung der Informationen\, die Sie Ihren Kunden präsentieren. Natürlich bringt das notwendige Datenmanagement auch technische und organisatorische Herausforderungen mit sich. In unserer Schulung erhalten Sie eine umfassende Einführung in die Welt des Datenmanagements und lernen\, wie Sie diese Herausforderungen meistern können. \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n AGENDA: \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n Daten\, Datenqualität und Datenintegration  Datenqualität als „Fitness for Use“  Voraussetzungen für die Integration von Daten  Diskussion von Szenarien aus der Welt der Teilnehmenden  Best Practices rund um 5-Star (Open) Data und FAIR Data  Einführendes Beispiel  Die Schritte zu 5-Star (Open) Data\, auch für nicht-offene Daten  Die FAIR-Data-Prinzipien\, im Detail und im Sinne von „AI readiness“  Diskussion bekannter Open-Data-Angebote vor diesem Hintergrund  Datenräume als Grundlage für souveränen Austausch nicht-offener Daten  Grundprinzipien der Datensouveränität anhand eines Beispiels  Überblick über die Datenraum-Landschaft im Tourismus und angrenzenden Gebieten  Technische und organisatorische Voraussetzungen für die Teilnahme an einem Datenraum  Ausblick auf die zukünftige Entwicklung  (Weitere) Fragen\, Antworten und Diskussion  Interaktive Runde für Fragen\, Diskussionen und Meinungsaustausch   Teilnehmer:innen können ihre Bedenken und Ideen teilen  \n \n \n \n FÜR WEN IST DIE SCHULUNG GEEIGNET? \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n Die Online-Schulung richtet sich an Mitarbeitende und Geschäftsführende kleiner und mittlerer Tourismusunternehmen. Es sind keine Vorkenntnisse über Open Data und Datenräume erforderlich. \n \n \n \n DIE SCHULUNG IST KOSTENFREI. \n \n \n \n Schulungsleitung: \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n Christoph Lange-Bever \n \n \n \n \n \n \n \n Projektleiter: Data Science und Künstliche Intelligenz \n \n \n \n Christoph Lange-Bever leitet Projekte zu Data Science und Künstlicher Intelligenz am Lehrstuhl für Informationssysteme der RWTH Aachen und die gleichnamige Abteilung am Fraunhofer-Institut für Angewandte Informationstechnik FIT. Seine Expertise betrifft Dateninfrastrukturen und Knowledge Engineering: von der Wahl der richtigen Repräsentation für Domänenwissen bis zur skalierbaren Umsetzung des Daten- und Wissensaustauschs mittels Linked (Open) Data und FAIR-Data-Prinzipien. Anwendungen reichen von Informationsintegration in Unternehmen über Forschungsinfrastrukturen bis hin zu organisationsübergreifenden Datenräumen.  URL:https://digitalzentrum-tourismus.de/events/webinar-datenmanagement-im-tourismus-meistern/ LOCATION:Online | Zoom-Webinar\, Deutschland CATEGORIES:Webinar ATTACH;FMTTYPE=image/png:https://digitalzentrum-tourismus.de/wp-content/uploads/2024/07/05.09.2024-Webinar.png END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=UTC:20240802T090000 DTEND;TZID=UTC:20240802T123000 DTSTAMP:20260530T044020 CREATED:20240625T082148Z LAST-MODIFIED:20240710T052227Z UID:10000067-1722589200-1722601800@digitalzentrum-tourismus.de SUMMARY:Digitale Vertriebskanäle: den richtigen Mix für Ihr Hotel identifizieren DESCRIPTION:Hier Anmelden\n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n In dieser Online-Schulung erhalten Sie einen Einblick in die Welt des Datenmanagements. Open Data\, also Daten\, die frei zugänglich\, nutzbar und weiterverbreitbar sind\, spielen eine immer wichtigere Rolle für touristische Unternehmen. Durch die Verknüpfung verschiedener Datenquellen können Unternehmen und Organisationen wertvolle Einblicke gewinnen und einen echten Mehrwert für sich und ihre Kunden schaffen. Stellen Sie sich vor\, wie Daten von Gastfreundschaftsanbietern\, Museumstickets\, öffentlichem Nahverkehr und Wetteraussichten kombiniert werden\, um die Reiseplanung Ihrer Kunden zu erleichtern. Auch nicht offene Daten\, die den Prinzipien der Interoperabilität folgen\, können genutzt werden. Die Verknüpfung dieser Daten eröffnet zahlreiche Möglichkeiten: Optimieren Sie die Reiseplanung Ihrer Kunden bereits in der Planungsphase mithilfe von Künstlicher Intelligenz\, lenken Sie Besucherströme effizienter und tragen Sie so zur Nachhaltigkeit bei. Personalisierte Erlebnisse und verbesserter Kundenservice sind nur einige der Vorteile. Zudem erleichtert die Anbindung an offene Datenquellen die Pflege und Aktualisierung der Informationen\, die Sie Ihren Kunden präsentieren. Natürlich bringt das notwendige Datenmanagement auch technische und organisatorische Herausforderungen mit sich. In unserer Schulung erhalten Sie eine umfassende Einführung in die Welt des Datenmanagements und lernen\, wie Sie diese Herausforderungen meistern können. \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n AGENDA: \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n Daten\, Datenqualität und Datenintegration  Datenqualität als „Fitness for Use“  Voraussetzungen für die Integration von Daten  Diskussion von Szenarien aus der Welt der Teilnehmenden  Best Practices rund um 5-Star (Open) Data und FAIR Data  Einführendes Beispiel  Die Schritte zu 5-Star (Open) Data\, auch für nicht-offene Daten  Die FAIR-Data-Prinzipien\, im Detail und im Sinne von „AI readiness“  Diskussion bekannter Open-Data-Angebote vor diesem Hintergrund  Datenräume als Grundlage für souveränen Austausch nicht-offener Daten  Grundprinzipien der Datensouveränität anhand eines Beispiels  Überblick über die Datenraum-Landschaft im Tourismus und angrenzenden Gebieten  Technische und organisatorische Voraussetzungen für die Teilnahme an einem Datenraum  Ausblick auf die zukünftige Entwicklung  (Weitere) Fragen\, Antworten und Diskussion  Interaktive Runde für Fragen\, Diskussionen und Meinungsaustausch   Teilnehmer:innen können ihre Bedenken und Ideen teilen  \n \n \n \n FÜR WEN IST DIE SCHULUNG GEEIGNET? \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n Die Online-Schulung richtet sich an Mitarbeitende und Geschäftsführende kleiner und mittlerer Tourismusunternehmen. Es sind keine Vorkenntnisse über Open Data und Datenräume erforderlich. \n \n \n \n DIE SCHULUNG IST KOSTENFREI. \n \n \n \n Schulungsleitung: \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n Christoph Lange-Bever \n \n \n \n \n \n \n \n Projektleiter: Data Science und Künstliche Intelligenz \n \n \n \n Christoph Lange-Bever leitet Projekte zu Data Science und Künstlicher Intelligenz am Lehrstuhl für Informationssysteme der RWTH Aachen und die gleichnamige Abteilung am Fraunhofer-Institut für Angewandte Informationstechnik FIT. Seine Expertise betrifft Dateninfrastrukturen und Knowledge Engineering: von der Wahl der richtigen Repräsentation für Domänenwissen bis zur skalierbaren Umsetzung des Daten- und Wissensaustauschs mittels Linked (Open) Data und FAIR-Data-Prinzipien. Anwendungen reichen von Informationsintegration in Unternehmen über Forschungsinfrastrukturen bis hin zu organisationsübergreifenden Datenräumen.  URL:https://digitalzentrum-tourismus.de/events/digitale-vertriebskanaele-hotellerie/ LOCATION:Online CATEGORIES:Schulung ATTACH;FMTTYPE=image/png:https://digitalzentrum-tourismus.de/wp-content/uploads/2024/06/02.8.24-Schulung-Vertriebskanaele-.png ORGANIZER;CN="Mittelstand-Digital Zentrum Tourismus | TU Berlin":MAILTO:simone.wurster@tu-berlin.de END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=UTC:20240726T090000 DTEND;TZID=UTC:20240726T123000 DTSTAMP:20260530T044020 CREATED:20240625T073148Z LAST-MODIFIED:20240710T052244Z UID:10000066-1721984400-1721997000@digitalzentrum-tourismus.de SUMMARY:Erträge steigern - digitales Revenue Management in der Hotellerie DESCRIPTION:Hier Anmelden\n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n In dieser Online-Schulung erhalten Sie einen Einblick in die Welt des Datenmanagements. Open Data\, also Daten\, die frei zugänglich\, nutzbar und weiterverbreitbar sind\, spielen eine immer wichtigere Rolle für touristische Unternehmen. Durch die Verknüpfung verschiedener Datenquellen können Unternehmen und Organisationen wertvolle Einblicke gewinnen und einen echten Mehrwert für sich und ihre Kunden schaffen. Stellen Sie sich vor\, wie Daten von Gastfreundschaftsanbietern\, Museumstickets\, öffentlichem Nahverkehr und Wetteraussichten kombiniert werden\, um die Reiseplanung Ihrer Kunden zu erleichtern. Auch nicht offene Daten\, die den Prinzipien der Interoperabilität folgen\, können genutzt werden. Die Verknüpfung dieser Daten eröffnet zahlreiche Möglichkeiten: Optimieren Sie die Reiseplanung Ihrer Kunden bereits in der Planungsphase mithilfe von Künstlicher Intelligenz\, lenken Sie Besucherströme effizienter und tragen Sie so zur Nachhaltigkeit bei. Personalisierte Erlebnisse und verbesserter Kundenservice sind nur einige der Vorteile. Zudem erleichtert die Anbindung an offene Datenquellen die Pflege und Aktualisierung der Informationen\, die Sie Ihren Kunden präsentieren. Natürlich bringt das notwendige Datenmanagement auch technische und organisatorische Herausforderungen mit sich. In unserer Schulung erhalten Sie eine umfassende Einführung in die Welt des Datenmanagements und lernen\, wie Sie diese Herausforderungen meistern können. \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n AGENDA: \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n Daten\, Datenqualität und Datenintegration  Datenqualität als „Fitness for Use“  Voraussetzungen für die Integration von Daten  Diskussion von Szenarien aus der Welt der Teilnehmenden  Best Practices rund um 5-Star (Open) Data und FAIR Data  Einführendes Beispiel  Die Schritte zu 5-Star (Open) Data\, auch für nicht-offene Daten  Die FAIR-Data-Prinzipien\, im Detail und im Sinne von „AI readiness“  Diskussion bekannter Open-Data-Angebote vor diesem Hintergrund  Datenräume als Grundlage für souveränen Austausch nicht-offener Daten  Grundprinzipien der Datensouveränität anhand eines Beispiels  Überblick über die Datenraum-Landschaft im Tourismus und angrenzenden Gebieten  Technische und organisatorische Voraussetzungen für die Teilnahme an einem Datenraum  Ausblick auf die zukünftige Entwicklung  (Weitere) Fragen\, Antworten und Diskussion  Interaktive Runde für Fragen\, Diskussionen und Meinungsaustausch   Teilnehmer:innen können ihre Bedenken und Ideen teilen  \n \n \n \n FÜR WEN IST DIE SCHULUNG GEEIGNET? \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n Die Online-Schulung richtet sich an Mitarbeitende und Geschäftsführende kleiner und mittlerer Tourismusunternehmen. Es sind keine Vorkenntnisse über Open Data und Datenräume erforderlich. \n \n \n \n DIE SCHULUNG IST KOSTENFREI. \n \n \n \n Schulungsleitung: \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n Christoph Lange-Bever \n \n \n \n \n \n \n \n Projektleiter: Data Science und Künstliche Intelligenz \n \n \n \n Christoph Lange-Bever leitet Projekte zu Data Science und Künstlicher Intelligenz am Lehrstuhl für Informationssysteme der RWTH Aachen und die gleichnamige Abteilung am Fraunhofer-Institut für Angewandte Informationstechnik FIT. Seine Expertise betrifft Dateninfrastrukturen und Knowledge Engineering: von der Wahl der richtigen Repräsentation für Domänenwissen bis zur skalierbaren Umsetzung des Daten- und Wissensaustauschs mittels Linked (Open) Data und FAIR-Data-Prinzipien. Anwendungen reichen von Informationsintegration in Unternehmen über Forschungsinfrastrukturen bis hin zu organisationsübergreifenden Datenräumen.  URL:https://digitalzentrum-tourismus.de/events/ertraege-steigern-digitales-revenue-management-in-der-hotellerie/ LOCATION:Online CATEGORIES:Schulung ATTACH;FMTTYPE=image/png:https://digitalzentrum-tourismus.de/wp-content/uploads/2024/06/26.7.24-Schulung-Revenue.png ORGANIZER;CN="Mittelstand-Digital Zentrum Tourismus | TU Berlin":MAILTO:simone.wurster@tu-berlin.de END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=UTC:20240722T090000 DTEND;TZID=UTC:20240722T123000 DTSTAMP:20260530T044020 CREATED:20240625T070215Z LAST-MODIFIED:20240710T052256Z UID:10000065-1721638800-1721651400@digitalzentrum-tourismus.de SUMMARY:Energie effizient managen in Hotellerie-\, Gastro- und Eventgebäuden DESCRIPTION:Hier Anmelden\n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n In dieser Online-Schulung erhalten Sie einen Einblick in die Welt des Datenmanagements. Open Data\, also Daten\, die frei zugänglich\, nutzbar und weiterverbreitbar sind\, spielen eine immer wichtigere Rolle für touristische Unternehmen. Durch die Verknüpfung verschiedener Datenquellen können Unternehmen und Organisationen wertvolle Einblicke gewinnen und einen echten Mehrwert für sich und ihre Kunden schaffen. Stellen Sie sich vor\, wie Daten von Gastfreundschaftsanbietern\, Museumstickets\, öffentlichem Nahverkehr und Wetteraussichten kombiniert werden\, um die Reiseplanung Ihrer Kunden zu erleichtern. Auch nicht offene Daten\, die den Prinzipien der Interoperabilität folgen\, können genutzt werden. Die Verknüpfung dieser Daten eröffnet zahlreiche Möglichkeiten: Optimieren Sie die Reiseplanung Ihrer Kunden bereits in der Planungsphase mithilfe von Künstlicher Intelligenz\, lenken Sie Besucherströme effizienter und tragen Sie so zur Nachhaltigkeit bei. Personalisierte Erlebnisse und verbesserter Kundenservice sind nur einige der Vorteile. Zudem erleichtert die Anbindung an offene Datenquellen die Pflege und Aktualisierung der Informationen\, die Sie Ihren Kunden präsentieren. Natürlich bringt das notwendige Datenmanagement auch technische und organisatorische Herausforderungen mit sich. In unserer Schulung erhalten Sie eine umfassende Einführung in die Welt des Datenmanagements und lernen\, wie Sie diese Herausforderungen meistern können. \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n AGENDA: \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n Daten\, Datenqualität und Datenintegration  Datenqualität als „Fitness for Use“  Voraussetzungen für die Integration von Daten  Diskussion von Szenarien aus der Welt der Teilnehmenden  Best Practices rund um 5-Star (Open) Data und FAIR Data  Einführendes Beispiel  Die Schritte zu 5-Star (Open) Data\, auch für nicht-offene Daten  Die FAIR-Data-Prinzipien\, im Detail und im Sinne von „AI readiness“  Diskussion bekannter Open-Data-Angebote vor diesem Hintergrund  Datenräume als Grundlage für souveränen Austausch nicht-offener Daten  Grundprinzipien der Datensouveränität anhand eines Beispiels  Überblick über die Datenraum-Landschaft im Tourismus und angrenzenden Gebieten  Technische und organisatorische Voraussetzungen für die Teilnahme an einem Datenraum  Ausblick auf die zukünftige Entwicklung  (Weitere) Fragen\, Antworten und Diskussion  Interaktive Runde für Fragen\, Diskussionen und Meinungsaustausch   Teilnehmer:innen können ihre Bedenken und Ideen teilen  \n \n \n \n FÜR WEN IST DIE SCHULUNG GEEIGNET? \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n Die Online-Schulung richtet sich an Mitarbeitende und Geschäftsführende kleiner und mittlerer Tourismusunternehmen. Es sind keine Vorkenntnisse über Open Data und Datenräume erforderlich. \n \n \n \n DIE SCHULUNG IST KOSTENFREI. \n \n \n \n Schulungsleitung: \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n Christoph Lange-Bever \n \n \n \n \n \n \n \n Projektleiter: Data Science und Künstliche Intelligenz \n \n \n \n Christoph Lange-Bever leitet Projekte zu Data Science und Künstlicher Intelligenz am Lehrstuhl für Informationssysteme der RWTH Aachen und die gleichnamige Abteilung am Fraunhofer-Institut für Angewandte Informationstechnik FIT. Seine Expertise betrifft Dateninfrastrukturen und Knowledge Engineering: von der Wahl der richtigen Repräsentation für Domänenwissen bis zur skalierbaren Umsetzung des Daten- und Wissensaustauschs mittels Linked (Open) Data und FAIR-Data-Prinzipien. Anwendungen reichen von Informationsintegration in Unternehmen über Forschungsinfrastrukturen bis hin zu organisationsübergreifenden Datenräumen.  