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SUMMARY:Marketing\, Personal\, Prozesse: Digitalisierung für Ihren Betrieb einsetzen
DESCRIPTION:Hier Anmelden\n					\n					\n				\n								\n				\n				\n				\n									Wie gelingt es Tourismusbetrieben\, digitale Innovation und Nachhaltigkeitsziele zugleich voranzubringen? Die Twin Transition eröffnet genau dafür neue Handlungsspielräume.  In dieser praxisorientierten Online-Schulung zeigen wir\, wie Künstliche Intelligenz im Tourismus konkrete Effizienz- und Qualitätsgewinne ermöglicht – von Energie und Wasser über Food Waste bis hin zu Zeitressourcen im Team. Anhand der Customer Journey lernen Teilnehmende\, wo sich KI sofort lohnt\, welche Quick-Wins ohne großen Aufwand starten können und wie ein eigener Mini-Use-Case entsteht. Die Schulung verbindet wissenschaftliche Grundlagen mit realen Good Practices und liefert einen klaren Fahrplan für den Einstieg in die Twin Transition. Ideal für alle\, die ihr Unternehmen zukunftsfähig\, ressourcenschonend und datenbasiert ausrichten möchten. Die Schulung vermittelt einen systematischen Überblick darüber\, wie digitale Möglichkeiten und Nachhaltigkeitsziele gemeinsam wirken und wie Unternehmen im Tourismus einfache\, sofort umsetzbare Schritte gehen können.  Die Teilnehmenden lernen:  die Grundlagen von Künstlicher Intelligenz und deren Relevanz für Twin Transition kennen die Customer Journey als Prozessrahmen zu nutzen\, um Energie\, Wasser\, Food Waste und Zeit gezielt zu  optimieren praxisnahe Good Practices aus Hotel\, Destination und Erlebniswirtschaft einzuschätzen KI-gestützte Hebel für betriebliche Routinen zu identifizieren einfache Quick-Wins in den Bereichen Energie\, Wasser und Food Waste zu priorisieren einen eigenen Mini-Use-Case mit KPI und Next Step zu entwickeln 								\n				\n					\n		\n					\n		\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n					AGENDA 				\n				\n				\n				\n									Einstieg: Twin Transition verstehen  Grundlagen und KI-Baukasten für nachhaltige Entwicklung Die Customer Journey als Kompass für Ressourcen und Prozesse KI-Anwendungen entlang der Customer Journey für eine nachhaltige Tourismusentwicklung Praktische Use Cases und Fallstudien  Unternehmensdiagnose: Wo lohnt sich der Einsatz von KI?  Abschluss\, Verstetigung und Ausblick 								\n				\n					\n		\n					\n		\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n					FÜR WEN IST DAS WEBINAR GEEIGNET?				\n				\n					\n		\n					\n		\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n									– Kleine und mittlere Unternehmen (KMUs) im Tourismussektor: etc. – Unternehmer und Manager: Leiter und Entscheidungsträger für Technologieinvestitionen\, Marketingstrategien und Kundenerfahrung – Marketing- und Vertriebsmitarbeiter: Vermarkter von touristischen Angeboten – Technologieverantwortliche und IT-Mitarbeiter: Zuständige für Implementierung und Wartung von Technologien – Mitarbeiter im Kundenservice und Gästebetreuung: Personen\, die direkt mit den Gästen interagieren 								\n				\n				\n				\n					SPEAKERIN				\n				\n					\n		\n					\n		\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n																														\n				\n					\n		\n				\n			\n						\n				\n					Ronja Geißendörfer				\n				\n					\n		\n				\n			\n						\n				\n					Wissenschaftliche Mitarbeiterin im Team Smart Urban Environments am Fraunhofer - IAO				\n				\n				\n				\n									Ronja Geißendörfer ist Wirtschaftspsychologin (M.Sc.) mit Spezialisierung im Bereich der Digitalisierung im Tourismus und wissenschaftliche Mitarbeiterin im Team Smart Urban Environments am Fraunhofer IAO. Dabei beforscht sie u.a. die Wechselwirkung zwischen menschlichem Verhalten und den Herausforderungen der digitalen Transformation in der Tourismusbranche. Ihre Fachkenntnisse umfassen eine breite Palette von Themen\, von der psychologischen Analyse von Benutzererlebnissen bis hin zu Strategien für eine erfolgreiche Integration digitaler Technologien in den Tourismussektor. 								\n				\n					\n		\n					\n		\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n							\n			\n		\n						\n				\n				\n				\n					ANMELDUNG
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SUMMARY:Erfolgreiches Bewertungsmanagement für Hotels & Restaurants
DESCRIPTION:Hier Anmelden\n					\n					\n				\n								\n				\n				\n				\n									Wie gelingt es Tourismusbetrieben\, digitale Innovation und Nachhaltigkeitsziele zugleich voranzubringen? Die Twin Transition eröffnet genau dafür neue Handlungsspielräume.  In dieser praxisorientierten Online-Schulung zeigen wir\, wie Künstliche Intelligenz im Tourismus konkrete Effizienz- und Qualitätsgewinne ermöglicht – von Energie und Wasser über Food Waste bis hin zu Zeitressourcen im Team. Anhand der Customer Journey lernen Teilnehmende\, wo sich KI sofort lohnt\, welche Quick-Wins ohne großen Aufwand starten können und wie ein eigener Mini-Use-Case entsteht. Die Schulung verbindet wissenschaftliche Grundlagen mit realen Good Practices und liefert einen klaren Fahrplan für den Einstieg in die Twin Transition. Ideal für alle\, die ihr Unternehmen zukunftsfähig\, ressourcenschonend und datenbasiert ausrichten möchten. Die Schulung vermittelt einen systematischen Überblick darüber\, wie digitale Möglichkeiten und Nachhaltigkeitsziele gemeinsam wirken und wie Unternehmen im Tourismus einfache\, sofort umsetzbare Schritte gehen können.  Die Teilnehmenden lernen:  die Grundlagen von Künstlicher Intelligenz und deren Relevanz für Twin Transition kennen die Customer Journey als Prozessrahmen zu nutzen\, um Energie\, Wasser\, Food Waste und Zeit gezielt zu  optimieren praxisnahe Good Practices aus Hotel\, Destination und Erlebniswirtschaft einzuschätzen KI-gestützte Hebel für betriebliche Routinen zu identifizieren einfache Quick-Wins in den Bereichen Energie\, Wasser und Food Waste zu priorisieren einen eigenen Mini-Use-Case mit KPI und Next Step zu entwickeln 								\n				\n					\n		\n					\n		\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n					AGENDA 				\n				\n				\n				\n									Einstieg: Twin Transition verstehen  Grundlagen und KI-Baukasten für nachhaltige Entwicklung Die Customer Journey als Kompass für Ressourcen und Prozesse KI-Anwendungen entlang der Customer Journey für eine nachhaltige Tourismusentwicklung Praktische Use Cases und Fallstudien  Unternehmensdiagnose: Wo lohnt sich der Einsatz von KI?  Abschluss\, Verstetigung und Ausblick 								\n				\n					\n		\n					\n		\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n					FÜR WEN IST DAS WEBINAR GEEIGNET?				\n				\n					\n		\n					\n		\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n									– Kleine und mittlere Unternehmen (KMUs) im Tourismussektor: etc. – Unternehmer und Manager: Leiter und Entscheidungsträger für Technologieinvestitionen\, Marketingstrategien und Kundenerfahrung – Marketing- und Vertriebsmitarbeiter: Vermarkter von touristischen Angeboten – Technologieverantwortliche und IT-Mitarbeiter: Zuständige für Implementierung und Wartung von Technologien – Mitarbeiter im Kundenservice und Gästebetreuung: Personen\, die direkt mit den Gästen interagieren 								\n				\n				\n				\n					SPEAKERIN				\n				\n					\n		\n					\n		\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n																														\n				\n					\n		\n				\n			\n						\n				\n					Ronja Geißendörfer				\n				\n					\n		\n				\n			\n						\n				\n					Wissenschaftliche Mitarbeiterin im Team Smart Urban Environments am Fraunhofer - IAO				\n				\n				\n				\n									Ronja Geißendörfer ist Wirtschaftspsychologin (M.Sc.) mit Spezialisierung im Bereich der Digitalisierung im Tourismus und wissenschaftliche Mitarbeiterin im Team Smart Urban Environments am Fraunhofer IAO. Dabei beforscht sie u.a. die Wechselwirkung zwischen menschlichem Verhalten und den Herausforderungen der digitalen Transformation in der Tourismusbranche. Ihre Fachkenntnisse umfassen eine breite Palette von Themen\, von der psychologischen Analyse von Benutzererlebnissen bis hin zu Strategien für eine erfolgreiche Integration digitaler Technologien in den Tourismussektor. 								\n				\n					\n		\n					\n		\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n							\n			\n		\n						\n				\n				\n				\n					ANMELDUNG
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SUMMARY:KI-gestützte Videoerstellung im Tourismusmarketing – effizient & kreativ
