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SUMMARY:KI im Marketing – Content Creation per Algorithmus
DESCRIPTION:Hier Anmelden\n					\n					\n				\n								\n				\n					\n		\n					\n		\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n									 Webinar „Generative KI: Kontext meistern“ am 28.09.2026 von 09:00 – 10:00 Uhr  Welche Informationen sollte ich generativer KI zur Verfügung stellen\, um zielführend zu meinem gewünschten Ergebnis zu kommen? Dieses einstündige Webinar bietet Ihnen einen kompakten Überblick zum Thema Kontext im Bereich von Generativer KI.    Warum liefert KI manchmal hilfreiche Antworten – und manchmal völlig unpassende? Ein wichtiger Grund ist der sogenannte sogenannte „Kontext“. Damit sind alle Hintergrundinformationen gemeint\, die Sie der KI zusätzlich zur eigentlichen Aufgabe mitgeben. Zu wenig Kontext führt oft zu ungenauen Ergebnissen\, zu viel oder unpassender Kontext kann die KI dagegen verwirren. Entscheidend ist also\, der KI genau die Informationen zu geben\, die sie für eine gute Antwort braucht.     In unserem einstündigen Webinar bieten wir Ihnen einen kompakten Überblick zum Thema Kontext im Bereich Generative KI. Ziel ist hierbei mittels anschaulicher Anwendungsbeispiele zu zeigen\, wie man den Kontext zielführend formulieren kann. Ebenso werden wir über RAG\, „Retrieval Augmented Generation”\, sprechen\, einer Methode\, welche die direkte Einbindung von Daten\, etwa Unternehmensdaten\, in ein Sprachmodell ermöglicht und so Antworten verbessert. Auch werden wir Ihnen nützliche Tipps zur effektiven Eingabe\, dem so genannten „Prompting“ geben\, um Ihre Fähigkeiten im Umgang mit Generative KI auszubauen.   Warum lohnt die Beschäftigung mit KI? Künstliche Intelligenz (KI) bietet touristischen Unternehmen und Destinationen die Möglichkeit ihre Aufgaben effizienter zu gestalten und zugleich die Sichtbarkeit im digitalen Umfeld zu verbessern. Darüber hinaus können KI-Anwendungen in Zeiten knapper finanzieller und personeller Ressourcen die Servicequalität im Unternehmen steigern.    Bei generativer KI handelt es sich um eine Form der künstlichen Intelligenz\, bei der Modelle dafür trainiert werden\, neue Inhalte basierend auf natürlichen Spracheingaben zu generieren. Anders ausgedrückt: Sie können eine gewünschte Ausgabe in Alltagssprache angeben\, und das Modell kann mit entsprechender Text-\, Bild- oder sogar Codeausgabe reagieren.      								\n				\n					\n		\n					\n		\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n					Ziele des Webinars				\n				\n					\n		\n					\n		\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n									Verstehen\, welche Rolle Kontext bei der Arbeit mit generativer KI spielt und wie er die Qualität der Ergebnisse beeinflusstIn der Lage sein\, eigene Prompts gezielter zu formulieren und passende Hintergrundinformationen sinnvoll einzubindenEinen ersten Überblick über RAG („Retrieval Augmented Generation“) erhalten und einschätzen können\, wie eigene Daten zur Verbesserung von KI-Antworten genutzt werden können.  								\n				\n				\n				\n					FÜR WEN IST DAS WEBINAR GEEIGNET?				\n				\n					\n		\n					\n		\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n									Dieses Webinar richtet sich an kleine und mittelständische Tourismusunternehmen\, Einsteiger\, Teilnehmer aus Management und sämtlichen Fachbereichen\, welche sich weiterführend zum Thema Prompting und Kontext bei großen Sprachmodellen beschäftigen möchten. Es werden erste Erfahrungen im Umgang mit generativer KI vorausgesetzt.   DAS WEBINAR IST KOSTENFREI.   