URL:https://digitalzentrum-tourismus.de/events/energie-effizient-managen-in-hotellerie-gastro-und-eventgebaeuden/ LOCATION:Online CATEGORIES:Schulung ATTACH;FMTTYPE=image/png:https://digitalzentrum-tourismus.de/wp-content/uploads/2024/06/22.7.24-Schulung-BMI.png ORGANIZER;CN="Mittelstand-Digital Zentrum Tourismus | TU Berlin":MAILTO:simone.wurster@tu-berlin.de END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=UTC:20240718T090000 DTEND;TZID=UTC:20240718T120000 DTSTAMP:20260530T044020 CREATED:20240603T110733Z LAST-MODIFIED:20240710T052020Z UID:10000063-1721293200-1721304000@digitalzentrum-tourismus.de SUMMARY:Schulung: Aufenthaltsqualität und Hitzebelastungen an öffentlichen Plätzen DESCRIPTION:Hier Anmelden\n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n In dieser Online-Schulung erhalten Sie einen Einblick in die Welt des Datenmanagements. Open Data\, also Daten\, die frei zugänglich\, nutzbar und weiterverbreitbar sind\, spielen eine immer wichtigere Rolle für touristische Unternehmen. Durch die Verknüpfung verschiedener Datenquellen können Unternehmen und Organisationen wertvolle Einblicke gewinnen und einen echten Mehrwert für sich und ihre Kunden schaffen. Stellen Sie sich vor\, wie Daten von Gastfreundschaftsanbietern\, Museumstickets\, öffentlichem Nahverkehr und Wetteraussichten kombiniert werden\, um die Reiseplanung Ihrer Kunden zu erleichtern. Auch nicht offene Daten\, die den Prinzipien der Interoperabilität folgen\, können genutzt werden. Die Verknüpfung dieser Daten eröffnet zahlreiche Möglichkeiten: Optimieren Sie die Reiseplanung Ihrer Kunden bereits in der Planungsphase mithilfe von Künstlicher Intelligenz\, lenken Sie Besucherströme effizienter und tragen Sie so zur Nachhaltigkeit bei. Personalisierte Erlebnisse und verbesserter Kundenservice sind nur einige der Vorteile. Zudem erleichtert die Anbindung an offene Datenquellen die Pflege und Aktualisierung der Informationen\, die Sie Ihren Kunden präsentieren. Natürlich bringt das notwendige Datenmanagement auch technische und organisatorische Herausforderungen mit sich. In unserer Schulung erhalten Sie eine umfassende Einführung in die Welt des Datenmanagements und lernen\, wie Sie diese Herausforderungen meistern können. \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n AGENDA: \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n Daten\, Datenqualität und Datenintegration  Datenqualität als „Fitness for Use“  Voraussetzungen für die Integration von Daten  Diskussion von Szenarien aus der Welt der Teilnehmenden  Best Practices rund um 5-Star (Open) Data und FAIR Data  Einführendes Beispiel  Die Schritte zu 5-Star (Open) Data\, auch für nicht-offene Daten  Die FAIR-Data-Prinzipien\, im Detail und im Sinne von „AI readiness“  Diskussion bekannter Open-Data-Angebote vor diesem Hintergrund  Datenräume als Grundlage für souveränen Austausch nicht-offener Daten  Grundprinzipien der Datensouveränität anhand eines Beispiels  Überblick über die Datenraum-Landschaft im Tourismus und angrenzenden Gebieten  Technische und organisatorische Voraussetzungen für die Teilnahme an einem Datenraum  Ausblick auf die zukünftige Entwicklung  (Weitere) Fragen\, Antworten und Diskussion  Interaktive Runde für Fragen\, Diskussionen und Meinungsaustausch   Teilnehmer:innen können ihre Bedenken und Ideen teilen  \n \n \n \n FÜR WEN IST DIE SCHULUNG GEEIGNET? \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n Die Online-Schulung richtet sich an Mitarbeitende und Geschäftsführende kleiner und mittlerer Tourismusunternehmen. Es sind keine Vorkenntnisse über Open Data und Datenräume erforderlich. \n \n \n \n DIE SCHULUNG IST KOSTENFREI. \n \n \n \n Schulungsleitung: \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n Christoph Lange-Bever \n \n \n \n \n \n \n \n Projektleiter: Data Science und Künstliche Intelligenz \n \n \n \n Christoph Lange-Bever leitet Projekte zu Data Science und Künstlicher Intelligenz am Lehrstuhl für Informationssysteme der RWTH Aachen und die gleichnamige Abteilung am Fraunhofer-Institut für Angewandte Informationstechnik FIT. Seine Expertise betrifft Dateninfrastrukturen und Knowledge Engineering: von der Wahl der richtigen Repräsentation für Domänenwissen bis zur skalierbaren Umsetzung des Daten- und Wissensaustauschs mittels Linked (Open) Data und FAIR-Data-Prinzipien. Anwendungen reichen von Informationsintegration in Unternehmen über Forschungsinfrastrukturen bis hin zu organisationsübergreifenden Datenräumen.  URL:https://digitalzentrum-tourismus.de/events/schulung-hitzebelastungen/ LOCATION:Online CATEGORIES:Schulung ATTACH;FMTTYPE=image/png:https://digitalzentrum-tourismus.de/wp-content/uploads/2024/06/18.7.24-Schulung.png END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=UTC:20240718T083000 DTEND;TZID=UTC:20240718T093000 DTSTAMP:20260530T044020 CREATED:20240418T121710Z LAST-MODIFIED:20240710T052057Z UID:10000053-1721291400-1721295000@digitalzentrum-tourismus.de SUMMARY:Online-Unternehmer:innen-Frühstück: Wie stellen wir gesunden erholsamen Schlaf unserer Gäste sicher? DESCRIPTION:Hier Anmelden\n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n In dieser Online-Schulung erhalten Sie einen Einblick in die Welt des Datenmanagements. Open Data\, also Daten\, die frei zugänglich\, nutzbar und weiterverbreitbar sind\, spielen eine immer wichtigere Rolle für touristische Unternehmen. Durch die Verknüpfung verschiedener Datenquellen können Unternehmen und Organisationen wertvolle Einblicke gewinnen und einen echten Mehrwert für sich und ihre Kunden schaffen. Stellen Sie sich vor\, wie Daten von Gastfreundschaftsanbietern\, Museumstickets\, öffentlichem Nahverkehr und Wetteraussichten kombiniert werden\, um die Reiseplanung Ihrer Kunden zu erleichtern. Auch nicht offene Daten\, die den Prinzipien der Interoperabilität folgen\, können genutzt werden. Die Verknüpfung dieser Daten eröffnet zahlreiche Möglichkeiten: Optimieren Sie die Reiseplanung Ihrer Kunden bereits in der Planungsphase mithilfe von Künstlicher Intelligenz\, lenken Sie Besucherströme effizienter und tragen Sie so zur Nachhaltigkeit bei. Personalisierte Erlebnisse und verbesserter Kundenservice sind nur einige der Vorteile. Zudem erleichtert die Anbindung an offene Datenquellen die Pflege und Aktualisierung der Informationen\, die Sie Ihren Kunden präsentieren. Natürlich bringt das notwendige Datenmanagement auch technische und organisatorische Herausforderungen mit sich. In unserer Schulung erhalten Sie eine umfassende Einführung in die Welt des Datenmanagements und lernen\, wie Sie diese Herausforderungen meistern können. \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n AGENDA: \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n Daten\, Datenqualität und Datenintegration  Datenqualität als „Fitness for Use“  Voraussetzungen für die Integration von Daten  Diskussion von Szenarien aus der Welt der Teilnehmenden  Best Practices rund um 5-Star (Open) Data und FAIR Data  Einführendes Beispiel  Die Schritte zu 5-Star (Open) Data\, auch für nicht-offene Daten  Die FAIR-Data-Prinzipien\, im Detail und im Sinne von „AI readiness“  Diskussion bekannter Open-Data-Angebote vor diesem Hintergrund  Datenräume als Grundlage für souveränen Austausch nicht-offener Daten  Grundprinzipien der Datensouveränität anhand eines Beispiels  Überblick über die Datenraum-Landschaft im Tourismus und angrenzenden Gebieten  Technische und organisatorische Voraussetzungen für die Teilnahme an einem Datenraum  Ausblick auf die zukünftige Entwicklung  (Weitere) Fragen\, Antworten und Diskussion  Interaktive Runde für Fragen\, Diskussionen und Meinungsaustausch   Teilnehmer:innen können ihre Bedenken und Ideen teilen  \n \n \n \n FÜR WEN IST DIE SCHULUNG GEEIGNET? \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n Die Online-Schulung richtet sich an Mitarbeitende und Geschäftsführende kleiner und mittlerer Tourismusunternehmen. Es sind keine Vorkenntnisse über Open Data und Datenräume erforderlich. \n \n \n \n DIE SCHULUNG IST KOSTENFREI. \n \n \n \n Schulungsleitung: \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n Christoph Lange-Bever \n \n \n \n \n \n \n \n Projektleiter: Data Science und Künstliche Intelligenz \n \n \n \n Christoph Lange-Bever leitet Projekte zu Data Science und Künstlicher Intelligenz am Lehrstuhl für Informationssysteme der RWTH Aachen und die gleichnamige Abteilung am Fraunhofer-Institut für Angewandte Informationstechnik FIT. Seine Expertise betrifft Dateninfrastrukturen und Knowledge Engineering: von der Wahl der richtigen Repräsentation für Domänenwissen bis zur skalierbaren Umsetzung des Daten- und Wissensaustauschs mittels Linked (Open) Data und FAIR-Data-Prinzipien. Anwendungen reichen von Informationsintegration in Unternehmen über Forschungsinfrastrukturen bis hin zu organisationsübergreifenden Datenräumen.  URL:https://digitalzentrum-tourismus.de/events/schlaf-auf-reisen/ LOCATION:Online CATEGORIES:Unternehmer:innen-Frühstück ATTACH;FMTTYPE=image/png:https://digitalzentrum-tourismus.de/wp-content/uploads/2024/04/Architektur-Event-Stuttgart.png END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=UTC:20240711T100000 DTEND;TZID=UTC:20240711T110000 DTSTAMP:20260530T044020 CREATED:20240517T111721Z LAST-MODIFIED:20240517T111736Z UID:10000059-1720692000-1720695600@digitalzentrum-tourismus.de SUMMARY:Webinar: Datenklau & Erpressung: Wie können sich Tourismusunternehmen vor Cyberkriminellen schützen? DESCRIPTION:Hier Anmelden\n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n In dieser Online-Schulung erhalten Sie einen Einblick in die Welt des Datenmanagements. Open Data\, also Daten\, die frei zugänglich\, nutzbar und weiterverbreitbar sind\, spielen eine immer wichtigere Rolle für touristische Unternehmen. Durch die Verknüpfung verschiedener Datenquellen können Unternehmen und Organisationen wertvolle Einblicke gewinnen und einen echten Mehrwert für sich und ihre Kunden schaffen. Stellen Sie sich vor\, wie Daten von Gastfreundschaftsanbietern\, Museumstickets\, öffentlichem Nahverkehr und Wetteraussichten kombiniert werden\, um die Reiseplanung Ihrer Kunden zu erleichtern. Auch nicht offene Daten\, die den Prinzipien der Interoperabilität folgen\, können genutzt werden. Die Verknüpfung dieser Daten eröffnet zahlreiche Möglichkeiten: Optimieren Sie die Reiseplanung Ihrer Kunden bereits in der Planungsphase mithilfe von Künstlicher Intelligenz\, lenken Sie Besucherströme effizienter und tragen Sie so zur Nachhaltigkeit bei. Personalisierte Erlebnisse und verbesserter Kundenservice sind nur einige der Vorteile. Zudem erleichtert die Anbindung an offene Datenquellen die Pflege und Aktualisierung der Informationen\, die Sie Ihren Kunden präsentieren. Natürlich bringt das notwendige Datenmanagement auch technische und organisatorische Herausforderungen mit sich. In unserer Schulung erhalten Sie eine umfassende Einführung in die Welt des Datenmanagements und lernen\, wie Sie diese Herausforderungen meistern können. \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n AGENDA: \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n Daten\, Datenqualität und Datenintegration  Datenqualität als „Fitness for Use“  Voraussetzungen für die Integration von Daten  Diskussion von Szenarien aus der Welt der Teilnehmenden  Best Practices rund um 5-Star (Open) Data und FAIR Data  Einführendes Beispiel  Die Schritte zu 5-Star (Open) Data\, auch für nicht-offene Daten  Die FAIR-Data-Prinzipien\, im Detail und im Sinne von „AI readiness“  Diskussion bekannter Open-Data-Angebote vor diesem Hintergrund  Datenräume als Grundlage für souveränen Austausch nicht-offener Daten  Grundprinzipien der Datensouveränität anhand eines Beispiels  Überblick über die Datenraum-Landschaft im Tourismus und angrenzenden Gebieten  Technische und organisatorische Voraussetzungen für die Teilnahme an einem Datenraum  Ausblick auf die zukünftige Entwicklung  (Weitere) Fragen\, Antworten und Diskussion  Interaktive Runde für Fragen\, Diskussionen und Meinungsaustausch   Teilnehmer:innen können ihre Bedenken und Ideen teilen  \n \n \n \n FÜR WEN IST DIE SCHULUNG GEEIGNET? \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n Die Online-Schulung richtet sich an Mitarbeitende und Geschäftsführende kleiner und mittlerer Tourismusunternehmen. Es sind keine Vorkenntnisse über Open Data und Datenräume erforderlich. \n \n \n \n DIE SCHULUNG IST KOSTENFREI. \n \n \n \n Schulungsleitung: \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n Christoph Lange-Bever \n \n \n \n \n \n \n \n Projektleiter: Data Science und Künstliche Intelligenz \n \n \n \n Christoph Lange-Bever leitet Projekte zu Data Science und Künstlicher Intelligenz am Lehrstuhl für Informationssysteme der RWTH Aachen und die gleichnamige Abteilung am Fraunhofer-Institut für Angewandte Informationstechnik FIT. Seine Expertise betrifft Dateninfrastrukturen und Knowledge Engineering: von der Wahl der richtigen Repräsentation für Domänenwissen bis zur skalierbaren Umsetzung des Daten- und Wissensaustauschs mittels Linked (Open) Data und FAIR-Data-Prinzipien. Anwendungen reichen von Informationsintegration in Unternehmen über Forschungsinfrastrukturen bis hin zu organisationsübergreifenden Datenräumen.  