DESCRIPTION:Hier Anmelden\n					\n					\n				\n								\n				\n				\n				\n									Wie gelingt es Tourismusbetrieben\, digitale Innovation und Nachhaltigkeitsziele zugleich voranzubringen? Die Twin Transition eröffnet genau dafür neue Handlungsspielräume.  In dieser praxisorientierten Online-Schulung zeigen wir\, wie Künstliche Intelligenz im Tourismus konkrete Effizienz- und Qualitätsgewinne ermöglicht – von Energie und Wasser über Food Waste bis hin zu Zeitressourcen im Team. Anhand der Customer Journey lernen Teilnehmende\, wo sich KI sofort lohnt\, welche Quick-Wins ohne großen Aufwand starten können und wie ein eigener Mini-Use-Case entsteht. Die Schulung verbindet wissenschaftliche Grundlagen mit realen Good Practices und liefert einen klaren Fahrplan für den Einstieg in die Twin Transition. Ideal für alle\, die ihr Unternehmen zukunftsfähig\, ressourcenschonend und datenbasiert ausrichten möchten. Die Schulung vermittelt einen systematischen Überblick darüber\, wie digitale Möglichkeiten und Nachhaltigkeitsziele gemeinsam wirken und wie Unternehmen im Tourismus einfache\, sofort umsetzbare Schritte gehen können.  Die Teilnehmenden lernen:  die Grundlagen von Künstlicher Intelligenz und deren Relevanz für Twin Transition kennen die Customer Journey als Prozessrahmen zu nutzen\, um Energie\, Wasser\, Food Waste und Zeit gezielt zu  optimieren praxisnahe Good Practices aus Hotel\, Destination und Erlebniswirtschaft einzuschätzen KI-gestützte Hebel für betriebliche Routinen zu identifizieren einfache Quick-Wins in den Bereichen Energie\, Wasser und Food Waste zu priorisieren einen eigenen Mini-Use-Case mit KPI und Next Step zu entwickeln 								\n				\n					\n		\n					\n		\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n					AGENDA 				\n				\n				\n				\n									Einstieg: Twin Transition verstehen  Grundlagen und KI-Baukasten für nachhaltige Entwicklung Die Customer Journey als Kompass für Ressourcen und Prozesse KI-Anwendungen entlang der Customer Journey für eine nachhaltige Tourismusentwicklung Praktische Use Cases und Fallstudien  Unternehmensdiagnose: Wo lohnt sich der Einsatz von KI?  Abschluss\, Verstetigung und Ausblick 								\n				\n					\n		\n					\n		\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n					FÜR WEN IST DAS WEBINAR GEEIGNET?				\n				\n					\n		\n					\n		\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n									– Kleine und mittlere Unternehmen (KMUs) im Tourismussektor: etc. – Unternehmer und Manager: Leiter und Entscheidungsträger für Technologieinvestitionen\, Marketingstrategien und Kundenerfahrung – Marketing- und Vertriebsmitarbeiter: Vermarkter von touristischen Angeboten – Technologieverantwortliche und IT-Mitarbeiter: Zuständige für Implementierung und Wartung von Technologien – Mitarbeiter im Kundenservice und Gästebetreuung: Personen\, die direkt mit den Gästen interagieren 								\n				\n				\n				\n					SPEAKERIN				\n				\n					\n		\n					\n		\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n																														\n				\n					\n		\n				\n			\n						\n				\n					Ronja Geißendörfer				\n				\n					\n		\n				\n			\n						\n				\n					Wissenschaftliche Mitarbeiterin im Team Smart Urban Environments am Fraunhofer - IAO				\n				\n				\n				\n									Ronja Geißendörfer ist Wirtschaftspsychologin (M.Sc.) mit Spezialisierung im Bereich der Digitalisierung im Tourismus und wissenschaftliche Mitarbeiterin im Team Smart Urban Environments am Fraunhofer IAO. Dabei beforscht sie u.a. die Wechselwirkung zwischen menschlichem Verhalten und den Herausforderungen der digitalen Transformation in der Tourismusbranche. Ihre Fachkenntnisse umfassen eine breite Palette von Themen\, von der psychologischen Analyse von Benutzererlebnissen bis hin zu Strategien für eine erfolgreiche Integration digitaler Technologien in den Tourismussektor. 								\n				\n					\n		\n					\n		\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n							\n			\n		\n						\n				\n				\n				\n					ANMELDUNG
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SUMMARY:Wie KI den Tourismus transformiert
DESCRIPTION:Hier Anmelden\n					\n					\n				\n								\n				\n				\n				\n									Wie gelingt es Tourismusbetrieben\, digitale Innovation und Nachhaltigkeitsziele zugleich voranzubringen? Die Twin Transition eröffnet genau dafür neue Handlungsspielräume.  In dieser praxisorientierten Online-Schulung zeigen wir\, wie Künstliche Intelligenz im Tourismus konkrete Effizienz- und Qualitätsgewinne ermöglicht – von Energie und Wasser über Food Waste bis hin zu Zeitressourcen im Team. Anhand der Customer Journey lernen Teilnehmende\, wo sich KI sofort lohnt\, welche Quick-Wins ohne großen Aufwand starten können und wie ein eigener Mini-Use-Case entsteht. Die Schulung verbindet wissenschaftliche Grundlagen mit realen Good Practices und liefert einen klaren Fahrplan für den Einstieg in die Twin Transition. Ideal für alle\, die ihr Unternehmen zukunftsfähig\, ressourcenschonend und datenbasiert ausrichten möchten. Die Schulung vermittelt einen systematischen Überblick darüber\, wie digitale Möglichkeiten und Nachhaltigkeitsziele gemeinsam wirken und wie Unternehmen im Tourismus einfache\, sofort umsetzbare Schritte gehen können.  Die Teilnehmenden lernen:  die Grundlagen von Künstlicher Intelligenz und deren Relevanz für Twin Transition kennen die Customer Journey als Prozessrahmen zu nutzen\, um Energie\, Wasser\, Food Waste und Zeit gezielt zu  optimieren praxisnahe Good Practices aus Hotel\, Destination und Erlebniswirtschaft einzuschätzen KI-gestützte Hebel für betriebliche Routinen zu identifizieren einfache Quick-Wins in den Bereichen Energie\, Wasser und Food Waste zu priorisieren einen eigenen Mini-Use-Case mit KPI und Next Step zu entwickeln 								\n				\n					\n		\n					\n		\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n					AGENDA 				\n				\n				\n				\n									Einstieg: Twin Transition verstehen  Grundlagen und KI-Baukasten für nachhaltige Entwicklung Die Customer Journey als Kompass für Ressourcen und Prozesse KI-Anwendungen entlang der Customer Journey für eine nachhaltige Tourismusentwicklung Praktische Use Cases und Fallstudien  Unternehmensdiagnose: Wo lohnt sich der Einsatz von KI?  Abschluss\, Verstetigung und Ausblick 								\n				\n					\n		\n					\n		\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n					FÜR WEN IST DAS WEBINAR GEEIGNET?				\n				\n					\n		\n					\n		\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n									– Kleine und mittlere Unternehmen (KMUs) im Tourismussektor: etc. – Unternehmer und Manager: Leiter und Entscheidungsträger für Technologieinvestitionen\, Marketingstrategien und Kundenerfahrung – Marketing- und Vertriebsmitarbeiter: Vermarkter von touristischen Angeboten – Technologieverantwortliche und IT-Mitarbeiter: Zuständige für Implementierung und Wartung von Technologien – Mitarbeiter im Kundenservice und Gästebetreuung: Personen\, die direkt mit den Gästen interagieren 								\n				\n				\n				\n					SPEAKERIN				\n				\n					\n		\n					\n		\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n																														\n				\n					\n		\n				\n			\n						\n				\n					Ronja Geißendörfer				\n				\n					\n		\n				\n			\n						\n				\n					Wissenschaftliche Mitarbeiterin im Team Smart Urban Environments am Fraunhofer - IAO				\n				\n				\n				\n									Ronja Geißendörfer ist Wirtschaftspsychologin (M.Sc.) mit Spezialisierung im Bereich der Digitalisierung im Tourismus und wissenschaftliche Mitarbeiterin im Team Smart Urban Environments am Fraunhofer IAO. Dabei beforscht sie u.a. die Wechselwirkung zwischen menschlichem Verhalten und den Herausforderungen der digitalen Transformation in der Tourismusbranche. Ihre Fachkenntnisse umfassen eine breite Palette von Themen\, von der psychologischen Analyse von Benutzererlebnissen bis hin zu Strategien für eine erfolgreiche Integration digitaler Technologien in den Tourismussektor. 								\n				\n					\n		\n					\n		\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n							\n			\n		\n						\n				\n				\n				\n					ANMELDUNG
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SUMMARY:Willkommen weltweit: Wie KI Sprachbarrieren im Tourismus überwindet