Darauf aufbauend am 29.09.2026: SCHULUNG: Generative KI-Kontext meistern – Mittelstand-Digital Zentrum Tourismus   Dazu passend am 30.09.2026: WORKSHOP: Generative KI- Kontext meistern – Mittelstand-Digital Zentrum Tourismus   								\n				\n				\n				\n					SPEAKER				\n				\n					\n		\n					\n		\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n																														\n				\n					\n		\n				\n			\n						\n				\n					Moritz Busch				\n				\n					\n		\n				\n			\n						\n				\n					Wissenschaftler der RWTH Aachen und dem Fraunhofer FIT 				\n				\n				\n				\n									Moritz Busch forscht an der RWTH Aachen und dem Fraunhofer FIT zu generativer KI und Wissensgraphen. Neben der Einbindung von neuem Wissen ist die Nutzbarmachung von großen Sprachmodellen für kleine und mittelständische Unternehmen der Fokus seiner Forschungsarbeit. 								\n				\n					\n		\n					\n		\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n																														\n				\n					\n		\n				\n			\n						\n				\n					Milad Morad				\n				\n					\n		\n				\n			\n						\n				\n					Wissenschaftler am Informatiklehrstuhl der RWTH Aachen University				\n				\n				\n				\n									Milad Morad arbeitet als KI-Forscher am Informatiklehrstuhl der RWTH Aachen University. Das Thema Künstliche Intelligenz begleitet ihn seit über fünf Jahren in verschiedenen Rollen\, unter anderem leitete er als Data Product Owner diverse KI-Software-Projekte in der Forschung und in der Industrie. In seiner aktuellen Forschung befasst er sich mit dem Thema Human-AI Teaming und den Möglichkeiten große KI-Modelle an Unternehmensdomänen anzupassen. 								\n				\n					\n		\n					\n		\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n																														\n				\n					\n		\n				\n			\n						\n				\n					Philipp Weiß				\n				\n					\n		\n				\n			\n						\n				\n					Forscher an der RWTH Aachen und dem Fraunhofer FIT				\n				\n				\n				\n									Philipp Weiß ist Mathematiker und ehemaliger Google-Softwareentwickler. Heute forscht er an der RWTH Aachen und dem Fraunhofer FIT zu generativer KI mit einem Fokus auf Sicherheit und Erklärbarkeit von KI-Systemen.
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SUMMARY:Changemanagement im Zeitalter der KI – Veränderungen meistern
DESCRIPTION:Hier Anmelden\n					\n					\n				\n								\n				\n					\n		\n					\n		\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n									 Webinar „Generative KI: Kontext meistern“ am 28.09.2026 von 09:00 – 10:00 Uhr  Welche Informationen sollte ich generativer KI zur Verfügung stellen\, um zielführend zu meinem gewünschten Ergebnis zu kommen? Dieses einstündige Webinar bietet Ihnen einen kompakten Überblick zum Thema Kontext im Bereich von Generativer KI.    Warum liefert KI manchmal hilfreiche Antworten – und manchmal völlig unpassende? Ein wichtiger Grund ist der sogenannte sogenannte „Kontext“. Damit sind alle Hintergrundinformationen gemeint\, die Sie der KI zusätzlich zur eigentlichen Aufgabe mitgeben. Zu wenig Kontext führt oft zu ungenauen Ergebnissen\, zu viel oder unpassender Kontext kann die KI dagegen verwirren. Entscheidend ist also\, der KI genau die Informationen zu geben\, die sie für eine gute Antwort braucht.     In unserem einstündigen Webinar bieten wir Ihnen einen kompakten Überblick zum Thema Kontext im Bereich Generative KI. Ziel ist hierbei mittels anschaulicher Anwendungsbeispiele zu zeigen\, wie man den Kontext zielführend formulieren kann. Ebenso werden wir über RAG\, „Retrieval Augmented Generation”\, sprechen\, einer Methode\, welche die direkte Einbindung von Daten\, etwa Unternehmensdaten\, in ein Sprachmodell ermöglicht und so Antworten verbessert. Auch werden wir Ihnen nützliche Tipps zur effektiven Eingabe\, dem so genannten „Prompting“ geben\, um Ihre Fähigkeiten im Umgang mit Generative KI auszubauen.   Warum lohnt die Beschäftigung mit KI? Künstliche Intelligenz (KI) bietet touristischen Unternehmen und Destinationen die Möglichkeit ihre Aufgaben effizienter zu gestalten und zugleich die Sichtbarkeit im digitalen Umfeld zu verbessern. Darüber hinaus können KI-Anwendungen in Zeiten knapper finanzieller und personeller Ressourcen die Servicequalität im Unternehmen steigern.    