URL:https://digitalzentrum-tourismus.de/events/webinar-datenklau-und-erpressung-cybersicherheit-tourismus/ LOCATION:Online | Zoom-Webinar\, Deutschland CATEGORIES:Webinar ATTACH;FMTTYPE=image/png:https://digitalzentrum-tourismus.de/wp-content/uploads/2024/05/Veranstaltung-Header-Website-breit-1366-x-720-px-1.png ORGANIZER;CN="Mittelstand-Digital Zentrum Tourismus | Der Mittelstand. BVMW e.V.":MAILTO:info@digitalzentrum-tourismus.de END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=UTC:20240701T143000 DTEND;TZID=UTC:20240701T164500 DTSTAMP:20260530T044020 CREATED:20240530T112936Z LAST-MODIFIED:20240606T122707Z UID:10000062-1719844200-1719852300@digitalzentrum-tourismus.de SUMMARY:Exkursion: KI erleben - Eintauchen in das KI-Ökosystem Heilbronn DESCRIPTION:Hier Anmelden\n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n In dieser Online-Schulung erhalten Sie einen Einblick in die Welt des Datenmanagements. Open Data\, also Daten\, die frei zugänglich\, nutzbar und weiterverbreitbar sind\, spielen eine immer wichtigere Rolle für touristische Unternehmen. Durch die Verknüpfung verschiedener Datenquellen können Unternehmen und Organisationen wertvolle Einblicke gewinnen und einen echten Mehrwert für sich und ihre Kunden schaffen. Stellen Sie sich vor\, wie Daten von Gastfreundschaftsanbietern\, Museumstickets\, öffentlichem Nahverkehr und Wetteraussichten kombiniert werden\, um die Reiseplanung Ihrer Kunden zu erleichtern. Auch nicht offene Daten\, die den Prinzipien der Interoperabilität folgen\, können genutzt werden. Die Verknüpfung dieser Daten eröffnet zahlreiche Möglichkeiten: Optimieren Sie die Reiseplanung Ihrer Kunden bereits in der Planungsphase mithilfe von Künstlicher Intelligenz\, lenken Sie Besucherströme effizienter und tragen Sie so zur Nachhaltigkeit bei. Personalisierte Erlebnisse und verbesserter Kundenservice sind nur einige der Vorteile. Zudem erleichtert die Anbindung an offene Datenquellen die Pflege und Aktualisierung der Informationen\, die Sie Ihren Kunden präsentieren. Natürlich bringt das notwendige Datenmanagement auch technische und organisatorische Herausforderungen mit sich. In unserer Schulung erhalten Sie eine umfassende Einführung in die Welt des Datenmanagements und lernen\, wie Sie diese Herausforderungen meistern können. \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n AGENDA: \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n Daten\, Datenqualität und Datenintegration  Datenqualität als „Fitness for Use“  Voraussetzungen für die Integration von Daten  Diskussion von Szenarien aus der Welt der Teilnehmenden  Best Practices rund um 5-Star (Open) Data und FAIR Data  Einführendes Beispiel  Die Schritte zu 5-Star (Open) Data\, auch für nicht-offene Daten  Die FAIR-Data-Prinzipien\, im Detail und im Sinne von „AI readiness“  Diskussion bekannter Open-Data-Angebote vor diesem Hintergrund  Datenräume als Grundlage für souveränen Austausch nicht-offener Daten  Grundprinzipien der Datensouveränität anhand eines Beispiels  Überblick über die Datenraum-Landschaft im Tourismus und angrenzenden Gebieten  Technische und organisatorische Voraussetzungen für die Teilnahme an einem Datenraum  Ausblick auf die zukünftige Entwicklung  (Weitere) Fragen\, Antworten und Diskussion  Interaktive Runde für Fragen\, Diskussionen und Meinungsaustausch   Teilnehmer:innen können ihre Bedenken und Ideen teilen  \n \n \n \n FÜR WEN IST DIE SCHULUNG GEEIGNET? \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n Die Online-Schulung richtet sich an Mitarbeitende und Geschäftsführende kleiner und mittlerer Tourismusunternehmen. Es sind keine Vorkenntnisse über Open Data und Datenräume erforderlich. \n \n \n \n DIE SCHULUNG IST KOSTENFREI. \n \n \n \n Schulungsleitung: \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n Christoph Lange-Bever \n \n \n \n \n \n \n \n Projektleiter: Data Science und Künstliche Intelligenz \n \n \n \n Christoph Lange-Bever leitet Projekte zu Data Science und Künstlicher Intelligenz am Lehrstuhl für Informationssysteme der RWTH Aachen und die gleichnamige Abteilung am Fraunhofer-Institut für Angewandte Informationstechnik FIT. Seine Expertise betrifft Dateninfrastrukturen und Knowledge Engineering: von der Wahl der richtigen Repräsentation für Domänenwissen bis zur skalierbaren Umsetzung des Daten- und Wissensaustauschs mittels Linked (Open) Data und FAIR-Data-Prinzipien. Anwendungen reichen von Informationsintegration in Unternehmen über Forschungsinfrastrukturen bis hin zu organisationsübergreifenden Datenräumen.  URL:https://digitalzentrum-tourismus.de/events/ki-erleben-in-heilbronn-exkursion/ LOCATION:Urban Innovation Hub »uih!«\, Sülmerstraße 21\, Heilbronn\, 74072 CATEGORIES:Exkursion ATTACH;FMTTYPE=image/png:https://digitalzentrum-tourismus.de/wp-content/uploads/2024/05/Exkursion-Heilbronn.png END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=UTC:20240701T103000 DTEND;TZID=UTC:20240701T130000 DTSTAMP:20260530T044020 CREATED:20240530T110909Z LAST-MODIFIED:20240606T122539Z UID:10000061-1719829800-1719838800@digitalzentrum-tourismus.de SUMMARY:Schulung: Potenziale Künstlicher Intelligenz entlang der Customer Journey im Tourismus DESCRIPTION:Hier Anmelden\n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n In dieser Online-Schulung erhalten Sie einen Einblick in die Welt des Datenmanagements. Open Data\, also Daten\, die frei zugänglich\, nutzbar und weiterverbreitbar sind\, spielen eine immer wichtigere Rolle für touristische Unternehmen. Durch die Verknüpfung verschiedener Datenquellen können Unternehmen und Organisationen wertvolle Einblicke gewinnen und einen echten Mehrwert für sich und ihre Kunden schaffen. Stellen Sie sich vor\, wie Daten von Gastfreundschaftsanbietern\, Museumstickets\, öffentlichem Nahverkehr und Wetteraussichten kombiniert werden\, um die Reiseplanung Ihrer Kunden zu erleichtern. Auch nicht offene Daten\, die den Prinzipien der Interoperabilität folgen\, können genutzt werden. Die Verknüpfung dieser Daten eröffnet zahlreiche Möglichkeiten: Optimieren Sie die Reiseplanung Ihrer Kunden bereits in der Planungsphase mithilfe von Künstlicher Intelligenz\, lenken Sie Besucherströme effizienter und tragen Sie so zur Nachhaltigkeit bei. Personalisierte Erlebnisse und verbesserter Kundenservice sind nur einige der Vorteile. Zudem erleichtert die Anbindung an offene Datenquellen die Pflege und Aktualisierung der Informationen\, die Sie Ihren Kunden präsentieren. Natürlich bringt das notwendige Datenmanagement auch technische und organisatorische Herausforderungen mit sich. In unserer Schulung erhalten Sie eine umfassende Einführung in die Welt des Datenmanagements und lernen\, wie Sie diese Herausforderungen meistern können. \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n AGENDA: \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n Daten\, Datenqualität und Datenintegration  Datenqualität als „Fitness for Use“  Voraussetzungen für die Integration von Daten  Diskussion von Szenarien aus der Welt der Teilnehmenden  Best Practices rund um 5-Star (Open) Data und FAIR Data  Einführendes Beispiel  Die Schritte zu 5-Star (Open) Data\, auch für nicht-offene Daten  Die FAIR-Data-Prinzipien\, im Detail und im Sinne von „AI readiness“  Diskussion bekannter Open-Data-Angebote vor diesem Hintergrund  Datenräume als Grundlage für souveränen Austausch nicht-offener Daten  Grundprinzipien der Datensouveränität anhand eines Beispiels  Überblick über die Datenraum-Landschaft im Tourismus und angrenzenden Gebieten  Technische und organisatorische Voraussetzungen für die Teilnahme an einem Datenraum  Ausblick auf die zukünftige Entwicklung  (Weitere) Fragen\, Antworten und Diskussion  Interaktive Runde für Fragen\, Diskussionen und Meinungsaustausch   Teilnehmer:innen können ihre Bedenken und Ideen teilen  \n \n \n \n FÜR WEN IST DIE SCHULUNG GEEIGNET? \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n Die Online-Schulung richtet sich an Mitarbeitende und Geschäftsführende kleiner und mittlerer Tourismusunternehmen. Es sind keine Vorkenntnisse über Open Data und Datenräume erforderlich. \n \n \n \n DIE SCHULUNG IST KOSTENFREI. \n \n \n \n Schulungsleitung: \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n Christoph Lange-Bever \n \n \n \n \n \n \n \n Projektleiter: Data Science und Künstliche Intelligenz \n \n \n \n Christoph Lange-Bever leitet Projekte zu Data Science und Künstlicher Intelligenz am Lehrstuhl für Informationssysteme der RWTH Aachen und die gleichnamige Abteilung am Fraunhofer-Institut für Angewandte Informationstechnik FIT. Seine Expertise betrifft Dateninfrastrukturen und Knowledge Engineering: von der Wahl der richtigen Repräsentation für Domänenwissen bis zur skalierbaren Umsetzung des Daten- und Wissensaustauschs mittels Linked (Open) Data und FAIR-Data-Prinzipien. Anwendungen reichen von Informationsintegration in Unternehmen über Forschungsinfrastrukturen bis hin zu organisationsübergreifenden Datenräumen.  URL:https://digitalzentrum-tourismus.de/events/schulung-potenziale-kuenstlicher-intelligenz-entlang-der-customer-journey-heilbronn/ LOCATION:Urban Innovation Hub »uih!«\, Sülmerstraße 21\, Heilbronn\, 74072 CATEGORIES:Schulung ATTACH;FMTTYPE=image/png:https://digitalzentrum-tourismus.de/wp-content/uploads/2024/05/Heilbronn-Schulung.png END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=UTC:20240625T090000 DTEND;TZID=UTC:20240625T130000 DTSTAMP:20260530T044020 CREATED:20240524T110107Z LAST-MODIFIED:20240527T131000Z UID:10000060-1719306000-1719320400@digitalzentrum-tourismus.de SUMMARY:Schulung: Sensible Kundendaten - Datenschutz in der Tourismusbranche DESCRIPTION:Hier Anmelden\n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n In dieser Online-Schulung erhalten Sie einen Einblick in die Welt des Datenmanagements. Open Data\, also Daten\, die frei zugänglich\, nutzbar und weiterverbreitbar sind\, spielen eine immer wichtigere Rolle für touristische Unternehmen. Durch die Verknüpfung verschiedener Datenquellen können Unternehmen und Organisationen wertvolle Einblicke gewinnen und einen echten Mehrwert für sich und ihre Kunden schaffen. Stellen Sie sich vor\, wie Daten von Gastfreundschaftsanbietern\, Museumstickets\, öffentlichem Nahverkehr und Wetteraussichten kombiniert werden\, um die Reiseplanung Ihrer Kunden zu erleichtern. Auch nicht offene Daten\, die den Prinzipien der Interoperabilität folgen\, können genutzt werden. Die Verknüpfung dieser Daten eröffnet zahlreiche Möglichkeiten: Optimieren Sie die Reiseplanung Ihrer Kunden bereits in der Planungsphase mithilfe von Künstlicher Intelligenz\, lenken Sie Besucherströme effizienter und tragen Sie so zur Nachhaltigkeit bei. Personalisierte Erlebnisse und verbesserter Kundenservice sind nur einige der Vorteile. Zudem erleichtert die Anbindung an offene Datenquellen die Pflege und Aktualisierung der Informationen\, die Sie Ihren Kunden präsentieren. Natürlich bringt das notwendige Datenmanagement auch technische und organisatorische Herausforderungen mit sich. In unserer Schulung erhalten Sie eine umfassende Einführung in die Welt des Datenmanagements und lernen\, wie Sie diese Herausforderungen meistern können. \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n AGENDA: \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n Daten\, Datenqualität und Datenintegration  Datenqualität als „Fitness for Use“  Voraussetzungen für die Integration von Daten  Diskussion von Szenarien aus der Welt der Teilnehmenden  Best Practices rund um 5-Star (Open) Data und FAIR Data  Einführendes Beispiel  Die Schritte zu 5-Star (Open) Data\, auch für nicht-offene Daten  Die FAIR-Data-Prinzipien\, im Detail und im Sinne von „AI readiness“  Diskussion bekannter Open-Data-Angebote vor diesem Hintergrund  Datenräume als Grundlage für souveränen Austausch nicht-offener Daten  Grundprinzipien der Datensouveränität anhand eines Beispiels  Überblick über die Datenraum-Landschaft im Tourismus und angrenzenden Gebieten  Technische und organisatorische Voraussetzungen für die Teilnahme an einem Datenraum  Ausblick auf die zukünftige Entwicklung  (Weitere) Fragen\, Antworten und Diskussion  Interaktive Runde für Fragen\, Diskussionen und Meinungsaustausch   Teilnehmer:innen können ihre Bedenken und Ideen teilen  \n \n \n \n FÜR WEN IST DIE SCHULUNG GEEIGNET? \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n Die Online-Schulung richtet sich an Mitarbeitende und Geschäftsführende kleiner und mittlerer Tourismusunternehmen. Es sind keine Vorkenntnisse über Open Data und Datenräume erforderlich. \n \n \n \n DIE SCHULUNG IST KOSTENFREI. \n \n \n \n Schulungsleitung: \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n Christoph Lange-Bever \n \n \n \n \n \n \n \n Projektleiter: Data Science und Künstliche Intelligenz \n \n \n \n Christoph Lange-Bever leitet Projekte zu Data Science und Künstlicher Intelligenz am Lehrstuhl für Informationssysteme der RWTH Aachen und die gleichnamige Abteilung am Fraunhofer-Institut für Angewandte Informationstechnik FIT. Seine Expertise betrifft Dateninfrastrukturen und Knowledge Engineering: von der Wahl der richtigen Repräsentation für Domänenwissen bis zur skalierbaren Umsetzung des Daten- und Wissensaustauschs mittels Linked (Open) Data und FAIR-Data-Prinzipien. Anwendungen reichen von Informationsintegration in Unternehmen über Forschungsinfrastrukturen bis hin zu organisationsübergreifenden Datenräumen.  