DESCRIPTION:Hier Anmelden\n					\n					\n				\n								\n				\n				\n				\n									Wie gelingt es Tourismusbetrieben\, digitale Innovation und Nachhaltigkeitsziele zugleich voranzubringen? Die Twin Transition eröffnet genau dafür neue Handlungsspielräume.  In dieser praxisorientierten Online-Schulung zeigen wir\, wie Künstliche Intelligenz im Tourismus konkrete Effizienz- und Qualitätsgewinne ermöglicht – von Energie und Wasser über Food Waste bis hin zu Zeitressourcen im Team. Anhand der Customer Journey lernen Teilnehmende\, wo sich KI sofort lohnt\, welche Quick-Wins ohne großen Aufwand starten können und wie ein eigener Mini-Use-Case entsteht. Die Schulung verbindet wissenschaftliche Grundlagen mit realen Good Practices und liefert einen klaren Fahrplan für den Einstieg in die Twin Transition. Ideal für alle\, die ihr Unternehmen zukunftsfähig\, ressourcenschonend und datenbasiert ausrichten möchten. Die Schulung vermittelt einen systematischen Überblick darüber\, wie digitale Möglichkeiten und Nachhaltigkeitsziele gemeinsam wirken und wie Unternehmen im Tourismus einfache\, sofort umsetzbare Schritte gehen können.  Die Teilnehmenden lernen:  die Grundlagen von Künstlicher Intelligenz und deren Relevanz für Twin Transition kennen die Customer Journey als Prozessrahmen zu nutzen\, um Energie\, Wasser\, Food Waste und Zeit gezielt zu  optimieren praxisnahe Good Practices aus Hotel\, Destination und Erlebniswirtschaft einzuschätzen KI-gestützte Hebel für betriebliche Routinen zu identifizieren einfache Quick-Wins in den Bereichen Energie\, Wasser und Food Waste zu priorisieren einen eigenen Mini-Use-Case mit KPI und Next Step zu entwickeln 								\n				\n					\n		\n					\n		\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n					AGENDA 				\n				\n				\n				\n									Einstieg: Twin Transition verstehen  Grundlagen und KI-Baukasten für nachhaltige Entwicklung Die Customer Journey als Kompass für Ressourcen und Prozesse KI-Anwendungen entlang der Customer Journey für eine nachhaltige Tourismusentwicklung Praktische Use Cases und Fallstudien  Unternehmensdiagnose: Wo lohnt sich der Einsatz von KI?  Abschluss\, Verstetigung und Ausblick 								\n				\n					\n		\n					\n		\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n					FÜR WEN IST DAS WEBINAR GEEIGNET?				\n				\n					\n		\n					\n		\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n									– Kleine und mittlere Unternehmen (KMUs) im Tourismussektor: etc. – Unternehmer und Manager: Leiter und Entscheidungsträger für Technologieinvestitionen\, Marketingstrategien und Kundenerfahrung – Marketing- und Vertriebsmitarbeiter: Vermarkter von touristischen Angeboten – Technologieverantwortliche und IT-Mitarbeiter: Zuständige für Implementierung und Wartung von Technologien – Mitarbeiter im Kundenservice und Gästebetreuung: Personen\, die direkt mit den Gästen interagieren 								\n				\n				\n				\n					SPEAKERIN				\n				\n					\n		\n					\n		\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n																														\n				\n					\n		\n				\n			\n						\n				\n					Ronja Geißendörfer				\n				\n					\n		\n				\n			\n						\n				\n					Wissenschaftliche Mitarbeiterin im Team Smart Urban Environments am Fraunhofer - IAO				\n				\n				\n				\n									Ronja Geißendörfer ist Wirtschaftspsychologin (M.Sc.) mit Spezialisierung im Bereich der Digitalisierung im Tourismus und wissenschaftliche Mitarbeiterin im Team Smart Urban Environments am Fraunhofer IAO. Dabei beforscht sie u.a. die Wechselwirkung zwischen menschlichem Verhalten und den Herausforderungen der digitalen Transformation in der Tourismusbranche. Ihre Fachkenntnisse umfassen eine breite Palette von Themen\, von der psychologischen Analyse von Benutzererlebnissen bis hin zu Strategien für eine erfolgreiche Integration digitaler Technologien in den Tourismussektor. 								\n				\n					\n		\n					\n		\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n							\n			\n		\n						\n				\n				\n				\n					ANMELDUNG
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SUMMARY:Design Sprint Workshop – Präzise Prognosen der Hitzebelastung in Städten
DESCRIPTION:Hier Anmelden\n					\n					\n				\n								\n				\n				\n				\n									Wie gelingt es Tourismusbetrieben\, digitale Innovation und Nachhaltigkeitsziele zugleich voranzubringen? Die Twin Transition eröffnet genau dafür neue Handlungsspielräume.  In dieser praxisorientierten Online-Schulung zeigen wir\, wie Künstliche Intelligenz im Tourismus konkrete Effizienz- und Qualitätsgewinne ermöglicht – von Energie und Wasser über Food Waste bis hin zu Zeitressourcen im Team. Anhand der Customer Journey lernen Teilnehmende\, wo sich KI sofort lohnt\, welche Quick-Wins ohne großen Aufwand starten können und wie ein eigener Mini-Use-Case entsteht. Die Schulung verbindet wissenschaftliche Grundlagen mit realen Good Practices und liefert einen klaren Fahrplan für den Einstieg in die Twin Transition. Ideal für alle\, die ihr Unternehmen zukunftsfähig\, ressourcenschonend und datenbasiert ausrichten möchten. Die Schulung vermittelt einen systematischen Überblick darüber\, wie digitale Möglichkeiten und Nachhaltigkeitsziele gemeinsam wirken und wie Unternehmen im Tourismus einfache\, sofort umsetzbare Schritte gehen können.  Die Teilnehmenden lernen:  die Grundlagen von Künstlicher Intelligenz und deren Relevanz für Twin Transition kennen die Customer Journey als Prozessrahmen zu nutzen\, um Energie\, Wasser\, Food Waste und Zeit gezielt zu  optimieren praxisnahe Good Practices aus Hotel\, Destination und Erlebniswirtschaft einzuschätzen KI-gestützte Hebel für betriebliche Routinen zu identifizieren einfache Quick-Wins in den Bereichen Energie\, Wasser und Food Waste zu priorisieren einen eigenen Mini-Use-Case mit KPI und Next Step zu entwickeln 								\n				\n					\n		\n					\n		\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n					AGENDA 				\n				\n				\n				\n									Einstieg: Twin Transition verstehen  Grundlagen und KI-Baukasten für nachhaltige Entwicklung Die Customer Journey als Kompass für Ressourcen und Prozesse KI-Anwendungen entlang der Customer Journey für eine nachhaltige Tourismusentwicklung Praktische Use Cases und Fallstudien  Unternehmensdiagnose: Wo lohnt sich der Einsatz von KI?  Abschluss\, Verstetigung und Ausblick 								\n				\n					\n		\n					\n		\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n					FÜR WEN IST DAS WEBINAR GEEIGNET?				\n				\n					\n		\n					\n		\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n									– Kleine und mittlere Unternehmen (KMUs) im Tourismussektor: etc. – Unternehmer und Manager: Leiter und Entscheidungsträger für Technologieinvestitionen\, Marketingstrategien und Kundenerfahrung – Marketing- und Vertriebsmitarbeiter: Vermarkter von touristischen Angeboten – Technologieverantwortliche und IT-Mitarbeiter: Zuständige für Implementierung und Wartung von Technologien – Mitarbeiter im Kundenservice und Gästebetreuung: Personen\, die direkt mit den Gästen interagieren 								\n				\n				\n				\n					SPEAKERIN				\n				\n					\n		\n					\n		\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n																														\n				\n					\n		\n				\n			\n						\n				\n					Ronja Geißendörfer				\n				\n					\n		\n				\n			\n						\n				\n					Wissenschaftliche Mitarbeiterin im Team Smart Urban Environments am Fraunhofer - IAO				\n				\n				\n				\n									Ronja Geißendörfer ist Wirtschaftspsychologin (M.Sc.) mit Spezialisierung im Bereich der Digitalisierung im Tourismus und wissenschaftliche Mitarbeiterin im Team Smart Urban Environments am Fraunhofer IAO. Dabei beforscht sie u.a. die Wechselwirkung zwischen menschlichem Verhalten und den Herausforderungen der digitalen Transformation in der Tourismusbranche. Ihre Fachkenntnisse umfassen eine breite Palette von Themen\, von der psychologischen Analyse von Benutzererlebnissen bis hin zu Strategien für eine erfolgreiche Integration digitaler Technologien in den Tourismussektor. 								\n				\n					\n		\n					\n		\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n							\n			\n		\n						\n				\n				\n				\n					ANMELDUNG
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SUMMARY:Theorie zur Anwendung: Wie KI echte Probleme im Tourismusalltag adressiert
DESCRIPTION:Hier Anmelden\n					\n					\n				\n								\n				\n				\n				\n									Wie gelingt es Tourismusbetrieben\, digitale Innovation und Nachhaltigkeitsziele zugleich voranzubringen? Die Twin Transition eröffnet genau dafür neue Handlungsspielräume.  In dieser praxisorientierten Online-Schulung zeigen wir\, wie Künstliche Intelligenz im Tourismus konkrete Effizienz- und Qualitätsgewinne ermöglicht – von Energie und Wasser über Food Waste bis hin zu Zeitressourcen im Team. Anhand der Customer Journey lernen Teilnehmende\, wo sich KI sofort lohnt\, welche Quick-Wins ohne großen Aufwand starten können und wie ein eigener Mini-Use-Case entsteht. Die Schulung verbindet wissenschaftliche Grundlagen mit realen Good Practices und liefert einen klaren Fahrplan für den Einstieg in die Twin Transition. Ideal für alle\, die ihr Unternehmen zukunftsfähig\, ressourcenschonend und datenbasiert ausrichten möchten. Die Schulung vermittelt einen systematischen Überblick darüber\, wie digitale Möglichkeiten und Nachhaltigkeitsziele gemeinsam wirken und wie Unternehmen im Tourismus einfache\, sofort umsetzbare Schritte gehen können.  