Bei generativer KI handelt es sich um eine Form der künstlichen Intelligenz\, bei der Modelle dafür trainiert werden\, neue Inhalte basierend auf natürlichen Spracheingaben zu generieren. Anders ausgedrückt: Sie können eine gewünschte Ausgabe in Alltagssprache angeben\, und das Modell kann mit entsprechender Text-\, Bild- oder sogar Codeausgabe reagieren.      								\n				\n					\n		\n					\n		\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n					Ziele des Webinars				\n				\n					\n		\n					\n		\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n									Verstehen\, welche Rolle Kontext bei der Arbeit mit generativer KI spielt und wie er die Qualität der Ergebnisse beeinflusstIn der Lage sein\, eigene Prompts gezielter zu formulieren und passende Hintergrundinformationen sinnvoll einzubindenEinen ersten Überblick über RAG („Retrieval Augmented Generation“) erhalten und einschätzen können\, wie eigene Daten zur Verbesserung von KI-Antworten genutzt werden können.  								\n				\n				\n				\n					FÜR WEN IST DAS WEBINAR GEEIGNET?				\n				\n					\n		\n					\n		\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n									Dieses Webinar richtet sich an kleine und mittelständische Tourismusunternehmen\, Einsteiger\, Teilnehmer aus Management und sämtlichen Fachbereichen\, welche sich weiterführend zum Thema Prompting und Kontext bei großen Sprachmodellen beschäftigen möchten. Es werden erste Erfahrungen im Umgang mit generativer KI vorausgesetzt.   DAS WEBINAR IST KOSTENFREI.   Darauf aufbauend am 29.09.2026: SCHULUNG: Generative KI-Kontext meistern – Mittelstand-Digital Zentrum Tourismus   Dazu passend am 30.09.2026: WORKSHOP: Generative KI- Kontext meistern – Mittelstand-Digital Zentrum Tourismus   								\n				\n				\n				\n					SPEAKER				\n				\n					\n		\n					\n		\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n																														\n				\n					\n		\n				\n			\n						\n				\n					Moritz Busch				\n				\n					\n		\n				\n			\n						\n				\n					Wissenschaftler der RWTH Aachen und dem Fraunhofer FIT 				\n				\n				\n				\n									Moritz Busch forscht an der RWTH Aachen und dem Fraunhofer FIT zu generativer KI und Wissensgraphen. Neben der Einbindung von neuem Wissen ist die Nutzbarmachung von großen Sprachmodellen für kleine und mittelständische Unternehmen der Fokus seiner Forschungsarbeit. 								\n				\n					\n		\n					\n		\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n																														\n				\n					\n		\n				\n			\n						\n				\n					Milad Morad				\n				\n					\n		\n				\n			\n						\n				\n					Wissenschaftler am Informatiklehrstuhl der RWTH Aachen University				\n				\n				\n				\n									Milad Morad arbeitet als KI-Forscher am Informatiklehrstuhl der RWTH Aachen University. Das Thema Künstliche Intelligenz begleitet ihn seit über fünf Jahren in verschiedenen Rollen\, unter anderem leitete er als Data Product Owner diverse KI-Software-Projekte in der Forschung und in der Industrie. In seiner aktuellen Forschung befasst er sich mit dem Thema Human-AI Teaming und den Möglichkeiten große KI-Modelle an Unternehmensdomänen anzupassen. 								\n				\n					\n		\n					\n		\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n																														\n				\n					\n		\n				\n			\n						\n				\n					Philipp Weiß				\n				\n					\n		\n				\n			\n						\n				\n					Forscher an der RWTH Aachen und dem Fraunhofer FIT				\n				\n				\n				\n									Philipp Weiß ist Mathematiker und ehemaliger Google-Softwareentwickler. Heute forscht er an der RWTH Aachen und dem Fraunhofer FIT zu generativer KI mit einem Fokus auf Sicherheit und Erklärbarkeit von KI-Systemen.
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