URL:https://digitalzentrum-tourismus.de/events/schulung-datenschutz-kundendaten/ LOCATION:Online CATEGORIES:Schulung ATTACH;FMTTYPE=image/png:https://digitalzentrum-tourismus.de/wp-content/uploads/2024/05/Veranstaltung-Header-Website-breit-1366-x-720-px-2.png END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=UTC:20240624T130000 DTEND;TZID=UTC:20240624T160000 DTSTAMP:20260530T044020 CREATED:20240425T121253Z LAST-MODIFIED:20240425T121457Z UID:10000057-1719234000-1719244800@digitalzentrum-tourismus.de SUMMARY:Schulung: Potenziale Künstlicher Intelligenz entlang der Customer Journey im Tourismus DESCRIPTION:Hier Anmelden\n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n In dieser Online-Schulung erhalten Sie einen Einblick in die Welt des Datenmanagements. Open Data\, also Daten\, die frei zugänglich\, nutzbar und weiterverbreitbar sind\, spielen eine immer wichtigere Rolle für touristische Unternehmen. Durch die Verknüpfung verschiedener Datenquellen können Unternehmen und Organisationen wertvolle Einblicke gewinnen und einen echten Mehrwert für sich und ihre Kunden schaffen. Stellen Sie sich vor\, wie Daten von Gastfreundschaftsanbietern\, Museumstickets\, öffentlichem Nahverkehr und Wetteraussichten kombiniert werden\, um die Reiseplanung Ihrer Kunden zu erleichtern. Auch nicht offene Daten\, die den Prinzipien der Interoperabilität folgen\, können genutzt werden. Die Verknüpfung dieser Daten eröffnet zahlreiche Möglichkeiten: Optimieren Sie die Reiseplanung Ihrer Kunden bereits in der Planungsphase mithilfe von Künstlicher Intelligenz\, lenken Sie Besucherströme effizienter und tragen Sie so zur Nachhaltigkeit bei. Personalisierte Erlebnisse und verbesserter Kundenservice sind nur einige der Vorteile. Zudem erleichtert die Anbindung an offene Datenquellen die Pflege und Aktualisierung der Informationen\, die Sie Ihren Kunden präsentieren. Natürlich bringt das notwendige Datenmanagement auch technische und organisatorische Herausforderungen mit sich. In unserer Schulung erhalten Sie eine umfassende Einführung in die Welt des Datenmanagements und lernen\, wie Sie diese Herausforderungen meistern können. \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n AGENDA: \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n Daten\, Datenqualität und Datenintegration  Datenqualität als „Fitness for Use“  Voraussetzungen für die Integration von Daten  Diskussion von Szenarien aus der Welt der Teilnehmenden  Best Practices rund um 5-Star (Open) Data und FAIR Data  Einführendes Beispiel  Die Schritte zu 5-Star (Open) Data\, auch für nicht-offene Daten  Die FAIR-Data-Prinzipien\, im Detail und im Sinne von „AI readiness“  Diskussion bekannter Open-Data-Angebote vor diesem Hintergrund  Datenräume als Grundlage für souveränen Austausch nicht-offener Daten  Grundprinzipien der Datensouveränität anhand eines Beispiels  Überblick über die Datenraum-Landschaft im Tourismus und angrenzenden Gebieten  Technische und organisatorische Voraussetzungen für die Teilnahme an einem Datenraum  Ausblick auf die zukünftige Entwicklung  (Weitere) Fragen\, Antworten und Diskussion  Interaktive Runde für Fragen\, Diskussionen und Meinungsaustausch   Teilnehmer:innen können ihre Bedenken und Ideen teilen  \n \n \n \n FÜR WEN IST DIE SCHULUNG GEEIGNET? \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n Die Online-Schulung richtet sich an Mitarbeitende und Geschäftsführende kleiner und mittlerer Tourismusunternehmen. Es sind keine Vorkenntnisse über Open Data und Datenräume erforderlich. \n \n \n \n DIE SCHULUNG IST KOSTENFREI. \n \n \n \n Schulungsleitung: \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n Christoph Lange-Bever \n \n \n \n \n \n \n \n Projektleiter: Data Science und Künstliche Intelligenz \n \n \n \n Christoph Lange-Bever leitet Projekte zu Data Science und Künstlicher Intelligenz am Lehrstuhl für Informationssysteme der RWTH Aachen und die gleichnamige Abteilung am Fraunhofer-Institut für Angewandte Informationstechnik FIT. Seine Expertise betrifft Dateninfrastrukturen und Knowledge Engineering: von der Wahl der richtigen Repräsentation für Domänenwissen bis zur skalierbaren Umsetzung des Daten- und Wissensaustauschs mittels Linked (Open) Data und FAIR-Data-Prinzipien. Anwendungen reichen von Informationsintegration in Unternehmen über Forschungsinfrastrukturen bis hin zu organisationsübergreifenden Datenräumen.  URL:https://digitalzentrum-tourismus.de/events/schulung-potenziale-kuenstlicher-intelligenz-entlang-der-customer-journey/ LOCATION:Online CATEGORIES:Schulung ATTACH;FMTTYPE=image/png:https://digitalzentrum-tourismus.de/wp-content/uploads/2024/02/Veranstaltung-Header-Website-breit-1366-x-720-px-7.png END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=UTC:20240621T090000 DTEND;TZID=UTC:20240621T130000 DTSTAMP:20260530T044020 CREATED:20240321T103220Z LAST-MODIFIED:20240423T092500Z UID:10000047-1718960400-1718974800@digitalzentrum-tourismus.de SUMMARY:Schulung: Einführung in die elektrische Schifffahrt DESCRIPTION:Hier Anmelden\n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n In dieser Online-Schulung erhalten Sie einen Einblick in die Welt des Datenmanagements. Open Data\, also Daten\, die frei zugänglich\, nutzbar und weiterverbreitbar sind\, spielen eine immer wichtigere Rolle für touristische Unternehmen. Durch die Verknüpfung verschiedener Datenquellen können Unternehmen und Organisationen wertvolle Einblicke gewinnen und einen echten Mehrwert für sich und ihre Kunden schaffen. Stellen Sie sich vor\, wie Daten von Gastfreundschaftsanbietern\, Museumstickets\, öffentlichem Nahverkehr und Wetteraussichten kombiniert werden\, um die Reiseplanung Ihrer Kunden zu erleichtern. Auch nicht offene Daten\, die den Prinzipien der Interoperabilität folgen\, können genutzt werden. Die Verknüpfung dieser Daten eröffnet zahlreiche Möglichkeiten: Optimieren Sie die Reiseplanung Ihrer Kunden bereits in der Planungsphase mithilfe von Künstlicher Intelligenz\, lenken Sie Besucherströme effizienter und tragen Sie so zur Nachhaltigkeit bei. Personalisierte Erlebnisse und verbesserter Kundenservice sind nur einige der Vorteile. Zudem erleichtert die Anbindung an offene Datenquellen die Pflege und Aktualisierung der Informationen\, die Sie Ihren Kunden präsentieren. Natürlich bringt das notwendige Datenmanagement auch technische und organisatorische Herausforderungen mit sich. In unserer Schulung erhalten Sie eine umfassende Einführung in die Welt des Datenmanagements und lernen\, wie Sie diese Herausforderungen meistern können. \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n AGENDA: \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n Daten\, Datenqualität und Datenintegration  Datenqualität als „Fitness for Use“  Voraussetzungen für die Integration von Daten  Diskussion von Szenarien aus der Welt der Teilnehmenden  Best Practices rund um 5-Star (Open) Data und FAIR Data  Einführendes Beispiel  Die Schritte zu 5-Star (Open) Data\, auch für nicht-offene Daten  Die FAIR-Data-Prinzipien\, im Detail und im Sinne von „AI readiness“  Diskussion bekannter Open-Data-Angebote vor diesem Hintergrund  Datenräume als Grundlage für souveränen Austausch nicht-offener Daten  Grundprinzipien der Datensouveränität anhand eines Beispiels  Überblick über die Datenraum-Landschaft im Tourismus und angrenzenden Gebieten  Technische und organisatorische Voraussetzungen für die Teilnahme an einem Datenraum  Ausblick auf die zukünftige Entwicklung  (Weitere) Fragen\, Antworten und Diskussion  Interaktive Runde für Fragen\, Diskussionen und Meinungsaustausch   Teilnehmer:innen können ihre Bedenken und Ideen teilen  \n \n \n \n FÜR WEN IST DIE SCHULUNG GEEIGNET? \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n Die Online-Schulung richtet sich an Mitarbeitende und Geschäftsführende kleiner und mittlerer Tourismusunternehmen. Es sind keine Vorkenntnisse über Open Data und Datenräume erforderlich. \n \n \n \n DIE SCHULUNG IST KOSTENFREI. \n \n \n \n Schulungsleitung: \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n Christoph Lange-Bever \n \n \n \n \n \n \n \n Projektleiter: Data Science und Künstliche Intelligenz \n \n \n \n Christoph Lange-Bever leitet Projekte zu Data Science und Künstlicher Intelligenz am Lehrstuhl für Informationssysteme der RWTH Aachen und die gleichnamige Abteilung am Fraunhofer-Institut für Angewandte Informationstechnik FIT. Seine Expertise betrifft Dateninfrastrukturen und Knowledge Engineering: von der Wahl der richtigen Repräsentation für Domänenwissen bis zur skalierbaren Umsetzung des Daten- und Wissensaustauschs mittels Linked (Open) Data und FAIR-Data-Prinzipien. Anwendungen reichen von Informationsintegration in Unternehmen über Forschungsinfrastrukturen bis hin zu organisationsübergreifenden Datenräumen.  URL:https://digitalzentrum-tourismus.de/events/schulung-elektrische-schifffahrt-tourismus/ LOCATION:Online CATEGORIES:Schulung ATTACH;FMTTYPE=image/png:https://digitalzentrum-tourismus.de/wp-content/uploads/2024/03/Veranstaltung-Header-Website-breit-1366-x-720-px-5-1.png ORGANIZER;CN="Mittelstand-Digital Zentrum Tourismus | TU Berlin":MAILTO:simone.wurster@tu-berlin.de END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=UTC:20240619T100000 DTEND;TZID=UTC:20240619T170000 DTSTAMP:20260530T044020 CREATED:20240416T114700Z LAST-MODIFIED:20240419T091858Z UID:10000052-1718791200-1718816400@digitalzentrum-tourismus.de SUMMARY:Präsenz-Workshop: Nachhaltige Mobilitätskonzepte im Tourismus entwickeln DESCRIPTION:Hier Anmelden\n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n In dieser Online-Schulung erhalten Sie einen Einblick in die Welt des Datenmanagements. Open Data\, also Daten\, die frei zugänglich\, nutzbar und weiterverbreitbar sind\, spielen eine immer wichtigere Rolle für touristische Unternehmen. Durch die Verknüpfung verschiedener Datenquellen können Unternehmen und Organisationen wertvolle Einblicke gewinnen und einen echten Mehrwert für sich und ihre Kunden schaffen. Stellen Sie sich vor\, wie Daten von Gastfreundschaftsanbietern\, Museumstickets\, öffentlichem Nahverkehr und Wetteraussichten kombiniert werden\, um die Reiseplanung Ihrer Kunden zu erleichtern. Auch nicht offene Daten\, die den Prinzipien der Interoperabilität folgen\, können genutzt werden. Die Verknüpfung dieser Daten eröffnet zahlreiche Möglichkeiten: Optimieren Sie die Reiseplanung Ihrer Kunden bereits in der Planungsphase mithilfe von Künstlicher Intelligenz\, lenken Sie Besucherströme effizienter und tragen Sie so zur Nachhaltigkeit bei. Personalisierte Erlebnisse und verbesserter Kundenservice sind nur einige der Vorteile. Zudem erleichtert die Anbindung an offene Datenquellen die Pflege und Aktualisierung der Informationen\, die Sie Ihren Kunden präsentieren. Natürlich bringt das notwendige Datenmanagement auch technische und organisatorische Herausforderungen mit sich. In unserer Schulung erhalten Sie eine umfassende Einführung in die Welt des Datenmanagements und lernen\, wie Sie diese Herausforderungen meistern können. \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n AGENDA: \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n Daten\, Datenqualität und Datenintegration  Datenqualität als „Fitness for Use“  Voraussetzungen für die Integration von Daten  Diskussion von Szenarien aus der Welt der Teilnehmenden  Best Practices rund um 5-Star (Open) Data und FAIR Data  Einführendes Beispiel  Die Schritte zu 5-Star (Open) Data\, auch für nicht-offene Daten  Die FAIR-Data-Prinzipien\, im Detail und im Sinne von „AI readiness“  Diskussion bekannter Open-Data-Angebote vor diesem Hintergrund  Datenräume als Grundlage für souveränen Austausch nicht-offener Daten  Grundprinzipien der Datensouveränität anhand eines Beispiels  Überblick über die Datenraum-Landschaft im Tourismus und angrenzenden Gebieten  Technische und organisatorische Voraussetzungen für die Teilnahme an einem Datenraum  Ausblick auf die zukünftige Entwicklung  (Weitere) Fragen\, Antworten und Diskussion  Interaktive Runde für Fragen\, Diskussionen und Meinungsaustausch   Teilnehmer:innen können ihre Bedenken und Ideen teilen  \n \n \n \n FÜR WEN IST DIE SCHULUNG GEEIGNET? \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n Die Online-Schulung richtet sich an Mitarbeitende und Geschäftsführende kleiner und mittlerer Tourismusunternehmen. Es sind keine Vorkenntnisse über Open Data und Datenräume erforderlich. \n \n \n \n DIE SCHULUNG IST KOSTENFREI. \n \n \n \n Schulungsleitung: \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n Christoph Lange-Bever \n \n \n \n \n \n \n \n Projektleiter: Data Science und Künstliche Intelligenz \n \n \n \n Christoph Lange-Bever leitet Projekte zu Data Science und Künstlicher Intelligenz am Lehrstuhl für Informationssysteme der RWTH Aachen und die gleichnamige Abteilung am Fraunhofer-Institut für Angewandte Informationstechnik FIT. Seine Expertise betrifft Dateninfrastrukturen und Knowledge Engineering: von der Wahl der richtigen Repräsentation für Domänenwissen bis zur skalierbaren Umsetzung des Daten- und Wissensaustauschs mittels Linked (Open) Data und FAIR-Data-Prinzipien. Anwendungen reichen von Informationsintegration in Unternehmen über Forschungsinfrastrukturen bis hin zu organisationsübergreifenden Datenräumen.  URL:https://digitalzentrum-tourismus.de/events/workshop-nachhaltige-mobilitaetskonzepte-tourismus/ LOCATION:Fraunhofer-Gesellschaft e.V.\, Hansastraße 27c\, München\, Bayern\, 80686 CATEGORIES:Design Sprint Workshop ATTACH;FMTTYPE=image/png:https://digitalzentrum-tourismus.de/wp-content/uploads/2024/04/Architektur-Event-Stuttgart-1.png END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=UTC:20240618T090000 DTEND;TZID=UTC:20240618T100000 DTSTAMP:20260530T044020 CREATED:20240320T154900Z LAST-MODIFIED:20240604T063315Z UID:10000046-1718701200-1718704800@digitalzentrum-tourismus.de SUMMARY:Webinar: Sensible Kundendaten: Datenschutz in der Tourismusbranche DESCRIPTION:Hier Anmelden\n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n In dieser Online-Schulung erhalten Sie einen Einblick in die Welt des Datenmanagements. Open Data\, also Daten\, die frei zugänglich\, nutzbar und weiterverbreitbar sind\, spielen eine immer wichtigere Rolle für touristische Unternehmen. Durch die Verknüpfung verschiedener Datenquellen können Unternehmen und Organisationen wertvolle Einblicke gewinnen und einen echten Mehrwert für sich und ihre Kunden schaffen. Stellen Sie sich vor\, wie Daten von Gastfreundschaftsanbietern\, Museumstickets\, öffentlichem Nahverkehr und Wetteraussichten kombiniert werden\, um die Reiseplanung Ihrer Kunden zu erleichtern. Auch nicht offene Daten\, die den Prinzipien der Interoperabilität folgen\, können genutzt werden. Die Verknüpfung dieser Daten eröffnet zahlreiche Möglichkeiten: Optimieren Sie die Reiseplanung Ihrer Kunden bereits in der Planungsphase mithilfe von Künstlicher Intelligenz\, lenken Sie Besucherströme effizienter und tragen Sie so zur Nachhaltigkeit bei. Personalisierte Erlebnisse und verbesserter Kundenservice sind nur einige der Vorteile. Zudem erleichtert die Anbindung an offene Datenquellen die Pflege und Aktualisierung der Informationen\, die Sie Ihren Kunden präsentieren. Natürlich bringt das notwendige Datenmanagement auch technische und organisatorische Herausforderungen mit sich. In unserer Schulung erhalten Sie eine umfassende Einführung in die Welt des Datenmanagements und lernen\, wie Sie diese Herausforderungen meistern können. \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n AGENDA: \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n Daten\, Datenqualität und Datenintegration  Datenqualität als „Fitness for Use“  Voraussetzungen für die Integration von Daten  Diskussion von Szenarien aus der Welt der Teilnehmenden  Best Practices rund um 5-Star (Open) Data und FAIR Data  Einführendes Beispiel  Die Schritte zu 5-Star (Open) Data\, auch für nicht-offene Daten  Die FAIR-Data-Prinzipien\, im Detail und im Sinne von „AI readiness“  Diskussion bekannter Open-Data-Angebote vor diesem Hintergrund  Datenräume als Grundlage für souveränen Austausch nicht-offener Daten  Grundprinzipien der Datensouveränität anhand eines Beispiels  Überblick über die Datenraum-Landschaft im Tourismus und angrenzenden Gebieten  Technische und organisatorische Voraussetzungen für die Teilnahme an einem Datenraum  Ausblick auf die zukünftige Entwicklung  (Weitere) Fragen\, Antworten und Diskussion  Interaktive Runde für Fragen\, Diskussionen und Meinungsaustausch   Teilnehmer:innen können ihre Bedenken und Ideen teilen  \n \n \n \n FÜR WEN IST DIE SCHULUNG GEEIGNET? \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n Die Online-Schulung richtet sich an Mitarbeitende und Geschäftsführende kleiner und mittlerer Tourismusunternehmen. Es sind keine Vorkenntnisse über Open Data und Datenräume erforderlich. \n \n \n \n DIE SCHULUNG IST KOSTENFREI. \n \n \n \n Schulungsleitung: \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n Christoph Lange-Bever \n \n \n \n \n \n \n \n Projektleiter: Data Science und Künstliche Intelligenz \n \n \n \n Christoph Lange-Bever leitet Projekte zu Data Science und Künstlicher Intelligenz am Lehrstuhl für Informationssysteme der RWTH Aachen und die gleichnamige Abteilung am Fraunhofer-Institut für Angewandte Informationstechnik FIT. Seine Expertise betrifft Dateninfrastrukturen und Knowledge Engineering: von der Wahl der richtigen Repräsentation für Domänenwissen bis zur skalierbaren Umsetzung des Daten- und Wissensaustauschs mittels Linked (Open) Data und FAIR-Data-Prinzipien. Anwendungen reichen von Informationsintegration in Unternehmen über Forschungsinfrastrukturen bis hin zu organisationsübergreifenden Datenräumen.  