Die Teilnehmenden lernen:  die Grundlagen von Künstlicher Intelligenz und deren Relevanz für Twin Transition kennen die Customer Journey als Prozessrahmen zu nutzen\, um Energie\, Wasser\, Food Waste und Zeit gezielt zu  optimieren praxisnahe Good Practices aus Hotel\, Destination und Erlebniswirtschaft einzuschätzen KI-gestützte Hebel für betriebliche Routinen zu identifizieren einfache Quick-Wins in den Bereichen Energie\, Wasser und Food Waste zu priorisieren einen eigenen Mini-Use-Case mit KPI und Next Step zu entwickeln 								\n				\n					\n		\n					\n		\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n					AGENDA 				\n				\n				\n				\n									Einstieg: Twin Transition verstehen  Grundlagen und KI-Baukasten für nachhaltige Entwicklung Die Customer Journey als Kompass für Ressourcen und Prozesse KI-Anwendungen entlang der Customer Journey für eine nachhaltige Tourismusentwicklung Praktische Use Cases und Fallstudien  Unternehmensdiagnose: Wo lohnt sich der Einsatz von KI?  Abschluss\, Verstetigung und Ausblick 								\n				\n					\n		\n					\n		\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n					FÜR WEN IST DAS WEBINAR GEEIGNET?				\n				\n					\n		\n					\n		\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n									– Kleine und mittlere Unternehmen (KMUs) im Tourismussektor: etc. – Unternehmer und Manager: Leiter und Entscheidungsträger für Technologieinvestitionen\, Marketingstrategien und Kundenerfahrung – Marketing- und Vertriebsmitarbeiter: Vermarkter von touristischen Angeboten – Technologieverantwortliche und IT-Mitarbeiter: Zuständige für Implementierung und Wartung von Technologien – Mitarbeiter im Kundenservice und Gästebetreuung: Personen\, die direkt mit den Gästen interagieren 								\n				\n				\n				\n					SPEAKERIN				\n				\n					\n		\n					\n		\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n																														\n				\n					\n		\n				\n			\n						\n				\n					Ronja Geißendörfer				\n				\n					\n		\n				\n			\n						\n				\n					Wissenschaftliche Mitarbeiterin im Team Smart Urban Environments am Fraunhofer - IAO				\n				\n				\n				\n									Ronja Geißendörfer ist Wirtschaftspsychologin (M.Sc.) mit Spezialisierung im Bereich der Digitalisierung im Tourismus und wissenschaftliche Mitarbeiterin im Team Smart Urban Environments am Fraunhofer IAO. Dabei beforscht sie u.a. die Wechselwirkung zwischen menschlichem Verhalten und den Herausforderungen der digitalen Transformation in der Tourismusbranche. Ihre Fachkenntnisse umfassen eine breite Palette von Themen\, von der psychologischen Analyse von Benutzererlebnissen bis hin zu Strategien für eine erfolgreiche Integration digitaler Technologien in den Tourismussektor. 								\n				\n					\n		\n					\n		\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n							\n			\n		\n						\n				\n				\n				\n					ANMELDUNG
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SUMMARY:Künstliche Intelligenz in der Gastronomie – Innovationen für Effizienz & Nachhaltigkeit
DESCRIPTION:Hier Anmelden\n					\n					\n				\n								\n				\n				\n				\n									Wie gelingt es Tourismusbetrieben\, digitale Innovation und Nachhaltigkeitsziele zugleich voranzubringen? Die Twin Transition eröffnet genau dafür neue Handlungsspielräume.  In dieser praxisorientierten Online-Schulung zeigen wir\, wie Künstliche Intelligenz im Tourismus konkrete Effizienz- und Qualitätsgewinne ermöglicht – von Energie und Wasser über Food Waste bis hin zu Zeitressourcen im Team. Anhand der Customer Journey lernen Teilnehmende\, wo sich KI sofort lohnt\, welche Quick-Wins ohne großen Aufwand starten können und wie ein eigener Mini-Use-Case entsteht. Die Schulung verbindet wissenschaftliche Grundlagen mit realen Good Practices und liefert einen klaren Fahrplan für den Einstieg in die Twin Transition. Ideal für alle\, die ihr Unternehmen zukunftsfähig\, ressourcenschonend und datenbasiert ausrichten möchten. Die Schulung vermittelt einen systematischen Überblick darüber\, wie digitale Möglichkeiten und Nachhaltigkeitsziele gemeinsam wirken und wie Unternehmen im Tourismus einfache\, sofort umsetzbare Schritte gehen können.  Die Teilnehmenden lernen:  die Grundlagen von Künstlicher Intelligenz und deren Relevanz für Twin Transition kennen die Customer Journey als Prozessrahmen zu nutzen\, um Energie\, Wasser\, Food Waste und Zeit gezielt zu  optimieren praxisnahe Good Practices aus Hotel\, Destination und Erlebniswirtschaft einzuschätzen KI-gestützte Hebel für betriebliche Routinen zu identifizieren einfache Quick-Wins in den Bereichen Energie\, Wasser und Food Waste zu priorisieren einen eigenen Mini-Use-Case mit KPI und Next Step zu entwickeln 								\n				\n					\n		\n					\n		\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n					AGENDA 				\n				\n				\n				\n									Einstieg: Twin Transition verstehen  Grundlagen und KI-Baukasten für nachhaltige Entwicklung Die Customer Journey als Kompass für Ressourcen und Prozesse KI-Anwendungen entlang der Customer Journey für eine nachhaltige Tourismusentwicklung Praktische Use Cases und Fallstudien  Unternehmensdiagnose: Wo lohnt sich der Einsatz von KI?  Abschluss\, Verstetigung und Ausblick 								\n				\n					\n		\n					\n		\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n					FÜR WEN IST DAS WEBINAR GEEIGNET?				\n				\n					\n		\n					\n		\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n									– Kleine und mittlere Unternehmen (KMUs) im Tourismussektor: etc. – Unternehmer und Manager: Leiter und Entscheidungsträger für Technologieinvestitionen\, Marketingstrategien und Kundenerfahrung – Marketing- und Vertriebsmitarbeiter: Vermarkter von touristischen Angeboten – Technologieverantwortliche und IT-Mitarbeiter: Zuständige für Implementierung und Wartung von Technologien – Mitarbeiter im Kundenservice und Gästebetreuung: Personen\, die direkt mit den Gästen interagieren 								\n				\n				\n				\n					SPEAKERIN				\n				\n					\n		\n					\n		\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n																														\n				\n					\n		\n				\n			\n						\n				\n					Ronja Geißendörfer				\n				\n					\n		\n				\n			\n						\n				\n					Wissenschaftliche Mitarbeiterin im Team Smart Urban Environments am Fraunhofer - IAO				\n				\n				\n				\n									Ronja Geißendörfer ist Wirtschaftspsychologin (M.Sc.) mit Spezialisierung im Bereich der Digitalisierung im Tourismus und wissenschaftliche Mitarbeiterin im Team Smart Urban Environments am Fraunhofer IAO. Dabei beforscht sie u.a. die Wechselwirkung zwischen menschlichem Verhalten und den Herausforderungen der digitalen Transformation in der Tourismusbranche. Ihre Fachkenntnisse umfassen eine breite Palette von Themen\, von der psychologischen Analyse von Benutzererlebnissen bis hin zu Strategien für eine erfolgreiche Integration digitaler Technologien in den Tourismussektor. 								\n				\n					\n		\n					\n		\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n							\n			\n		\n						\n				\n				\n				\n					ANMELDUNG
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SUMMARY:Workshop: Ideenentwicklung für die touristische Mobilität der Zukunft
DESCRIPTION:Hier Anmelden\n					\n					\n				\n								\n				\n				\n				\n									Wie gelingt es Tourismusbetrieben\, digitale Innovation und Nachhaltigkeitsziele zugleich voranzubringen? Die Twin Transition eröffnet genau dafür neue Handlungsspielräume.  In dieser praxisorientierten Online-Schulung zeigen wir\, wie Künstliche Intelligenz im Tourismus konkrete Effizienz- und Qualitätsgewinne ermöglicht – von Energie und Wasser über Food Waste bis hin zu Zeitressourcen im Team. Anhand der Customer Journey lernen Teilnehmende\, wo sich KI sofort lohnt\, welche Quick-Wins ohne großen Aufwand starten können und wie ein eigener Mini-Use-Case entsteht. Die Schulung verbindet wissenschaftliche Grundlagen mit realen Good Practices und liefert einen klaren Fahrplan für den Einstieg in die Twin Transition. Ideal für alle\, die ihr Unternehmen zukunftsfähig\, ressourcenschonend und datenbasiert ausrichten möchten. Die Schulung vermittelt einen systematischen Überblick darüber\, wie digitale Möglichkeiten und Nachhaltigkeitsziele gemeinsam wirken und wie Unternehmen im Tourismus einfache\, sofort umsetzbare Schritte gehen können.  Die Teilnehmenden lernen:  die Grundlagen von Künstlicher Intelligenz und deren Relevanz für Twin Transition kennen die Customer Journey als Prozessrahmen zu nutzen\, um Energie\, Wasser\, Food Waste und Zeit gezielt zu  optimieren praxisnahe Good Practices aus Hotel\, Destination und Erlebniswirtschaft einzuschätzen KI-gestützte Hebel für betriebliche Routinen zu identifizieren einfache Quick-Wins in den Bereichen Energie\, Wasser und Food Waste zu priorisieren einen eigenen Mini-Use-Case mit KPI und Next Step zu entwickeln 								\n				\n					\n		\n					\n		\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n					AGENDA 				\n				\n				\n				\n									Einstieg: Twin Transition verstehen  Grundlagen und KI-Baukasten für nachhaltige Entwicklung Die Customer Journey als Kompass für Ressourcen und Prozesse KI-Anwendungen entlang der Customer Journey für eine nachhaltige Tourismusentwicklung Praktische Use Cases und Fallstudien  Unternehmensdiagnose: Wo lohnt sich der Einsatz von KI?  