URL:https://digitalzentrum-tourismus.de/events/kundendaten-datenschutz-tourismusbranche/ LOCATION:Online | Zoom-Webinar\, Deutschland CATEGORIES:Webinar ATTACH;FMTTYPE=image/png:https://digitalzentrum-tourismus.de/wp-content/uploads/2024/03/Header-Webinare-Datenschutz-1366-x-720-px.png ORGANIZER;CN="Mittelstand-Digital Zentrum Tourismus | Der Mittelstand. BVMW e.V.":MAILTO:info@digitalzentrum-tourismus.de END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=UTC:20240618T084500 DTEND;TZID=UTC:20240618T190000 DTSTAMP:20260530T044020 CREATED:20240419T090211Z LAST-MODIFIED:20240422T063826Z UID:10000055-1718700300-1718737200@digitalzentrum-tourismus.de SUMMARY:Exkursion: Nachhaltig unterwegs – Mobilitätsinnovationen live erleben DESCRIPTION:Hier Anmelden\n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n In dieser Online-Schulung erhalten Sie einen Einblick in die Welt des Datenmanagements. Open Data\, also Daten\, die frei zugänglich\, nutzbar und weiterverbreitbar sind\, spielen eine immer wichtigere Rolle für touristische Unternehmen. Durch die Verknüpfung verschiedener Datenquellen können Unternehmen und Organisationen wertvolle Einblicke gewinnen und einen echten Mehrwert für sich und ihre Kunden schaffen. Stellen Sie sich vor\, wie Daten von Gastfreundschaftsanbietern\, Museumstickets\, öffentlichem Nahverkehr und Wetteraussichten kombiniert werden\, um die Reiseplanung Ihrer Kunden zu erleichtern. Auch nicht offene Daten\, die den Prinzipien der Interoperabilität folgen\, können genutzt werden. Die Verknüpfung dieser Daten eröffnet zahlreiche Möglichkeiten: Optimieren Sie die Reiseplanung Ihrer Kunden bereits in der Planungsphase mithilfe von Künstlicher Intelligenz\, lenken Sie Besucherströme effizienter und tragen Sie so zur Nachhaltigkeit bei. Personalisierte Erlebnisse und verbesserter Kundenservice sind nur einige der Vorteile. Zudem erleichtert die Anbindung an offene Datenquellen die Pflege und Aktualisierung der Informationen\, die Sie Ihren Kunden präsentieren. Natürlich bringt das notwendige Datenmanagement auch technische und organisatorische Herausforderungen mit sich. In unserer Schulung erhalten Sie eine umfassende Einführung in die Welt des Datenmanagements und lernen\, wie Sie diese Herausforderungen meistern können. \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n AGENDA: \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n Daten\, Datenqualität und Datenintegration  Datenqualität als „Fitness for Use“  Voraussetzungen für die Integration von Daten  Diskussion von Szenarien aus der Welt der Teilnehmenden  Best Practices rund um 5-Star (Open) Data und FAIR Data  Einführendes Beispiel  Die Schritte zu 5-Star (Open) Data\, auch für nicht-offene Daten  Die FAIR-Data-Prinzipien\, im Detail und im Sinne von „AI readiness“  Diskussion bekannter Open-Data-Angebote vor diesem Hintergrund  Datenräume als Grundlage für souveränen Austausch nicht-offener Daten  Grundprinzipien der Datensouveränität anhand eines Beispiels  Überblick über die Datenraum-Landschaft im Tourismus und angrenzenden Gebieten  Technische und organisatorische Voraussetzungen für die Teilnahme an einem Datenraum  Ausblick auf die zukünftige Entwicklung  (Weitere) Fragen\, Antworten und Diskussion  Interaktive Runde für Fragen\, Diskussionen und Meinungsaustausch   Teilnehmer:innen können ihre Bedenken und Ideen teilen  \n \n \n \n FÜR WEN IST DIE SCHULUNG GEEIGNET? \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n Die Online-Schulung richtet sich an Mitarbeitende und Geschäftsführende kleiner und mittlerer Tourismusunternehmen. Es sind keine Vorkenntnisse über Open Data und Datenräume erforderlich. \n \n \n \n DIE SCHULUNG IST KOSTENFREI. \n \n \n \n Schulungsleitung: \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n Christoph Lange-Bever \n \n \n \n \n \n \n \n Projektleiter: Data Science und Künstliche Intelligenz \n \n \n \n Christoph Lange-Bever leitet Projekte zu Data Science und Künstlicher Intelligenz am Lehrstuhl für Informationssysteme der RWTH Aachen und die gleichnamige Abteilung am Fraunhofer-Institut für Angewandte Informationstechnik FIT. Seine Expertise betrifft Dateninfrastrukturen und Knowledge Engineering: von der Wahl der richtigen Repräsentation für Domänenwissen bis zur skalierbaren Umsetzung des Daten- und Wissensaustauschs mittels Linked (Open) Data und FAIR-Data-Prinzipien. Anwendungen reichen von Informationsintegration in Unternehmen über Forschungsinfrastrukturen bis hin zu organisationsübergreifenden Datenräumen.  URL:https://digitalzentrum-tourismus.de/events/exkursion-bad-birnach-moblitaetsinnovation/ LOCATION:München Hbf\, Bayerstraße 10A\, München\, Bayern\, 80335 CATEGORIES:Exkursion ATTACH;FMTTYPE=image/png:https://digitalzentrum-tourismus.de/wp-content/uploads/2024/04/Architektur-Event-Stuttgart-4.png END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=UTC:20240528T090000 DTEND;TZID=UTC:20240528T110000 DTSTAMP:20260530T044020 CREATED:20240405T093352Z LAST-MODIFIED:20240405T094134Z UID:10000051-1716886800-1716894000@digitalzentrum-tourismus.de SUMMARY:Sprechstunde: Neue Online-Produkte & -Dienstleistungen im Check: Lohnt die Investition? DESCRIPTION:Hier Anmelden\n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n In dieser Online-Schulung erhalten Sie einen Einblick in die Welt des Datenmanagements. Open Data\, also Daten\, die frei zugänglich\, nutzbar und weiterverbreitbar sind\, spielen eine immer wichtigere Rolle für touristische Unternehmen. Durch die Verknüpfung verschiedener Datenquellen können Unternehmen und Organisationen wertvolle Einblicke gewinnen und einen echten Mehrwert für sich und ihre Kunden schaffen. Stellen Sie sich vor\, wie Daten von Gastfreundschaftsanbietern\, Museumstickets\, öffentlichem Nahverkehr und Wetteraussichten kombiniert werden\, um die Reiseplanung Ihrer Kunden zu erleichtern. Auch nicht offene Daten\, die den Prinzipien der Interoperabilität folgen\, können genutzt werden. Die Verknüpfung dieser Daten eröffnet zahlreiche Möglichkeiten: Optimieren Sie die Reiseplanung Ihrer Kunden bereits in der Planungsphase mithilfe von Künstlicher Intelligenz\, lenken Sie Besucherströme effizienter und tragen Sie so zur Nachhaltigkeit bei. Personalisierte Erlebnisse und verbesserter Kundenservice sind nur einige der Vorteile. Zudem erleichtert die Anbindung an offene Datenquellen die Pflege und Aktualisierung der Informationen\, die Sie Ihren Kunden präsentieren. Natürlich bringt das notwendige Datenmanagement auch technische und organisatorische Herausforderungen mit sich. In unserer Schulung erhalten Sie eine umfassende Einführung in die Welt des Datenmanagements und lernen\, wie Sie diese Herausforderungen meistern können. \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n AGENDA: \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n Daten\, Datenqualität und Datenintegration  Datenqualität als „Fitness for Use“  Voraussetzungen für die Integration von Daten  Diskussion von Szenarien aus der Welt der Teilnehmenden  Best Practices rund um 5-Star (Open) Data und FAIR Data  Einführendes Beispiel  Die Schritte zu 5-Star (Open) Data\, auch für nicht-offene Daten  Die FAIR-Data-Prinzipien\, im Detail und im Sinne von „AI readiness“  Diskussion bekannter Open-Data-Angebote vor diesem Hintergrund  Datenräume als Grundlage für souveränen Austausch nicht-offener Daten  Grundprinzipien der Datensouveränität anhand eines Beispiels  Überblick über die Datenraum-Landschaft im Tourismus und angrenzenden Gebieten  Technische und organisatorische Voraussetzungen für die Teilnahme an einem Datenraum  Ausblick auf die zukünftige Entwicklung  (Weitere) Fragen\, Antworten und Diskussion  Interaktive Runde für Fragen\, Diskussionen und Meinungsaustausch   Teilnehmer:innen können ihre Bedenken und Ideen teilen  \n \n \n \n FÜR WEN IST DIE SCHULUNG GEEIGNET? \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n Die Online-Schulung richtet sich an Mitarbeitende und Geschäftsführende kleiner und mittlerer Tourismusunternehmen. Es sind keine Vorkenntnisse über Open Data und Datenräume erforderlich. \n \n \n \n DIE SCHULUNG IST KOSTENFREI. \n \n \n \n Schulungsleitung: \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n Christoph Lange-Bever \n \n \n \n \n \n \n \n Projektleiter: Data Science und Künstliche Intelligenz \n \n \n \n Christoph Lange-Bever leitet Projekte zu Data Science und Künstlicher Intelligenz am Lehrstuhl für Informationssysteme der RWTH Aachen und die gleichnamige Abteilung am Fraunhofer-Institut für Angewandte Informationstechnik FIT. Seine Expertise betrifft Dateninfrastrukturen und Knowledge Engineering: von der Wahl der richtigen Repräsentation für Domänenwissen bis zur skalierbaren Umsetzung des Daten- und Wissensaustauschs mittels Linked (Open) Data und FAIR-Data-Prinzipien. Anwendungen reichen von Informationsintegration in Unternehmen über Forschungsinfrastrukturen bis hin zu organisationsübergreifenden Datenräumen.  URL:https://digitalzentrum-tourismus.de/events/sprechstunde-neue-online-produkte-dienstleistungen-im-check3/ LOCATION:Online CATEGORIES:Offene Sprechstunde ATTACH;FMTTYPE=image/jpeg:https://digitalzentrum-tourismus.de/wp-content/uploads/2024/01/https___cdn.evbuc_.com_images_669732899_1661299739353_1_original-e1709123880759.jpg ORGANIZER;CN="Mittelstand-Digital Zentrum Tourismus | TU Berlin":MAILTO:simone.wurster@tu-berlin.de END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=UTC:20240517T083000 DTEND;TZID=UTC:20240517T123000 DTSTAMP:20260530T044020 CREATED:20240321T125005Z LAST-MODIFIED:20240326T095202Z UID:10000048-1715934600-1715949000@digitalzentrum-tourismus.de SUMMARY:Schulung: Neue Mobilitätskonzepte in Tourismusregionen umsetzen DESCRIPTION:Hier Anmelden\n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n In dieser Online-Schulung erhalten Sie einen Einblick in die Welt des Datenmanagements. Open Data\, also Daten\, die frei zugänglich\, nutzbar und weiterverbreitbar sind\, spielen eine immer wichtigere Rolle für touristische Unternehmen. Durch die Verknüpfung verschiedener Datenquellen können Unternehmen und Organisationen wertvolle Einblicke gewinnen und einen echten Mehrwert für sich und ihre Kunden schaffen. Stellen Sie sich vor\, wie Daten von Gastfreundschaftsanbietern\, Museumstickets\, öffentlichem Nahverkehr und Wetteraussichten kombiniert werden\, um die Reiseplanung Ihrer Kunden zu erleichtern. Auch nicht offene Daten\, die den Prinzipien der Interoperabilität folgen\, können genutzt werden. Die Verknüpfung dieser Daten eröffnet zahlreiche Möglichkeiten: Optimieren Sie die Reiseplanung Ihrer Kunden bereits in der Planungsphase mithilfe von Künstlicher Intelligenz\, lenken Sie Besucherströme effizienter und tragen Sie so zur Nachhaltigkeit bei. Personalisierte Erlebnisse und verbesserter Kundenservice sind nur einige der Vorteile. Zudem erleichtert die Anbindung an offene Datenquellen die Pflege und Aktualisierung der Informationen\, die Sie Ihren Kunden präsentieren. Natürlich bringt das notwendige Datenmanagement auch technische und organisatorische Herausforderungen mit sich. In unserer Schulung erhalten Sie eine umfassende Einführung in die Welt des Datenmanagements und lernen\, wie Sie diese Herausforderungen meistern können. \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n AGENDA: \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n Daten\, Datenqualität und Datenintegration  Datenqualität als „Fitness for Use“  Voraussetzungen für die Integration von Daten  Diskussion von Szenarien aus der Welt der Teilnehmenden  Best Practices rund um 5-Star (Open) Data und FAIR Data  Einführendes Beispiel  Die Schritte zu 5-Star (Open) Data\, auch für nicht-offene Daten  Die FAIR-Data-Prinzipien\, im Detail und im Sinne von „AI readiness“  Diskussion bekannter Open-Data-Angebote vor diesem Hintergrund  Datenräume als Grundlage für souveränen Austausch nicht-offener Daten  Grundprinzipien der Datensouveränität anhand eines Beispiels  Überblick über die Datenraum-Landschaft im Tourismus und angrenzenden Gebieten  Technische und organisatorische Voraussetzungen für die Teilnahme an einem Datenraum  Ausblick auf die zukünftige Entwicklung  (Weitere) Fragen\, Antworten und Diskussion  Interaktive Runde für Fragen\, Diskussionen und Meinungsaustausch   Teilnehmer:innen können ihre Bedenken und Ideen teilen  \n \n \n \n FÜR WEN IST DIE SCHULUNG GEEIGNET? \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n Die Online-Schulung richtet sich an Mitarbeitende und Geschäftsführende kleiner und mittlerer Tourismusunternehmen. Es sind keine Vorkenntnisse über Open Data und Datenräume erforderlich. \n \n \n \n DIE SCHULUNG IST KOSTENFREI. \n \n \n \n Schulungsleitung: \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n Christoph Lange-Bever \n \n \n \n \n \n \n \n Projektleiter: Data Science und Künstliche Intelligenz \n \n \n \n Christoph Lange-Bever leitet Projekte zu Data Science und Künstlicher Intelligenz am Lehrstuhl für Informationssysteme der RWTH Aachen und die gleichnamige Abteilung am Fraunhofer-Institut für Angewandte Informationstechnik FIT. Seine Expertise betrifft Dateninfrastrukturen und Knowledge Engineering: von der Wahl der richtigen Repräsentation für Domänenwissen bis zur skalierbaren Umsetzung des Daten- und Wissensaustauschs mittels Linked (Open) Data und FAIR-Data-Prinzipien. Anwendungen reichen von Informationsintegration in Unternehmen über Forschungsinfrastrukturen bis hin zu organisationsübergreifenden Datenräumen.  