Abschluss\, Verstetigung und Ausblick 								\n				\n					\n		\n					\n		\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n					FÜR WEN IST DAS WEBINAR GEEIGNET?				\n				\n					\n		\n					\n		\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n									– Kleine und mittlere Unternehmen (KMUs) im Tourismussektor: etc. – Unternehmer und Manager: Leiter und Entscheidungsträger für Technologieinvestitionen\, Marketingstrategien und Kundenerfahrung – Marketing- und Vertriebsmitarbeiter: Vermarkter von touristischen Angeboten – Technologieverantwortliche und IT-Mitarbeiter: Zuständige für Implementierung und Wartung von Technologien – Mitarbeiter im Kundenservice und Gästebetreuung: Personen\, die direkt mit den Gästen interagieren 								\n				\n				\n				\n					SPEAKERIN				\n				\n					\n		\n					\n		\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n																														\n				\n					\n		\n				\n			\n						\n				\n					Ronja Geißendörfer				\n				\n					\n		\n				\n			\n						\n				\n					Wissenschaftliche Mitarbeiterin im Team Smart Urban Environments am Fraunhofer - IAO				\n				\n				\n				\n									Ronja Geißendörfer ist Wirtschaftspsychologin (M.Sc.) mit Spezialisierung im Bereich der Digitalisierung im Tourismus und wissenschaftliche Mitarbeiterin im Team Smart Urban Environments am Fraunhofer IAO. Dabei beforscht sie u.a. die Wechselwirkung zwischen menschlichem Verhalten und den Herausforderungen der digitalen Transformation in der Tourismusbranche. Ihre Fachkenntnisse umfassen eine breite Palette von Themen\, von der psychologischen Analyse von Benutzererlebnissen bis hin zu Strategien für eine erfolgreiche Integration digitaler Technologien in den Tourismussektor. 								\n				\n					\n		\n					\n		\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n							\n			\n		\n						\n				\n				\n				\n					ANMELDUNG
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SUMMARY:Online-Schulung : KI im Marketing – Content-Erstellung mit Algorithmen
DESCRIPTION:Hier Anmelden\n					\n					\n				\n								\n				\n				\n				\n									Wie gelingt es Tourismusbetrieben\, digitale Innovation und Nachhaltigkeitsziele zugleich voranzubringen? Die Twin Transition eröffnet genau dafür neue Handlungsspielräume.  In dieser praxisorientierten Online-Schulung zeigen wir\, wie Künstliche Intelligenz im Tourismus konkrete Effizienz- und Qualitätsgewinne ermöglicht – von Energie und Wasser über Food Waste bis hin zu Zeitressourcen im Team. Anhand der Customer Journey lernen Teilnehmende\, wo sich KI sofort lohnt\, welche Quick-Wins ohne großen Aufwand starten können und wie ein eigener Mini-Use-Case entsteht. Die Schulung verbindet wissenschaftliche Grundlagen mit realen Good Practices und liefert einen klaren Fahrplan für den Einstieg in die Twin Transition. Ideal für alle\, die ihr Unternehmen zukunftsfähig\, ressourcenschonend und datenbasiert ausrichten möchten. Die Schulung vermittelt einen systematischen Überblick darüber\, wie digitale Möglichkeiten und Nachhaltigkeitsziele gemeinsam wirken und wie Unternehmen im Tourismus einfache\, sofort umsetzbare Schritte gehen können.  Die Teilnehmenden lernen:  die Grundlagen von Künstlicher Intelligenz und deren Relevanz für Twin Transition kennen die Customer Journey als Prozessrahmen zu nutzen\, um Energie\, Wasser\, Food Waste und Zeit gezielt zu  optimieren praxisnahe Good Practices aus Hotel\, Destination und Erlebniswirtschaft einzuschätzen KI-gestützte Hebel für betriebliche Routinen zu identifizieren einfache Quick-Wins in den Bereichen Energie\, Wasser und Food Waste zu priorisieren einen eigenen Mini-Use-Case mit KPI und Next Step zu entwickeln 								\n				\n					\n		\n					\n		\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n					AGENDA 				\n				\n				\n				\n									Einstieg: Twin Transition verstehen  Grundlagen und KI-Baukasten für nachhaltige Entwicklung Die Customer Journey als Kompass für Ressourcen und Prozesse KI-Anwendungen entlang der Customer Journey für eine nachhaltige Tourismusentwicklung Praktische Use Cases und Fallstudien  Unternehmensdiagnose: Wo lohnt sich der Einsatz von KI?  Abschluss\, Verstetigung und Ausblick 								\n				\n					\n		\n					\n		\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n					FÜR WEN IST DAS WEBINAR GEEIGNET?				\n				\n					\n		\n					\n		\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n									– Kleine und mittlere Unternehmen (KMUs) im Tourismussektor: etc. – Unternehmer und Manager: Leiter und Entscheidungsträger für Technologieinvestitionen\, Marketingstrategien und Kundenerfahrung – Marketing- und Vertriebsmitarbeiter: Vermarkter von touristischen Angeboten – Technologieverantwortliche und IT-Mitarbeiter: Zuständige für Implementierung und Wartung von Technologien – Mitarbeiter im Kundenservice und Gästebetreuung: Personen\, die direkt mit den Gästen interagieren 								\n				\n				\n				\n					SPEAKERIN				\n				\n					\n		\n					\n		\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n																														\n				\n					\n		\n				\n			\n						\n				\n					Ronja Geißendörfer				\n				\n					\n		\n				\n			\n						\n				\n					Wissenschaftliche Mitarbeiterin im Team Smart Urban Environments am Fraunhofer - IAO				\n				\n				\n				\n									Ronja Geißendörfer ist Wirtschaftspsychologin (M.Sc.) mit Spezialisierung im Bereich der Digitalisierung im Tourismus und wissenschaftliche Mitarbeiterin im Team Smart Urban Environments am Fraunhofer IAO. Dabei beforscht sie u.a. die Wechselwirkung zwischen menschlichem Verhalten und den Herausforderungen der digitalen Transformation in der Tourismusbranche. Ihre Fachkenntnisse umfassen eine breite Palette von Themen\, von der psychologischen Analyse von Benutzererlebnissen bis hin zu Strategien für eine erfolgreiche Integration digitaler Technologien in den Tourismussektor. 								\n				\n					\n		\n					\n		\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n							\n			\n		\n						\n				\n				\n				\n					ANMELDUNG
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SUMMARY:Online-Schulung: Change Management im Zeitalter der KI – Wandel erfolgreich gestalten
DESCRIPTION:Hier Anmelden\n					\n					\n				\n								\n				\n				\n				\n									Wie gelingt es Tourismusbetrieben\, digitale Innovation und Nachhaltigkeitsziele zugleich voranzubringen? Die Twin Transition eröffnet genau dafür neue Handlungsspielräume.  In dieser praxisorientierten Online-Schulung zeigen wir\, wie Künstliche Intelligenz im Tourismus konkrete Effizienz- und Qualitätsgewinne ermöglicht – von Energie und Wasser über Food Waste bis hin zu Zeitressourcen im Team. Anhand der Customer Journey lernen Teilnehmende\, wo sich KI sofort lohnt\, welche Quick-Wins ohne großen Aufwand starten können und wie ein eigener Mini-Use-Case entsteht. Die Schulung verbindet wissenschaftliche Grundlagen mit realen Good Practices und liefert einen klaren Fahrplan für den Einstieg in die Twin Transition. Ideal für alle\, die ihr Unternehmen zukunftsfähig\, ressourcenschonend und datenbasiert ausrichten möchten. Die Schulung vermittelt einen systematischen Überblick darüber\, wie digitale Möglichkeiten und Nachhaltigkeitsziele gemeinsam wirken und wie Unternehmen im Tourismus einfache\, sofort umsetzbare Schritte gehen können.  Die Teilnehmenden lernen:  die Grundlagen von Künstlicher Intelligenz und deren Relevanz für Twin Transition kennen die Customer Journey als Prozessrahmen zu nutzen\, um Energie\, Wasser\, Food Waste und Zeit gezielt zu  optimieren praxisnahe Good Practices aus Hotel\, Destination und Erlebniswirtschaft einzuschätzen KI-gestützte Hebel für betriebliche Routinen zu identifizieren einfache Quick-Wins in den Bereichen Energie\, Wasser und Food Waste zu priorisieren einen eigenen Mini-Use-Case mit KPI und Next Step zu entwickeln 								\n				\n					\n		\n					\n		\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n					AGENDA 				\n				\n				\n				\n									Einstieg: Twin Transition verstehen  Grundlagen und KI-Baukasten für nachhaltige Entwicklung Die Customer Journey als Kompass für Ressourcen und Prozesse KI-Anwendungen entlang der Customer Journey für eine nachhaltige Tourismusentwicklung Praktische Use Cases und Fallstudien  Unternehmensdiagnose: Wo lohnt sich der Einsatz von KI?  Abschluss\, Verstetigung und Ausblick 								\n				\n					\n		\n					\n		\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n					FÜR WEN IST DAS WEBINAR GEEIGNET?				