URL:https://digitalzentrum-tourismus.de/events/schulung-neue-mobilitaetskonzepte-umsetzen/ LOCATION:Online CATEGORIES:Schulung ATTACH;FMTTYPE=image/png:https://digitalzentrum-tourismus.de/wp-content/uploads/2024/03/Veranstaltung-Header-Website-breit-1366-x-720-px-4-1.png ORGANIZER;CN="Mittelstand-Digital Zentrum Tourismus | TU Berlin":MAILTO:simone.wurster@tu-berlin.de END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=UTC:20240516T100000 DTEND;TZID=UTC:20240516T110000 DTSTAMP:20260530T044020 CREATED:20240219T143437Z LAST-MODIFIED:20240321T082758Z UID:10000036-1715853600-1715857200@digitalzentrum-tourismus.de SUMMARY:Webinar: Digitale Tools zum Abbau von Sprachbarrieren: international vereinfacht kommunizieren DESCRIPTION:Hier Anmelden\n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n In dieser Online-Schulung erhalten Sie einen Einblick in die Welt des Datenmanagements. Open Data\, also Daten\, die frei zugänglich\, nutzbar und weiterverbreitbar sind\, spielen eine immer wichtigere Rolle für touristische Unternehmen. Durch die Verknüpfung verschiedener Datenquellen können Unternehmen und Organisationen wertvolle Einblicke gewinnen und einen echten Mehrwert für sich und ihre Kunden schaffen. Stellen Sie sich vor\, wie Daten von Gastfreundschaftsanbietern\, Museumstickets\, öffentlichem Nahverkehr und Wetteraussichten kombiniert werden\, um die Reiseplanung Ihrer Kunden zu erleichtern. Auch nicht offene Daten\, die den Prinzipien der Interoperabilität folgen\, können genutzt werden. Die Verknüpfung dieser Daten eröffnet zahlreiche Möglichkeiten: Optimieren Sie die Reiseplanung Ihrer Kunden bereits in der Planungsphase mithilfe von Künstlicher Intelligenz\, lenken Sie Besucherströme effizienter und tragen Sie so zur Nachhaltigkeit bei. Personalisierte Erlebnisse und verbesserter Kundenservice sind nur einige der Vorteile. Zudem erleichtert die Anbindung an offene Datenquellen die Pflege und Aktualisierung der Informationen\, die Sie Ihren Kunden präsentieren. Natürlich bringt das notwendige Datenmanagement auch technische und organisatorische Herausforderungen mit sich. In unserer Schulung erhalten Sie eine umfassende Einführung in die Welt des Datenmanagements und lernen\, wie Sie diese Herausforderungen meistern können. \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n AGENDA: \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n Daten\, Datenqualität und Datenintegration  Datenqualität als „Fitness for Use“  Voraussetzungen für die Integration von Daten  Diskussion von Szenarien aus der Welt der Teilnehmenden  Best Practices rund um 5-Star (Open) Data und FAIR Data  Einführendes Beispiel  Die Schritte zu 5-Star (Open) Data\, auch für nicht-offene Daten  Die FAIR-Data-Prinzipien\, im Detail und im Sinne von „AI readiness“  Diskussion bekannter Open-Data-Angebote vor diesem Hintergrund  Datenräume als Grundlage für souveränen Austausch nicht-offener Daten  Grundprinzipien der Datensouveränität anhand eines Beispiels  Überblick über die Datenraum-Landschaft im Tourismus und angrenzenden Gebieten  Technische und organisatorische Voraussetzungen für die Teilnahme an einem Datenraum  Ausblick auf die zukünftige Entwicklung  (Weitere) Fragen\, Antworten und Diskussion  Interaktive Runde für Fragen\, Diskussionen und Meinungsaustausch   Teilnehmer:innen können ihre Bedenken und Ideen teilen  \n \n \n \n FÜR WEN IST DIE SCHULUNG GEEIGNET? \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n Die Online-Schulung richtet sich an Mitarbeitende und Geschäftsführende kleiner und mittlerer Tourismusunternehmen. Es sind keine Vorkenntnisse über Open Data und Datenräume erforderlich. \n \n \n \n DIE SCHULUNG IST KOSTENFREI. \n \n \n \n Schulungsleitung: \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n Christoph Lange-Bever \n \n \n \n \n \n \n \n Projektleiter: Data Science und Künstliche Intelligenz \n \n \n \n Christoph Lange-Bever leitet Projekte zu Data Science und Künstlicher Intelligenz am Lehrstuhl für Informationssysteme der RWTH Aachen und die gleichnamige Abteilung am Fraunhofer-Institut für Angewandte Informationstechnik FIT. Seine Expertise betrifft Dateninfrastrukturen und Knowledge Engineering: von der Wahl der richtigen Repräsentation für Domänenwissen bis zur skalierbaren Umsetzung des Daten- und Wissensaustauschs mittels Linked (Open) Data und FAIR-Data-Prinzipien. Anwendungen reichen von Informationsintegration in Unternehmen über Forschungsinfrastrukturen bis hin zu organisationsübergreifenden Datenräumen.  URL:https://digitalzentrum-tourismus.de/events/digitale-tools-fremdsprachen/ LOCATION:Online | Zoom-Webinar\, Deutschland CATEGORIES:Webinar ATTACH;FMTTYPE=image/png:https://digitalzentrum-tourismus.de/wp-content/uploads/2024/02/Header-Webinar-Sprachtools-1366-x-720-px.png ORGANIZER;CN="Mittelstand-Digital Zentrum Tourismus | Der Mittelstand. BVMW e.V.":MAILTO:info@digitalzentrum-tourismus.de END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=UTC:20240514T090000 DTEND;TZID=UTC:20240514T110000 DTSTAMP:20260530T044020 CREATED:20240429T130747Z LAST-MODIFIED:20240429T131013Z UID:10000058-1715677200-1715684400@digitalzentrum-tourismus.de SUMMARY:Sprechstunde: Touristische Orte klimaresilient gestalten DESCRIPTION:Hier Anmelden\n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n In dieser Online-Schulung erhalten Sie einen Einblick in die Welt des Datenmanagements. Open Data\, also Daten\, die frei zugänglich\, nutzbar und weiterverbreitbar sind\, spielen eine immer wichtigere Rolle für touristische Unternehmen. Durch die Verknüpfung verschiedener Datenquellen können Unternehmen und Organisationen wertvolle Einblicke gewinnen und einen echten Mehrwert für sich und ihre Kunden schaffen. Stellen Sie sich vor\, wie Daten von Gastfreundschaftsanbietern\, Museumstickets\, öffentlichem Nahverkehr und Wetteraussichten kombiniert werden\, um die Reiseplanung Ihrer Kunden zu erleichtern. Auch nicht offene Daten\, die den Prinzipien der Interoperabilität folgen\, können genutzt werden. Die Verknüpfung dieser Daten eröffnet zahlreiche Möglichkeiten: Optimieren Sie die Reiseplanung Ihrer Kunden bereits in der Planungsphase mithilfe von Künstlicher Intelligenz\, lenken Sie Besucherströme effizienter und tragen Sie so zur Nachhaltigkeit bei. Personalisierte Erlebnisse und verbesserter Kundenservice sind nur einige der Vorteile. Zudem erleichtert die Anbindung an offene Datenquellen die Pflege und Aktualisierung der Informationen\, die Sie Ihren Kunden präsentieren. Natürlich bringt das notwendige Datenmanagement auch technische und organisatorische Herausforderungen mit sich. In unserer Schulung erhalten Sie eine umfassende Einführung in die Welt des Datenmanagements und lernen\, wie Sie diese Herausforderungen meistern können. \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n AGENDA: \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n Daten\, Datenqualität und Datenintegration  Datenqualität als „Fitness for Use“  Voraussetzungen für die Integration von Daten  Diskussion von Szenarien aus der Welt der Teilnehmenden  Best Practices rund um 5-Star (Open) Data und FAIR Data  Einführendes Beispiel  Die Schritte zu 5-Star (Open) Data\, auch für nicht-offene Daten  Die FAIR-Data-Prinzipien\, im Detail und im Sinne von „AI readiness“  Diskussion bekannter Open-Data-Angebote vor diesem Hintergrund  Datenräume als Grundlage für souveränen Austausch nicht-offener Daten  Grundprinzipien der Datensouveränität anhand eines Beispiels  Überblick über die Datenraum-Landschaft im Tourismus und angrenzenden Gebieten  Technische und organisatorische Voraussetzungen für die Teilnahme an einem Datenraum  Ausblick auf die zukünftige Entwicklung  (Weitere) Fragen\, Antworten und Diskussion  Interaktive Runde für Fragen\, Diskussionen und Meinungsaustausch   Teilnehmer:innen können ihre Bedenken und Ideen teilen  \n \n \n \n FÜR WEN IST DIE SCHULUNG GEEIGNET? \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n Die Online-Schulung richtet sich an Mitarbeitende und Geschäftsführende kleiner und mittlerer Tourismusunternehmen. Es sind keine Vorkenntnisse über Open Data und Datenräume erforderlich. \n \n \n \n DIE SCHULUNG IST KOSTENFREI. \n \n \n \n Schulungsleitung: \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n Christoph Lange-Bever \n \n \n \n \n \n \n \n Projektleiter: Data Science und Künstliche Intelligenz \n \n \n \n Christoph Lange-Bever leitet Projekte zu Data Science und Künstlicher Intelligenz am Lehrstuhl für Informationssysteme der RWTH Aachen und die gleichnamige Abteilung am Fraunhofer-Institut für Angewandte Informationstechnik FIT. Seine Expertise betrifft Dateninfrastrukturen und Knowledge Engineering: von der Wahl der richtigen Repräsentation für Domänenwissen bis zur skalierbaren Umsetzung des Daten- und Wissensaustauschs mittels Linked (Open) Data und FAIR-Data-Prinzipien. Anwendungen reichen von Informationsintegration in Unternehmen über Forschungsinfrastrukturen bis hin zu organisationsübergreifenden Datenräumen.  URL:https://digitalzentrum-tourismus.de/events/sprechstunde-touristische-orte-klimaresilient-gestalten/ LOCATION:Online CATEGORIES:Offene Sprechstunde ATTACH;FMTTYPE=image/jpeg:https://digitalzentrum-tourismus.de/wp-content/uploads/2024/01/https___cdn.evbuc_.com_images_669732899_1661299739353_1_original-e1709123880759.jpg END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=UTC:20240507T090000 DTEND;TZID=UTC:20240507T110000 DTSTAMP:20260530T044020 CREATED:20240405T092715Z LAST-MODIFIED:20240405T094008Z UID:10000050-1715072400-1715079600@digitalzentrum-tourismus.de SUMMARY:Sprechstunde: Neue Online-Produkte & -Dienstleistungen im Check: Lohnt die Investition? DESCRIPTION:Hier Anmelden\n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n In dieser Online-Schulung erhalten Sie einen Einblick in die Welt des Datenmanagements. Open Data\, also Daten\, die frei zugänglich\, nutzbar und weiterverbreitbar sind\, spielen eine immer wichtigere Rolle für touristische Unternehmen. Durch die Verknüpfung verschiedener Datenquellen können Unternehmen und Organisationen wertvolle Einblicke gewinnen und einen echten Mehrwert für sich und ihre Kunden schaffen. Stellen Sie sich vor\, wie Daten von Gastfreundschaftsanbietern\, Museumstickets\, öffentlichem Nahverkehr und Wetteraussichten kombiniert werden\, um die Reiseplanung Ihrer Kunden zu erleichtern. Auch nicht offene Daten\, die den Prinzipien der Interoperabilität folgen\, können genutzt werden. Die Verknüpfung dieser Daten eröffnet zahlreiche Möglichkeiten: Optimieren Sie die Reiseplanung Ihrer Kunden bereits in der Planungsphase mithilfe von Künstlicher Intelligenz\, lenken Sie Besucherströme effizienter und tragen Sie so zur Nachhaltigkeit bei. Personalisierte Erlebnisse und verbesserter Kundenservice sind nur einige der Vorteile. Zudem erleichtert die Anbindung an offene Datenquellen die Pflege und Aktualisierung der Informationen\, die Sie Ihren Kunden präsentieren. Natürlich bringt das notwendige Datenmanagement auch technische und organisatorische Herausforderungen mit sich. In unserer Schulung erhalten Sie eine umfassende Einführung in die Welt des Datenmanagements und lernen\, wie Sie diese Herausforderungen meistern können. \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n AGENDA: \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n Daten\, Datenqualität und Datenintegration  Datenqualität als „Fitness for Use“  Voraussetzungen für die Integration von Daten  Diskussion von Szenarien aus der Welt der Teilnehmenden  Best Practices rund um 5-Star (Open) Data und FAIR Data  Einführendes Beispiel  Die Schritte zu 5-Star (Open) Data\, auch für nicht-offene Daten  Die FAIR-Data-Prinzipien\, im Detail und im Sinne von „AI readiness“  Diskussion bekannter Open-Data-Angebote vor diesem Hintergrund  Datenräume als Grundlage für souveränen Austausch nicht-offener Daten  Grundprinzipien der Datensouveränität anhand eines Beispiels  Überblick über die Datenraum-Landschaft im Tourismus und angrenzenden Gebieten  Technische und organisatorische Voraussetzungen für die Teilnahme an einem Datenraum  Ausblick auf die zukünftige Entwicklung  (Weitere) Fragen\, Antworten und Diskussion  Interaktive Runde für Fragen\, Diskussionen und Meinungsaustausch   Teilnehmer:innen können ihre Bedenken und Ideen teilen  \n \n \n \n FÜR WEN IST DIE SCHULUNG GEEIGNET? \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n Die Online-Schulung richtet sich an Mitarbeitende und Geschäftsführende kleiner und mittlerer Tourismusunternehmen. Es sind keine Vorkenntnisse über Open Data und Datenräume erforderlich. \n \n \n \n DIE SCHULUNG IST KOSTENFREI. \n \n \n \n Schulungsleitung: \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n Christoph Lange-Bever \n \n \n \n \n \n \n \n Projektleiter: Data Science und Künstliche Intelligenz \n \n \n \n Christoph Lange-Bever leitet Projekte zu Data Science und Künstlicher Intelligenz am Lehrstuhl für Informationssysteme der RWTH Aachen und die gleichnamige Abteilung am Fraunhofer-Institut für Angewandte Informationstechnik FIT. Seine Expertise betrifft Dateninfrastrukturen und Knowledge Engineering: von der Wahl der richtigen Repräsentation für Domänenwissen bis zur skalierbaren Umsetzung des Daten- und Wissensaustauschs mittels Linked (Open) Data und FAIR-Data-Prinzipien. Anwendungen reichen von Informationsintegration in Unternehmen über Forschungsinfrastrukturen bis hin zu organisationsübergreifenden Datenräumen.  URL:https://digitalzentrum-tourismus.de/events/sprechstunde-neue-online-produkte-dienstleistungen-im-check2/ LOCATION:Online CATEGORIES:Offene Sprechstunde ATTACH;FMTTYPE=image/jpeg:https://digitalzentrum-tourismus.de/wp-content/uploads/2024/01/https___cdn.evbuc_.com_images_669732899_1661299739353_1_original-e1709123880759.jpg ORGANIZER;CN="Mittelstand-Digital Zentrum Tourismus | TU Berlin":MAILTO:simone.wurster@tu-berlin.de END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=UTC:20240430T090000 DTEND;TZID=UTC:20240430T110000 DTSTAMP:20260530T044020 CREATED:20240219T135142Z LAST-MODIFIED:20240219T135251Z UID:10000035-1714467600-1714474800@digitalzentrum-tourismus.de SUMMARY:Sprechstunde: Künstliche Intelligenz DESCRIPTION:Hier Anmelden\n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n In dieser Online-Schulung erhalten Sie einen Einblick in die Welt des Datenmanagements. Open Data\, also Daten\, die frei zugänglich\, nutzbar und weiterverbreitbar sind\, spielen eine immer wichtigere Rolle für touristische Unternehmen. Durch die Verknüpfung verschiedener Datenquellen können Unternehmen und Organisationen wertvolle Einblicke gewinnen und einen echten Mehrwert für sich und ihre Kunden schaffen. Stellen Sie sich vor\, wie Daten von Gastfreundschaftsanbietern\, Museumstickets\, öffentlichem Nahverkehr und Wetteraussichten kombiniert werden\, um die Reiseplanung Ihrer Kunden zu erleichtern. Auch nicht offene Daten\, die den Prinzipien der Interoperabilität folgen\, können genutzt werden. Die Verknüpfung dieser Daten eröffnet zahlreiche Möglichkeiten: Optimieren Sie die Reiseplanung Ihrer Kunden bereits in der Planungsphase mithilfe von Künstlicher Intelligenz\, lenken Sie Besucherströme effizienter und tragen Sie so zur Nachhaltigkeit bei. Personalisierte Erlebnisse und verbesserter Kundenservice sind nur einige der Vorteile. Zudem erleichtert die Anbindung an offene Datenquellen die Pflege und Aktualisierung der Informationen\, die Sie Ihren Kunden präsentieren. Natürlich bringt das notwendige Datenmanagement auch technische und organisatorische Herausforderungen mit sich. In unserer Schulung erhalten Sie eine umfassende Einführung in die Welt des Datenmanagements und lernen\, wie Sie diese Herausforderungen meistern können. \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n AGENDA: \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n Daten\, Datenqualität und Datenintegration  Datenqualität als „Fitness for Use“  Voraussetzungen für die Integration von Daten  Diskussion von Szenarien aus der Welt der Teilnehmenden  Best Practices rund um 5-Star (Open) Data und FAIR Data  Einführendes Beispiel  Die Schritte zu 5-Star (Open) Data\, auch für nicht-offene Daten  Die FAIR-Data-Prinzipien\, im Detail und im Sinne von „AI readiness“  Diskussion bekannter Open-Data-Angebote vor diesem Hintergrund  Datenräume als Grundlage für souveränen Austausch nicht-offener Daten  Grundprinzipien der Datensouveränität anhand eines Beispiels  Überblick über die Datenraum-Landschaft im Tourismus und angrenzenden Gebieten  Technische und organisatorische Voraussetzungen für die Teilnahme an einem Datenraum  Ausblick auf die zukünftige Entwicklung  (Weitere) Fragen\, Antworten und Diskussion  Interaktive Runde für Fragen\, Diskussionen und Meinungsaustausch   Teilnehmer:innen können ihre Bedenken und Ideen teilen  \n \n \n \n FÜR WEN IST DIE SCHULUNG GEEIGNET? \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n Die Online-Schulung richtet sich an Mitarbeitende und Geschäftsführende kleiner und mittlerer Tourismusunternehmen. Es sind keine Vorkenntnisse über Open Data und Datenräume erforderlich. \n \n \n \n DIE SCHULUNG IST KOSTENFREI. \n \n \n \n Schulungsleitung: \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n Christoph Lange-Bever \n \n \n \n \n \n \n \n Projektleiter: Data Science und Künstliche Intelligenz \n \n \n \n Christoph Lange-Bever leitet Projekte zu Data Science und Künstlicher Intelligenz am Lehrstuhl für Informationssysteme der RWTH Aachen und die gleichnamige Abteilung am Fraunhofer-Institut für Angewandte Informationstechnik FIT. Seine Expertise betrifft Dateninfrastrukturen und Knowledge Engineering: von der Wahl der richtigen Repräsentation für Domänenwissen bis zur skalierbaren Umsetzung des Daten- und Wissensaustauschs mittels Linked (Open) Data und FAIR-Data-Prinzipien. Anwendungen reichen von Informationsintegration in Unternehmen über Forschungsinfrastrukturen bis hin zu organisationsübergreifenden Datenräumen.  URL:https://digitalzentrum-tourismus.de/events/sprechstunde-kuenstliche-intelligenz-4/ LOCATION:Online CATEGORIES:Offene Sprechstunde ATTACH;FMTTYPE=image/jpeg:https://digitalzentrum-tourismus.de/wp-content/uploads/2024/01/https___cdn.evbuc_.com_images_669732899_1661299739353_1_original-e1709123880759.jpg END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=UTC:20240429T130000 DTEND;TZID=UTC:20240429T140000 DTSTAMP:20260530T044020 CREATED:20240229T124623Z LAST-MODIFIED:20240326T104212Z UID:10000043-1714395600-1714399200@digitalzentrum-tourismus.de SUMMARY:KI-Chatbots und Chatbot-Baukästen: welche IT-Sicherheitsrisiken gibt es\, welche Gegenmaßnahmen helfen? DESCRIPTION:Hier Anmelden\n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n In dieser Online-Schulung erhalten Sie einen Einblick in die Welt des Datenmanagements. Open Data\, also Daten\, die frei zugänglich\, nutzbar und weiterverbreitbar sind\, spielen eine immer wichtigere Rolle für touristische Unternehmen. Durch die Verknüpfung verschiedener Datenquellen können Unternehmen und Organisationen wertvolle Einblicke gewinnen und einen echten Mehrwert für sich und ihre Kunden schaffen. Stellen Sie sich vor\, wie Daten von Gastfreundschaftsanbietern\, Museumstickets\, öffentlichem Nahverkehr und Wetteraussichten kombiniert werden\, um die Reiseplanung Ihrer Kunden zu erleichtern. Auch nicht offene Daten\, die den Prinzipien der Interoperabilität folgen\, können genutzt werden. Die Verknüpfung dieser Daten eröffnet zahlreiche Möglichkeiten: Optimieren Sie die Reiseplanung Ihrer Kunden bereits in der Planungsphase mithilfe von Künstlicher Intelligenz\, lenken Sie Besucherströme effizienter und tragen Sie so zur Nachhaltigkeit bei. Personalisierte Erlebnisse und verbesserter Kundenservice sind nur einige der Vorteile. Zudem erleichtert die Anbindung an offene Datenquellen die Pflege und Aktualisierung der Informationen\, die Sie Ihren Kunden präsentieren. Natürlich bringt das notwendige Datenmanagement auch technische und organisatorische Herausforderungen mit sich. In unserer Schulung erhalten Sie eine umfassende Einführung in die Welt des Datenmanagements und lernen\, wie Sie diese Herausforderungen meistern können. \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n AGENDA: \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n Daten\, Datenqualität und Datenintegration  Datenqualität als „Fitness for Use“  Voraussetzungen für die Integration von Daten  Diskussion von Szenarien aus der Welt der Teilnehmenden  Best Practices rund um 5-Star (Open) Data und FAIR Data  Einführendes Beispiel  Die Schritte zu 5-Star (Open) Data\, auch für nicht-offene Daten  Die FAIR-Data-Prinzipien\, im Detail und im Sinne von „AI readiness“  Diskussion bekannter Open-Data-Angebote vor diesem Hintergrund  Datenräume als Grundlage für souveränen Austausch nicht-offener Daten  Grundprinzipien der Datensouveränität anhand eines Beispiels  Überblick über die Datenraum-Landschaft im Tourismus und angrenzenden Gebieten  Technische und organisatorische Voraussetzungen für die Teilnahme an einem Datenraum  Ausblick auf die zukünftige Entwicklung  (Weitere) Fragen\, Antworten und Diskussion  Interaktive Runde für Fragen\, Diskussionen und Meinungsaustausch   Teilnehmer:innen können ihre Bedenken und Ideen teilen  \n \n \n \n FÜR WEN IST DIE SCHULUNG GEEIGNET? \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n Die Online-Schulung richtet sich an Mitarbeitende und Geschäftsführende kleiner und mittlerer Tourismusunternehmen. Es sind keine Vorkenntnisse über Open Data und Datenräume erforderlich. \n \n \n \n DIE SCHULUNG IST KOSTENFREI. \n \n \n \n Schulungsleitung: \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n Christoph Lange-Bever \n \n \n \n \n \n \n \n Projektleiter: Data Science und Künstliche Intelligenz \n \n \n \n Christoph Lange-Bever leitet Projekte zu Data Science und Künstlicher Intelligenz am Lehrstuhl für Informationssysteme der RWTH Aachen und die gleichnamige Abteilung am Fraunhofer-Institut für Angewandte Informationstechnik FIT. Seine Expertise betrifft Dateninfrastrukturen und Knowledge Engineering: von der Wahl der richtigen Repräsentation für Domänenwissen bis zur skalierbaren Umsetzung des Daten- und Wissensaustauschs mittels Linked (Open) Data und FAIR-Data-Prinzipien. Anwendungen reichen von Informationsintegration in Unternehmen über Forschungsinfrastrukturen bis hin zu organisationsübergreifenden Datenräumen.  URL:https://digitalzentrum-tourismus.de/events/it-sicherheit-chatbots/ LOCATION:Online | Zoom-Webinar\, Deutschland CATEGORIES:Webinar ATTACH;FMTTYPE=image/png:https://digitalzentrum-tourismus.de/wp-content/uploads/2024/02/Veranstaltung-Header-Website-breit-1366-x-720-px-9.png END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=UTC:20240426T150000 DTEND;TZID=UTC:20240426T170000 DTSTAMP:20260530T044020 CREATED:20240229T105426Z LAST-MODIFIED:20240710T051755Z UID:10000042-1714143600-1714150800@digitalzentrum-tourismus.de SUMMARY:Online-Workshop: Generative KI im Arbeitsalltag DESCRIPTION:Hier Anmelden\n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n In dieser Online-Schulung erhalten Sie einen Einblick in die Welt des Datenmanagements. Open Data\, also Daten\, die frei zugänglich\, nutzbar und weiterverbreitbar sind\, spielen eine immer wichtigere Rolle für touristische Unternehmen. Durch die Verknüpfung verschiedener Datenquellen können Unternehmen und Organisationen wertvolle Einblicke gewinnen und einen echten Mehrwert für sich und ihre Kunden schaffen. Stellen Sie sich vor\, wie Daten von Gastfreundschaftsanbietern\, Museumstickets\, öffentlichem Nahverkehr und Wetteraussichten kombiniert werden\, um die Reiseplanung Ihrer Kunden zu erleichtern. Auch nicht offene Daten\, die den Prinzipien der Interoperabilität folgen\, können genutzt werden. Die Verknüpfung dieser Daten eröffnet zahlreiche Möglichkeiten: Optimieren Sie die Reiseplanung Ihrer Kunden bereits in der Planungsphase mithilfe von Künstlicher Intelligenz\, lenken Sie Besucherströme effizienter und tragen Sie so zur Nachhaltigkeit bei. Personalisierte Erlebnisse und verbesserter Kundenservice sind nur einige der Vorteile. Zudem erleichtert die Anbindung an offene Datenquellen die Pflege und Aktualisierung der Informationen\, die Sie Ihren Kunden präsentieren. Natürlich bringt das notwendige Datenmanagement auch technische und organisatorische Herausforderungen mit sich. In unserer Schulung erhalten Sie eine umfassende Einführung in die Welt des Datenmanagements und lernen\, wie Sie diese Herausforderungen meistern können. \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n AGENDA: \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n Daten\, Datenqualität und Datenintegration  Datenqualität als „Fitness for Use“  Voraussetzungen für die Integration von Daten  Diskussion von Szenarien aus der Welt der Teilnehmenden  Best Practices rund um 5-Star (Open) Data und FAIR Data  Einführendes Beispiel  Die Schritte zu 5-Star (Open) Data\, auch für nicht-offene Daten  Die FAIR-Data-Prinzipien\, im Detail und im Sinne von „AI readiness“  Diskussion bekannter Open-Data-Angebote vor diesem Hintergrund  Datenräume als Grundlage für souveränen Austausch nicht-offener Daten  Grundprinzipien der Datensouveränität anhand eines Beispiels  Überblick über die Datenraum-Landschaft im Tourismus und angrenzenden Gebieten  Technische und organisatorische Voraussetzungen für die Teilnahme an einem Datenraum  Ausblick auf die zukünftige Entwicklung  (Weitere) Fragen\, Antworten und Diskussion  Interaktive Runde für Fragen\, Diskussionen und Meinungsaustausch   Teilnehmer:innen können ihre Bedenken und Ideen teilen  \n \n \n \n FÜR WEN IST DIE SCHULUNG GEEIGNET? \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n Die Online-Schulung richtet sich an Mitarbeitende und Geschäftsführende kleiner und mittlerer Tourismusunternehmen. Es sind keine Vorkenntnisse über Open Data und Datenräume erforderlich. \n \n \n \n DIE SCHULUNG IST KOSTENFREI. \n \n \n \n Schulungsleitung: \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n Christoph Lange-Bever \n \n \n \n \n \n \n \n Projektleiter: Data Science und Künstliche Intelligenz \n \n \n \n Christoph Lange-Bever leitet Projekte zu Data Science und Künstlicher Intelligenz am Lehrstuhl für Informationssysteme der RWTH Aachen und die gleichnamige Abteilung am Fraunhofer-Institut für Angewandte Informationstechnik FIT. Seine Expertise betrifft Dateninfrastrukturen und Knowledge Engineering: von der Wahl der richtigen Repräsentation für Domänenwissen bis zur skalierbaren Umsetzung des Daten- und Wissensaustauschs mittels Linked (Open) Data und FAIR-Data-Prinzipien. Anwendungen reichen von Informationsintegration in Unternehmen über Forschungsinfrastrukturen bis hin zu organisationsübergreifenden Datenräumen.  URL:https://digitalzentrum-tourismus.de/events/generative-ki-im-arbeitsalltag/ LOCATION:Online CATEGORIES:Design Sprint Workshop ATTACH;FMTTYPE=image/png:https://digitalzentrum-tourismus.de/wp-content/uploads/2024/02/Header-Gen-AI-Workshop.png END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=UTC:20240426T090000 DTEND;TZID=UTC:20240426T130000 DTSTAMP:20260530T044020 CREATED:20240326T140015Z LAST-MODIFIED:20240326T140059Z UID:10000049-1714122000-1714136400@digitalzentrum-tourismus.de SUMMARY:Schulung: Generative KI verstehen und ausprobieren – am Beispiel von ChatGPT DESCRIPTION:Hier Anmelden\n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n In dieser Online-Schulung erhalten Sie einen Einblick in die Welt des Datenmanagements. Open Data\, also Daten\, die frei zugänglich\, nutzbar und weiterverbreitbar sind\, spielen eine immer wichtigere Rolle für touristische Unternehmen. Durch die Verknüpfung verschiedener Datenquellen können Unternehmen und Organisationen wertvolle Einblicke gewinnen und einen echten Mehrwert für sich und ihre Kunden schaffen. Stellen Sie sich vor\, wie Daten von Gastfreundschaftsanbietern\, Museumstickets\, öffentlichem Nahverkehr und Wetteraussichten kombiniert werden\, um die Reiseplanung Ihrer Kunden zu erleichtern. Auch nicht offene Daten\, die den Prinzipien der Interoperabilität folgen\, können genutzt werden. Die Verknüpfung dieser Daten eröffnet zahlreiche Möglichkeiten: Optimieren Sie die Reiseplanung Ihrer Kunden bereits in der Planungsphase mithilfe von Künstlicher Intelligenz\, lenken Sie Besucherströme effizienter und tragen Sie so zur Nachhaltigkeit bei. Personalisierte Erlebnisse und verbesserter Kundenservice sind nur einige der Vorteile. Zudem erleichtert die Anbindung an offene Datenquellen die Pflege und Aktualisierung der Informationen\, die Sie Ihren Kunden präsentieren. Natürlich bringt das notwendige Datenmanagement auch technische und organisatorische Herausforderungen mit sich. In unserer Schulung erhalten Sie eine umfassende Einführung in die Welt des Datenmanagements und lernen\, wie Sie diese Herausforderungen meistern können. \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n AGENDA: \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n Daten\, Datenqualität und Datenintegration  Datenqualität als „Fitness for Use“  Voraussetzungen für die Integration von Daten  Diskussion von Szenarien aus der Welt der Teilnehmenden  Best Practices rund um 5-Star (Open) Data und FAIR Data  Einführendes Beispiel  Die Schritte zu 5-Star (Open) Data\, auch für nicht-offene Daten  Die FAIR-Data-Prinzipien\, im Detail und im Sinne von „AI readiness“  Diskussion bekannter Open-Data-Angebote vor diesem Hintergrund  Datenräume als Grundlage für souveränen Austausch nicht-offener Daten  Grundprinzipien der Datensouveränität anhand eines Beispiels  Überblick über die Datenraum-Landschaft im Tourismus und angrenzenden Gebieten  Technische und organisatorische Voraussetzungen für die Teilnahme an einem Datenraum  Ausblick auf die zukünftige Entwicklung  (Weitere) Fragen\, Antworten und Diskussion  Interaktive Runde für Fragen\, Diskussionen und Meinungsaustausch   Teilnehmer:innen können ihre Bedenken und Ideen teilen  \n \n \n \n FÜR WEN IST DIE SCHULUNG GEEIGNET? \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n Die Online-Schulung richtet sich an Mitarbeitende und Geschäftsführende kleiner und mittlerer Tourismusunternehmen. Es sind keine Vorkenntnisse über Open Data und Datenräume erforderlich. \n \n \n \n DIE SCHULUNG IST KOSTENFREI. \n \n \n \n Schulungsleitung: \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n Christoph Lange-Bever \n \n \n \n \n \n \n \n Projektleiter: Data Science und Künstliche Intelligenz \n \n \n \n Christoph Lange-Bever leitet Projekte zu Data Science und Künstlicher Intelligenz am Lehrstuhl für Informationssysteme der RWTH Aachen und die gleichnamige Abteilung am Fraunhofer-Institut für Angewandte Informationstechnik FIT. Seine Expertise betrifft Dateninfrastrukturen und Knowledge Engineering: von der Wahl der richtigen Repräsentation für Domänenwissen bis zur skalierbaren Umsetzung des Daten- und Wissensaustauschs mittels Linked (Open) Data und FAIR-Data-Prinzipien. Anwendungen reichen von Informationsintegration in Unternehmen über Forschungsinfrastrukturen bis hin zu organisationsübergreifenden Datenräumen.  