\n				\n					\n		\n					\n		\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n									– Kleine und mittlere Unternehmen (KMUs) im Tourismussektor: etc. – Unternehmer und Manager: Leiter und Entscheidungsträger für Technologieinvestitionen\, Marketingstrategien und Kundenerfahrung – Marketing- und Vertriebsmitarbeiter: Vermarkter von touristischen Angeboten – Technologieverantwortliche und IT-Mitarbeiter: Zuständige für Implementierung und Wartung von Technologien – Mitarbeiter im Kundenservice und Gästebetreuung: Personen\, die direkt mit den Gästen interagieren 								\n				\n				\n				\n					SPEAKERIN				\n				\n					\n		\n					\n		\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n																														\n				\n					\n		\n				\n			\n						\n				\n					Ronja Geißendörfer				\n				\n					\n		\n				\n			\n						\n				\n					Wissenschaftliche Mitarbeiterin im Team Smart Urban Environments am Fraunhofer - IAO				\n				\n				\n				\n									Ronja Geißendörfer ist Wirtschaftspsychologin (M.Sc.) mit Spezialisierung im Bereich der Digitalisierung im Tourismus und wissenschaftliche Mitarbeiterin im Team Smart Urban Environments am Fraunhofer IAO. Dabei beforscht sie u.a. die Wechselwirkung zwischen menschlichem Verhalten und den Herausforderungen der digitalen Transformation in der Tourismusbranche. Ihre Fachkenntnisse umfassen eine breite Palette von Themen\, von der psychologischen Analyse von Benutzererlebnissen bis hin zu Strategien für eine erfolgreiche Integration digitaler Technologien in den Tourismussektor. 								\n				\n					\n		\n					\n		\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n							\n			\n		\n						\n				\n				\n				\n					ANMELDUNG
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SUMMARY:KI-Verordnung verstehen – den Tourismus zukunftssicher gestalten
DESCRIPTION:Hier Anmelden\n					\n					\n				\n								\n				\n				\n				\n									Wie gelingt es Tourismusbetrieben\, digitale Innovation und Nachhaltigkeitsziele zugleich voranzubringen? Die Twin Transition eröffnet genau dafür neue Handlungsspielräume.  In dieser praxisorientierten Online-Schulung zeigen wir\, wie Künstliche Intelligenz im Tourismus konkrete Effizienz- und Qualitätsgewinne ermöglicht – von Energie und Wasser über Food Waste bis hin zu Zeitressourcen im Team. Anhand der Customer Journey lernen Teilnehmende\, wo sich KI sofort lohnt\, welche Quick-Wins ohne großen Aufwand starten können und wie ein eigener Mini-Use-Case entsteht. Die Schulung verbindet wissenschaftliche Grundlagen mit realen Good Practices und liefert einen klaren Fahrplan für den Einstieg in die Twin Transition. Ideal für alle\, die ihr Unternehmen zukunftsfähig\, ressourcenschonend und datenbasiert ausrichten möchten. Die Schulung vermittelt einen systematischen Überblick darüber\, wie digitale Möglichkeiten und Nachhaltigkeitsziele gemeinsam wirken und wie Unternehmen im Tourismus einfache\, sofort umsetzbare Schritte gehen können.  Die Teilnehmenden lernen:  die Grundlagen von Künstlicher Intelligenz und deren Relevanz für Twin Transition kennen die Customer Journey als Prozessrahmen zu nutzen\, um Energie\, Wasser\, Food Waste und Zeit gezielt zu  optimieren praxisnahe Good Practices aus Hotel\, Destination und Erlebniswirtschaft einzuschätzen KI-gestützte Hebel für betriebliche Routinen zu identifizieren einfache Quick-Wins in den Bereichen Energie\, Wasser und Food Waste zu priorisieren einen eigenen Mini-Use-Case mit KPI und Next Step zu entwickeln 								\n				\n					\n		\n					\n		\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n					AGENDA 				\n				\n				\n				\n									Einstieg: Twin Transition verstehen  Grundlagen und KI-Baukasten für nachhaltige Entwicklung Die Customer Journey als Kompass für Ressourcen und Prozesse KI-Anwendungen entlang der Customer Journey für eine nachhaltige Tourismusentwicklung Praktische Use Cases und Fallstudien  Unternehmensdiagnose: Wo lohnt sich der Einsatz von KI?  Abschluss\, Verstetigung und Ausblick 								\n				\n					\n		\n					\n		\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n					FÜR WEN IST DAS WEBINAR GEEIGNET?				\n				\n					\n		\n					\n		\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n									– Kleine und mittlere Unternehmen (KMUs) im Tourismussektor: etc. – Unternehmer und Manager: Leiter und Entscheidungsträger für Technologieinvestitionen\, Marketingstrategien und Kundenerfahrung – Marketing- und Vertriebsmitarbeiter: Vermarkter von touristischen Angeboten – Technologieverantwortliche und IT-Mitarbeiter: Zuständige für Implementierung und Wartung von Technologien – Mitarbeiter im Kundenservice und Gästebetreuung: Personen\, die direkt mit den Gästen interagieren 								\n				\n				\n				\n					SPEAKERIN				\n				\n					\n		\n					\n		\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n																														\n				\n					\n		\n				\n			\n						\n				\n					Ronja Geißendörfer				\n				\n					\n		\n				\n			\n						\n				\n					Wissenschaftliche Mitarbeiterin im Team Smart Urban Environments am Fraunhofer - IAO				\n				\n				\n				\n									Ronja Geißendörfer ist Wirtschaftspsychologin (M.Sc.) mit Spezialisierung im Bereich der Digitalisierung im Tourismus und wissenschaftliche Mitarbeiterin im Team Smart Urban Environments am Fraunhofer IAO. Dabei beforscht sie u.a. die Wechselwirkung zwischen menschlichem Verhalten und den Herausforderungen der digitalen Transformation in der Tourismusbranche. Ihre Fachkenntnisse umfassen eine breite Palette von Themen\, von der psychologischen Analyse von Benutzererlebnissen bis hin zu Strategien für eine erfolgreiche Integration digitaler Technologien in den Tourismussektor. 								\n				\n					\n		\n					\n		\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n							\n			\n		\n						\n				\n				\n				\n					ANMELDUNG
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SUMMARY:Tourismus Reloaded: Wie KI\, XR\, AR & VR die Branche transformieren können
DESCRIPTION:Hier Anmelden\n					\n					\n				\n								\n				\n				\n				\n									Wie gelingt es Tourismusbetrieben\, digitale Innovation und Nachhaltigkeitsziele zugleich voranzubringen? Die Twin Transition eröffnet genau dafür neue Handlungsspielräume.  In dieser praxisorientierten Online-Schulung zeigen wir\, wie Künstliche Intelligenz im Tourismus konkrete Effizienz- und Qualitätsgewinne ermöglicht – von Energie und Wasser über Food Waste bis hin zu Zeitressourcen im Team. Anhand der Customer Journey lernen Teilnehmende\, wo sich KI sofort lohnt\, welche Quick-Wins ohne großen Aufwand starten können und wie ein eigener Mini-Use-Case entsteht. Die Schulung verbindet wissenschaftliche Grundlagen mit realen Good Practices und liefert einen klaren Fahrplan für den Einstieg in die Twin Transition. Ideal für alle\, die ihr Unternehmen zukunftsfähig\, ressourcenschonend und datenbasiert ausrichten möchten. Die Schulung vermittelt einen systematischen Überblick darüber\, wie digitale Möglichkeiten und Nachhaltigkeitsziele gemeinsam wirken und wie Unternehmen im Tourismus einfache\, sofort umsetzbare Schritte gehen können.  Die Teilnehmenden lernen:  die Grundlagen von Künstlicher Intelligenz und deren Relevanz für Twin Transition kennen die Customer Journey als Prozessrahmen zu nutzen\, um Energie\, Wasser\, Food Waste und Zeit gezielt zu  optimieren praxisnahe Good Practices aus Hotel\, Destination und Erlebniswirtschaft einzuschätzen KI-gestützte Hebel für betriebliche Routinen zu identifizieren einfache Quick-Wins in den Bereichen Energie\, Wasser und Food Waste zu priorisieren einen eigenen Mini-Use-Case mit KPI und Next Step zu entwickeln 								\n				\n					\n		\n					\n		\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n					AGENDA 				\n				\n				\n				\n									Einstieg: Twin Transition verstehen  Grundlagen und KI-Baukasten für nachhaltige Entwicklung Die Customer Journey als Kompass für Ressourcen und Prozesse KI-Anwendungen entlang der Customer Journey für eine nachhaltige Tourismusentwicklung Praktische Use Cases und Fallstudien  Unternehmensdiagnose: Wo lohnt sich der Einsatz von KI?  Abschluss\, Verstetigung und Ausblick 								\n				\n					\n		\n					\n		\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n					FÜR WEN IST DAS WEBINAR GEEIGNET?				\n				\n					\n		\n					\n		\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n									– Kleine und mittlere Unternehmen (KMUs) im Tourismussektor: etc. – Unternehmer und Manager: Leiter und Entscheidungsträger für Technologieinvestitionen\, Marketingstrategien und Kundenerfahrung – Marketing- und Vertriebsmitarbeiter: Vermarkter von touristischen Angeboten – Technologieverantwortliche und IT-Mitarbeiter: Zuständige für Implementierung und Wartung von Technologien – Mitarbeiter im Kundenservice und Gästebetreuung: Personen\, die direkt mit den Gästen interagieren 								\n				\n				\n				\n					SPEAKERIN				\n				\n					\n		\n					\n		\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n																														\n				\n					\n		\n				\n			\n						\n				\n					Ronja Geißendörfer				\n				\n					\n		\n				\n			\n						\n				\n					Wissenschaftliche Mitarbeiterin im Team Smart Urban Environments am Fraunhofer - IAO				\n				\n				\n				\n									Ronja Geißendörfer ist Wirtschaftspsychologin (M.Sc.) mit Spezialisierung im Bereich der Digitalisierung im Tourismus und wissenschaftliche Mitarbeiterin im Team Smart Urban Environments am Fraunhofer IAO. Dabei beforscht sie u.a. die Wechselwirkung zwischen menschlichem Verhalten und den Herausforderungen der digitalen Transformation in der Tourismusbranche. Ihre Fachkenntnisse umfassen eine breite Palette von Themen\, von der psychologischen Analyse von Benutzererlebnissen bis hin zu Strategien für eine erfolgreiche Integration digitaler Technologien in den Tourismussektor. 								\n				\n					\n		\n					\n		\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n							\n			\n		\n						\n				\n				\n				\n					ANMELDUNG