URL:https://digitalzentrum-tourismus.de/events/schulung-generative-ki-chatgpt/ LOCATION:Online CATEGORIES:Schulung ATTACH;FMTTYPE=image/png:https://digitalzentrum-tourismus.de/wp-content/uploads/2024/02/Veranstaltung-Header-Website-breit-1366-x-720-px-7.png ORGANIZER;CN="Mittelstand-Digital Zentrum Tourismus | TU Berlin":MAILTO:simone.wurster@tu-berlin.de END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=UTC:20240425T130000 DTEND;TZID=UTC:20240425T170000 DTSTAMP:20260530T044020 CREATED:20240206T154508Z LAST-MODIFIED:20240326T102546Z UID:10000031-1714050000-1714064400@digitalzentrum-tourismus.de SUMMARY:Schulung: Generative KI - Möglichkeiten\, Herausforderungen & Ausblick DESCRIPTION:Hier Anmelden\n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n In dieser Online-Schulung erhalten Sie einen Einblick in die Welt des Datenmanagements. Open Data\, also Daten\, die frei zugänglich\, nutzbar und weiterverbreitbar sind\, spielen eine immer wichtigere Rolle für touristische Unternehmen. Durch die Verknüpfung verschiedener Datenquellen können Unternehmen und Organisationen wertvolle Einblicke gewinnen und einen echten Mehrwert für sich und ihre Kunden schaffen. Stellen Sie sich vor\, wie Daten von Gastfreundschaftsanbietern\, Museumstickets\, öffentlichem Nahverkehr und Wetteraussichten kombiniert werden\, um die Reiseplanung Ihrer Kunden zu erleichtern. Auch nicht offene Daten\, die den Prinzipien der Interoperabilität folgen\, können genutzt werden. Die Verknüpfung dieser Daten eröffnet zahlreiche Möglichkeiten: Optimieren Sie die Reiseplanung Ihrer Kunden bereits in der Planungsphase mithilfe von Künstlicher Intelligenz\, lenken Sie Besucherströme effizienter und tragen Sie so zur Nachhaltigkeit bei. Personalisierte Erlebnisse und verbesserter Kundenservice sind nur einige der Vorteile. Zudem erleichtert die Anbindung an offene Datenquellen die Pflege und Aktualisierung der Informationen\, die Sie Ihren Kunden präsentieren. Natürlich bringt das notwendige Datenmanagement auch technische und organisatorische Herausforderungen mit sich. In unserer Schulung erhalten Sie eine umfassende Einführung in die Welt des Datenmanagements und lernen\, wie Sie diese Herausforderungen meistern können. \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n AGENDA: \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n Daten\, Datenqualität und Datenintegration  Datenqualität als „Fitness for Use“  Voraussetzungen für die Integration von Daten  Diskussion von Szenarien aus der Welt der Teilnehmenden  Best Practices rund um 5-Star (Open) Data und FAIR Data  Einführendes Beispiel  Die Schritte zu 5-Star (Open) Data\, auch für nicht-offene Daten  Die FAIR-Data-Prinzipien\, im Detail und im Sinne von „AI readiness“  Diskussion bekannter Open-Data-Angebote vor diesem Hintergrund  Datenräume als Grundlage für souveränen Austausch nicht-offener Daten  Grundprinzipien der Datensouveränität anhand eines Beispiels  Überblick über die Datenraum-Landschaft im Tourismus und angrenzenden Gebieten  Technische und organisatorische Voraussetzungen für die Teilnahme an einem Datenraum  Ausblick auf die zukünftige Entwicklung  (Weitere) Fragen\, Antworten und Diskussion  Interaktive Runde für Fragen\, Diskussionen und Meinungsaustausch   Teilnehmer:innen können ihre Bedenken und Ideen teilen  \n \n \n \n FÜR WEN IST DIE SCHULUNG GEEIGNET? \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n Die Online-Schulung richtet sich an Mitarbeitende und Geschäftsführende kleiner und mittlerer Tourismusunternehmen. Es sind keine Vorkenntnisse über Open Data und Datenräume erforderlich. \n \n \n \n DIE SCHULUNG IST KOSTENFREI. \n \n \n \n Schulungsleitung: \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n Christoph Lange-Bever \n \n \n \n \n \n \n \n Projektleiter: Data Science und Künstliche Intelligenz \n \n \n \n Christoph Lange-Bever leitet Projekte zu Data Science und Künstlicher Intelligenz am Lehrstuhl für Informationssysteme der RWTH Aachen und die gleichnamige Abteilung am Fraunhofer-Institut für Angewandte Informationstechnik FIT. Seine Expertise betrifft Dateninfrastrukturen und Knowledge Engineering: von der Wahl der richtigen Repräsentation für Domänenwissen bis zur skalierbaren Umsetzung des Daten- und Wissensaustauschs mittels Linked (Open) Data und FAIR-Data-Prinzipien. Anwendungen reichen von Informationsintegration in Unternehmen über Forschungsinfrastrukturen bis hin zu organisationsübergreifenden Datenräumen.  URL:https://digitalzentrum-tourismus.de/events/schulung-generative-ki-tourismus/ LOCATION:Online CATEGORIES:Schulung ATTACH;FMTTYPE=image/png:https://digitalzentrum-tourismus.de/wp-content/uploads/2024/02/Veranstaltung-Header-Website-breit-1366-x-720-px-7.png END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=UTC:20240423T090000 DTEND;TZID=UTC:20240423T110000 DTSTAMP:20260530T044020 CREATED:20240131T102522Z LAST-MODIFIED:20240321T082210Z UID:10000027-1713862800-1713870000@digitalzentrum-tourismus.de SUMMARY:Sprechstunde: Wie können kleine und mittelständische Unternehmen im Tourismus von KI-Technologien profitieren? DESCRIPTION:Hier Anmelden\n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n In dieser Online-Schulung erhalten Sie einen Einblick in die Welt des Datenmanagements. Open Data\, also Daten\, die frei zugänglich\, nutzbar und weiterverbreitbar sind\, spielen eine immer wichtigere Rolle für touristische Unternehmen. Durch die Verknüpfung verschiedener Datenquellen können Unternehmen und Organisationen wertvolle Einblicke gewinnen und einen echten Mehrwert für sich und ihre Kunden schaffen. Stellen Sie sich vor\, wie Daten von Gastfreundschaftsanbietern\, Museumstickets\, öffentlichem Nahverkehr und Wetteraussichten kombiniert werden\, um die Reiseplanung Ihrer Kunden zu erleichtern. Auch nicht offene Daten\, die den Prinzipien der Interoperabilität folgen\, können genutzt werden. Die Verknüpfung dieser Daten eröffnet zahlreiche Möglichkeiten: Optimieren Sie die Reiseplanung Ihrer Kunden bereits in der Planungsphase mithilfe von Künstlicher Intelligenz\, lenken Sie Besucherströme effizienter und tragen Sie so zur Nachhaltigkeit bei. Personalisierte Erlebnisse und verbesserter Kundenservice sind nur einige der Vorteile. Zudem erleichtert die Anbindung an offene Datenquellen die Pflege und Aktualisierung der Informationen\, die Sie Ihren Kunden präsentieren. Natürlich bringt das notwendige Datenmanagement auch technische und organisatorische Herausforderungen mit sich. In unserer Schulung erhalten Sie eine umfassende Einführung in die Welt des Datenmanagements und lernen\, wie Sie diese Herausforderungen meistern können. \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n AGENDA: \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n Daten\, Datenqualität und Datenintegration  Datenqualität als „Fitness for Use“  Voraussetzungen für die Integration von Daten  Diskussion von Szenarien aus der Welt der Teilnehmenden  Best Practices rund um 5-Star (Open) Data und FAIR Data  Einführendes Beispiel  Die Schritte zu 5-Star (Open) Data\, auch für nicht-offene Daten  Die FAIR-Data-Prinzipien\, im Detail und im Sinne von „AI readiness“  Diskussion bekannter Open-Data-Angebote vor diesem Hintergrund  Datenräume als Grundlage für souveränen Austausch nicht-offener Daten  Grundprinzipien der Datensouveränität anhand eines Beispiels  Überblick über die Datenraum-Landschaft im Tourismus und angrenzenden Gebieten  Technische und organisatorische Voraussetzungen für die Teilnahme an einem Datenraum  Ausblick auf die zukünftige Entwicklung  (Weitere) Fragen\, Antworten und Diskussion  Interaktive Runde für Fragen\, Diskussionen und Meinungsaustausch   Teilnehmer:innen können ihre Bedenken und Ideen teilen  \n \n \n \n FÜR WEN IST DIE SCHULUNG GEEIGNET? \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n Die Online-Schulung richtet sich an Mitarbeitende und Geschäftsführende kleiner und mittlerer Tourismusunternehmen. Es sind keine Vorkenntnisse über Open Data und Datenräume erforderlich. \n \n \n \n DIE SCHULUNG IST KOSTENFREI. \n \n \n \n Schulungsleitung: \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n Christoph Lange-Bever \n \n \n \n \n \n \n \n Projektleiter: Data Science und Künstliche Intelligenz \n \n \n \n Christoph Lange-Bever leitet Projekte zu Data Science und Künstlicher Intelligenz am Lehrstuhl für Informationssysteme der RWTH Aachen und die gleichnamige Abteilung am Fraunhofer-Institut für Angewandte Informationstechnik FIT. Seine Expertise betrifft Dateninfrastrukturen und Knowledge Engineering: von der Wahl der richtigen Repräsentation für Domänenwissen bis zur skalierbaren Umsetzung des Daten- und Wissensaustauschs mittels Linked (Open) Data und FAIR-Data-Prinzipien. Anwendungen reichen von Informationsintegration in Unternehmen über Forschungsinfrastrukturen bis hin zu organisationsübergreifenden Datenräumen.  URL:https://digitalzentrum-tourismus.de/events/sprechstunde-ki-customer-journey/ LOCATION:Online CATEGORIES:Offene Sprechstunde ATTACH;FMTTYPE=image/jpeg:https://digitalzentrum-tourismus.de/wp-content/uploads/2024/01/https___cdn.evbuc_.com_images_669732899_1661299739353_1_original-e1709123880759.jpg END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=UTC:20240419T090000 DTEND;TZID=UTC:20240419T130000 DTSTAMP:20260530T044020 CREATED:20240320T125800Z LAST-MODIFIED:20240326T100217Z UID:10000045-1713517200-1713531600@digitalzentrum-tourismus.de SUMMARY:Schulung: Trendlandkarten erstellen und unternehmerisch nutzen DESCRIPTION:Hier Anmelden\n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n In dieser Online-Schulung erhalten Sie einen Einblick in die Welt des Datenmanagements. Open Data\, also Daten\, die frei zugänglich\, nutzbar und weiterverbreitbar sind\, spielen eine immer wichtigere Rolle für touristische Unternehmen. Durch die Verknüpfung verschiedener Datenquellen können Unternehmen und Organisationen wertvolle Einblicke gewinnen und einen echten Mehrwert für sich und ihre Kunden schaffen. Stellen Sie sich vor\, wie Daten von Gastfreundschaftsanbietern\, Museumstickets\, öffentlichem Nahverkehr und Wetteraussichten kombiniert werden\, um die Reiseplanung Ihrer Kunden zu erleichtern. Auch nicht offene Daten\, die den Prinzipien der Interoperabilität folgen\, können genutzt werden. Die Verknüpfung dieser Daten eröffnet zahlreiche Möglichkeiten: Optimieren Sie die Reiseplanung Ihrer Kunden bereits in der Planungsphase mithilfe von Künstlicher Intelligenz\, lenken Sie Besucherströme effizienter und tragen Sie so zur Nachhaltigkeit bei. Personalisierte Erlebnisse und verbesserter Kundenservice sind nur einige der Vorteile. Zudem erleichtert die Anbindung an offene Datenquellen die Pflege und Aktualisierung der Informationen\, die Sie Ihren Kunden präsentieren. Natürlich bringt das notwendige Datenmanagement auch technische und organisatorische Herausforderungen mit sich. In unserer Schulung erhalten Sie eine umfassende Einführung in die Welt des Datenmanagements und lernen\, wie Sie diese Herausforderungen meistern können. \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n AGENDA: \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n Daten\, Datenqualität und Datenintegration  Datenqualität als „Fitness for Use“  Voraussetzungen für die Integration von Daten  Diskussion von Szenarien aus der Welt der Teilnehmenden  Best Practices rund um 5-Star (Open) Data und FAIR Data  Einführendes Beispiel  Die Schritte zu 5-Star (Open) Data\, auch für nicht-offene Daten  Die FAIR-Data-Prinzipien\, im Detail und im Sinne von „AI readiness“  Diskussion bekannter Open-Data-Angebote vor diesem Hintergrund  Datenräume als Grundlage für souveränen Austausch nicht-offener Daten  Grundprinzipien der Datensouveränität anhand eines Beispiels  Überblick über die Datenraum-Landschaft im Tourismus und angrenzenden Gebieten  Technische und organisatorische Voraussetzungen für die Teilnahme an einem Datenraum  Ausblick auf die zukünftige Entwicklung  (Weitere) Fragen\, Antworten und Diskussion  Interaktive Runde für Fragen\, Diskussionen und Meinungsaustausch   Teilnehmer:innen können ihre Bedenken und Ideen teilen  \n \n \n \n FÜR WEN IST DIE SCHULUNG GEEIGNET? \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n Die Online-Schulung richtet sich an Mitarbeitende und Geschäftsführende kleiner und mittlerer Tourismusunternehmen. Es sind keine Vorkenntnisse über Open Data und Datenräume erforderlich. \n \n \n \n DIE SCHULUNG IST KOSTENFREI. \n \n \n \n Schulungsleitung: \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n Christoph Lange-Bever \n \n \n \n \n \n \n \n Projektleiter: Data Science und Künstliche Intelligenz \n \n \n \n Christoph Lange-Bever leitet Projekte zu Data Science und Künstlicher Intelligenz am Lehrstuhl für Informationssysteme der RWTH Aachen und die gleichnamige Abteilung am Fraunhofer-Institut für Angewandte Informationstechnik FIT. Seine Expertise betrifft Dateninfrastrukturen und Knowledge Engineering: von der Wahl der richtigen Repräsentation für Domänenwissen bis zur skalierbaren Umsetzung des Daten- und Wissensaustauschs mittels Linked (Open) Data und FAIR-Data-Prinzipien. Anwendungen reichen von Informationsintegration in Unternehmen über Forschungsinfrastrukturen bis hin zu organisationsübergreifenden Datenräumen.  URL:https://digitalzentrum-tourismus.de/events/trendlandkarten-erstellen-tourismus/ LOCATION:Online CATEGORIES:Schulung ATTACH;FMTTYPE=image/png:https://digitalzentrum-tourismus.de/wp-content/uploads/2024/03/Veranstaltung-Header-Website-breit-1366-x-720-px-6.png ORGANIZER;CN="Mittelstand-Digital Zentrum Tourismus | TU Berlin":MAILTO:simone.wurster@tu-berlin.de END:VEVENT END:VCALENDAR