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SUMMARY:Effiziente Ferienvermietung - Mit KI und digitalen Tools zur Kostenoptimierung
DESCRIPTION:Hier Anmelden\n					\n					\n				\n								\n				\n				\n				\n									Wie gelingt es Tourismusbetrieben\, digitale Innovation und Nachhaltigkeitsziele zugleich voranzubringen? Die Twin Transition eröffnet genau dafür neue Handlungsspielräume.  In dieser praxisorientierten Online-Schulung zeigen wir\, wie Künstliche Intelligenz im Tourismus konkrete Effizienz- und Qualitätsgewinne ermöglicht – von Energie und Wasser über Food Waste bis hin zu Zeitressourcen im Team. Anhand der Customer Journey lernen Teilnehmende\, wo sich KI sofort lohnt\, welche Quick-Wins ohne großen Aufwand starten können und wie ein eigener Mini-Use-Case entsteht. Die Schulung verbindet wissenschaftliche Grundlagen mit realen Good Practices und liefert einen klaren Fahrplan für den Einstieg in die Twin Transition. Ideal für alle\, die ihr Unternehmen zukunftsfähig\, ressourcenschonend und datenbasiert ausrichten möchten. Die Schulung vermittelt einen systematischen Überblick darüber\, wie digitale Möglichkeiten und Nachhaltigkeitsziele gemeinsam wirken und wie Unternehmen im Tourismus einfache\, sofort umsetzbare Schritte gehen können.  Die Teilnehmenden lernen:  die Grundlagen von Künstlicher Intelligenz und deren Relevanz für Twin Transition kennen die Customer Journey als Prozessrahmen zu nutzen\, um Energie\, Wasser\, Food Waste und Zeit gezielt zu  optimieren praxisnahe Good Practices aus Hotel\, Destination und Erlebniswirtschaft einzuschätzen KI-gestützte Hebel für betriebliche Routinen zu identifizieren einfache Quick-Wins in den Bereichen Energie\, Wasser und Food Waste zu priorisieren einen eigenen Mini-Use-Case mit KPI und Next Step zu entwickeln 								\n				\n					\n		\n					\n		\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n					AGENDA 				\n				\n				\n				\n									Einstieg: Twin Transition verstehen  Grundlagen und KI-Baukasten für nachhaltige Entwicklung Die Customer Journey als Kompass für Ressourcen und Prozesse KI-Anwendungen entlang der Customer Journey für eine nachhaltige Tourismusentwicklung Praktische Use Cases und Fallstudien  Unternehmensdiagnose: Wo lohnt sich der Einsatz von KI?  Abschluss\, Verstetigung und Ausblick 								\n				\n					\n		\n					\n		\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n					FÜR WEN IST DAS WEBINAR GEEIGNET?				\n				\n					\n		\n					\n		\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n									– Kleine und mittlere Unternehmen (KMUs) im Tourismussektor: etc. – Unternehmer und Manager: Leiter und Entscheidungsträger für Technologieinvestitionen\, Marketingstrategien und Kundenerfahrung – Marketing- und Vertriebsmitarbeiter: Vermarkter von touristischen Angeboten – Technologieverantwortliche und IT-Mitarbeiter: Zuständige für Implementierung und Wartung von Technologien – Mitarbeiter im Kundenservice und Gästebetreuung: Personen\, die direkt mit den Gästen interagieren 								\n				\n				\n				\n					SPEAKERIN				\n				\n					\n		\n					\n		\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n																														\n				\n					\n		\n				\n			\n						\n				\n					Ronja Geißendörfer				\n				\n					\n		\n				\n			\n						\n				\n					Wissenschaftliche Mitarbeiterin im Team Smart Urban Environments am Fraunhofer - IAO				\n				\n				\n				\n									Ronja Geißendörfer ist Wirtschaftspsychologin (M.Sc.) mit Spezialisierung im Bereich der Digitalisierung im Tourismus und wissenschaftliche Mitarbeiterin im Team Smart Urban Environments am Fraunhofer IAO. Dabei beforscht sie u.a. die Wechselwirkung zwischen menschlichem Verhalten und den Herausforderungen der digitalen Transformation in der Tourismusbranche. Ihre Fachkenntnisse umfassen eine breite Palette von Themen\, von der psychologischen Analyse von Benutzererlebnissen bis hin zu Strategien für eine erfolgreiche Integration digitaler Technologien in den Tourismussektor. 								\n				\n					\n		\n					\n		\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n							\n			\n		\n						\n				\n				\n				\n					ANMELDUNG
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SUMMARY:KI im Tourismus: Datenschutz richtig gedacht
DESCRIPTION:Hier Anmelden\n					\n					\n				\n								\n				\n				\n				\n									Wie gelingt es Tourismusbetrieben\, digitale Innovation und Nachhaltigkeitsziele zugleich voranzubringen? Die Twin Transition eröffnet genau dafür neue Handlungsspielräume.  In dieser praxisorientierten Online-Schulung zeigen wir\, wie Künstliche Intelligenz im Tourismus konkrete Effizienz- und Qualitätsgewinne ermöglicht – von Energie und Wasser über Food Waste bis hin zu Zeitressourcen im Team. Anhand der Customer Journey lernen Teilnehmende\, wo sich KI sofort lohnt\, welche Quick-Wins ohne großen Aufwand starten können und wie ein eigener Mini-Use-Case entsteht. Die Schulung verbindet wissenschaftliche Grundlagen mit realen Good Practices und liefert einen klaren Fahrplan für den Einstieg in die Twin Transition. Ideal für alle\, die ihr Unternehmen zukunftsfähig\, ressourcenschonend und datenbasiert ausrichten möchten. Die Schulung vermittelt einen systematischen Überblick darüber\, wie digitale Möglichkeiten und Nachhaltigkeitsziele gemeinsam wirken und wie Unternehmen im Tourismus einfache\, sofort umsetzbare Schritte gehen können.  Die Teilnehmenden lernen:  die Grundlagen von Künstlicher Intelligenz und deren Relevanz für Twin Transition kennen die Customer Journey als Prozessrahmen zu nutzen\, um Energie\, Wasser\, Food Waste und Zeit gezielt zu  optimieren praxisnahe Good Practices aus Hotel\, Destination und Erlebniswirtschaft einzuschätzen KI-gestützte Hebel für betriebliche Routinen zu identifizieren einfache Quick-Wins in den Bereichen Energie\, Wasser und Food Waste zu priorisieren einen eigenen Mini-Use-Case mit KPI und Next Step zu entwickeln 								\n				\n					\n		\n					\n		\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n					AGENDA 				\n				\n				\n				\n									Einstieg: Twin Transition verstehen  Grundlagen und KI-Baukasten für nachhaltige Entwicklung Die Customer Journey als Kompass für Ressourcen und Prozesse KI-Anwendungen entlang der Customer Journey für eine nachhaltige Tourismusentwicklung Praktische Use Cases und Fallstudien  Unternehmensdiagnose: Wo lohnt sich der Einsatz von KI?  Abschluss\, Verstetigung und Ausblick 								\n				\n					\n		\n					\n		\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n					FÜR WEN IST DAS WEBINAR GEEIGNET?				\n				\n					\n		\n					\n		\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n									– Kleine und mittlere Unternehmen (KMUs) im Tourismussektor: etc. – Unternehmer und Manager: Leiter und Entscheidungsträger für Technologieinvestitionen\, Marketingstrategien und Kundenerfahrung – Marketing- und Vertriebsmitarbeiter: Vermarkter von touristischen Angeboten – Technologieverantwortliche und IT-Mitarbeiter: Zuständige für Implementierung und Wartung von Technologien – Mitarbeiter im Kundenservice und Gästebetreuung: Personen\, die direkt mit den Gästen interagieren 								\n				\n				\n				\n					SPEAKERIN				\n				\n					\n		\n					\n		\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n																														\n				\n					\n		\n				\n			\n						\n				\n					Ronja Geißendörfer				\n				\n					\n		\n				\n			\n						\n				\n					Wissenschaftliche Mitarbeiterin im Team Smart Urban Environments am Fraunhofer - IAO				\n				\n				\n				\n									Ronja Geißendörfer ist Wirtschaftspsychologin (M.Sc.) mit Spezialisierung im Bereich der Digitalisierung im Tourismus und wissenschaftliche Mitarbeiterin im Team Smart Urban Environments am Fraunhofer IAO. Dabei beforscht sie u.a. die Wechselwirkung zwischen menschlichem Verhalten und den Herausforderungen der digitalen Transformation in der Tourismusbranche. Ihre Fachkenntnisse umfassen eine breite Palette von Themen\, von der psychologischen Analyse von Benutzererlebnissen bis hin zu Strategien für eine erfolgreiche Integration digitaler Technologien in den Tourismussektor. 								\n				\n					\n		\n					\n		\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n							\n			\n		\n						\n				\n				\n				\n					ANMELDUNG
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SUMMARY:Datenschutz in Zeiten von KI: Risiken verstehen\, Lösungen anwenden
DESCRIPTION:Hier Anmelden\n					\n					\n				\n								\n				\n				\n				\n									Wie gelingt es Tourismusbetrieben\, digitale Innovation und Nachhaltigkeitsziele zugleich voranzubringen? Die Twin Transition eröffnet genau dafür neue Handlungsspielräume.  In dieser praxisorientierten Online-Schulung zeigen wir\, wie Künstliche Intelligenz im Tourismus konkrete Effizienz- und Qualitätsgewinne ermöglicht – von Energie und Wasser über Food Waste bis hin zu Zeitressourcen im Team. Anhand der Customer Journey lernen Teilnehmende\, wo sich KI sofort lohnt\, welche Quick-Wins ohne großen Aufwand starten können und wie ein eigener Mini-Use-Case entsteht. Die Schulung verbindet wissenschaftliche Grundlagen mit realen Good Practices und liefert einen klaren Fahrplan für den Einstieg in die Twin Transition. Ideal für alle\, die ihr Unternehmen zukunftsfähig\, ressourcenschonend und datenbasiert ausrichten möchten. Die Schulung vermittelt einen systematischen Überblick darüber\, wie digitale Möglichkeiten und Nachhaltigkeitsziele gemeinsam wirken und wie Unternehmen im Tourismus einfache\, sofort umsetzbare Schritte gehen können.  Die Teilnehmenden lernen:  die Grundlagen von Künstlicher Intelligenz und deren Relevanz für Twin Transition kennen die Customer Journey als Prozessrahmen zu nutzen\, um Energie\, Wasser\, Food Waste und Zeit gezielt zu  optimieren praxisnahe Good Practices aus Hotel\, Destination und Erlebniswirtschaft einzuschätzen KI-gestützte Hebel für betriebliche Routinen zu identifizieren einfache Quick-Wins in den Bereichen Energie\, Wasser und Food Waste zu priorisieren einen eigenen Mini-Use-Case mit KPI und Next Step zu entwickeln 								\n				\n					\n		\n					\n		\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n					AGENDA 				\n				\n				\n				\n									Einstieg: Twin Transition verstehen  Grundlagen und KI-Baukasten für nachhaltige Entwicklung Die Customer Journey als Kompass für Ressourcen und Prozesse KI-Anwendungen entlang der Customer Journey für eine nachhaltige Tourismusentwicklung Praktische Use Cases und Fallstudien  Unternehmensdiagnose: Wo lohnt sich der Einsatz von KI?  Abschluss\, Verstetigung und Ausblick 								\n				\n					\n		\n					\n		\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n					FÜR WEN IST DAS WEBINAR GEEIGNET?				\n				\n					\n		\n					\n		\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n									– Kleine und mittlere Unternehmen (KMUs) im Tourismussektor: etc. – Unternehmer und Manager: Leiter und Entscheidungsträger für Technologieinvestitionen\, Marketingstrategien und Kundenerfahrung – Marketing- und Vertriebsmitarbeiter: Vermarkter von touristischen Angeboten – Technologieverantwortliche und IT-Mitarbeiter: Zuständige für Implementierung und Wartung von Technologien – Mitarbeiter im Kundenservice und Gästebetreuung: Personen\, die direkt mit den Gästen interagieren 								\n				\n				\n				\n					SPEAKERIN				\n				\n					\n		\n					\n		\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n																														\n				\n					\n		\n				\n			\n						\n				\n					Ronja Geißendörfer				\n				\n					\n		\n				\n			\n						\n				\n					Wissenschaftliche Mitarbeiterin im Team Smart Urban Environments am Fraunhofer - IAO				\n				\n				\n				\n									Ronja Geißendörfer ist Wirtschaftspsychologin (M.Sc.) mit Spezialisierung im Bereich der Digitalisierung im Tourismus und wissenschaftliche Mitarbeiterin im Team Smart Urban Environments am Fraunhofer IAO. Dabei beforscht sie u.a. die Wechselwirkung zwischen menschlichem Verhalten und den Herausforderungen der digitalen Transformation in der Tourismusbranche. Ihre Fachkenntnisse umfassen eine breite Palette von Themen\, von der psychologischen Analyse von Benutzererlebnissen bis hin zu Strategien für eine erfolgreiche Integration digitaler Technologien in den Tourismussektor. 								\n				\n					\n		\n					\n		\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n							\n			\n		\n						\n				\n				\n				\n					ANMELDUNG
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SUMMARY:Sicherer Umgang mit sensiblen Daten: KI verstehen und anwenden im Tourismus
DESCRIPTION:Hier Anmelden\n					\n					\n				\n								\n				\n				\n				\n									Wie gelingt es Tourismusbetrieben\, digitale Innovation und Nachhaltigkeitsziele zugleich voranzubringen? Die Twin Transition eröffnet genau dafür neue Handlungsspielräume.  In dieser praxisorientierten Online-Schulung zeigen wir\, wie Künstliche Intelligenz im Tourismus konkrete Effizienz- und Qualitätsgewinne ermöglicht – von Energie und Wasser über Food Waste bis hin zu Zeitressourcen im Team. Anhand der Customer Journey lernen Teilnehmende\, wo sich KI sofort lohnt\, welche Quick-Wins ohne großen Aufwand starten können und wie ein eigener Mini-Use-Case entsteht. Die Schulung verbindet wissenschaftliche Grundlagen mit realen Good Practices und liefert einen klaren Fahrplan für den Einstieg in die Twin Transition. Ideal für alle\, die ihr Unternehmen zukunftsfähig\, ressourcenschonend und datenbasiert ausrichten möchten. Die Schulung vermittelt einen systematischen Überblick darüber\, wie digitale Möglichkeiten und Nachhaltigkeitsziele gemeinsam wirken und wie Unternehmen im Tourismus einfache\, sofort umsetzbare Schritte gehen können.  Die Teilnehmenden lernen:  die Grundlagen von Künstlicher Intelligenz und deren Relevanz für Twin Transition kennen die Customer Journey als Prozessrahmen zu nutzen\, um Energie\, Wasser\, Food Waste und Zeit gezielt zu  optimieren praxisnahe Good Practices aus Hotel\, Destination und Erlebniswirtschaft einzuschätzen KI-gestützte Hebel für betriebliche Routinen zu identifizieren einfache Quick-Wins in den Bereichen Energie\, Wasser und Food Waste zu priorisieren einen eigenen Mini-Use-Case mit KPI und Next Step zu entwickeln 								\n				\n					\n		\n					\n		\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n					AGENDA 				\n				\n				\n				\n									Einstieg: Twin Transition verstehen  Grundlagen und KI-Baukasten für nachhaltige Entwicklung Die Customer Journey als Kompass für Ressourcen und Prozesse KI-Anwendungen entlang der Customer Journey für eine nachhaltige Tourismusentwicklung Praktische Use Cases und Fallstudien  Unternehmensdiagnose: Wo lohnt sich der Einsatz von KI?  Abschluss\, Verstetigung und Ausblick 								\n				\n					\n		\n					\n		\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n					FÜR WEN IST DAS WEBINAR GEEIGNET?				\n				\n					\n		\n					\n		\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n									– Kleine und mittlere Unternehmen (KMUs) im Tourismussektor: etc. – Unternehmer und Manager: Leiter und Entscheidungsträger für Technologieinvestitionen\, Marketingstrategien und Kundenerfahrung – Marketing- und Vertriebsmitarbeiter: Vermarkter von touristischen Angeboten – Technologieverantwortliche und IT-Mitarbeiter: Zuständige für Implementierung und Wartung von Technologien – Mitarbeiter im Kundenservice und Gästebetreuung: Personen\, die direkt mit den Gästen interagieren 								\n				\n				\n				\n					SPEAKERIN				\n				\n					\n		\n					\n		\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n																														\n				\n					\n		\n				\n			\n						\n				\n					Ronja Geißendörfer				\n				\n					\n		\n				\n			\n						\n				\n					Wissenschaftliche Mitarbeiterin im Team Smart Urban Environments am Fraunhofer - IAO				\n				\n				\n				\n									Ronja Geißendörfer ist Wirtschaftspsychologin (M.Sc.) mit Spezialisierung im Bereich der Digitalisierung im Tourismus und wissenschaftliche Mitarbeiterin im Team Smart Urban Environments am Fraunhofer IAO. Dabei beforscht sie u.a. die Wechselwirkung zwischen menschlichem Verhalten und den Herausforderungen der digitalen Transformation in der Tourismusbranche. Ihre Fachkenntnisse umfassen eine breite Palette von Themen\, von der psychologischen Analyse von Benutzererlebnissen bis hin zu Strategien für eine erfolgreiche Integration digitaler Technologien in den Tourismussektor. 								\n				\n					\n		\n					\n		\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n							\n			\n		\n						\n				\n				\n				\n					ANMELDUNG
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SUMMARY:Digital\, rechtssicher\, kundenorientiert –  Ferienunterkünfte erfolgreich vermieten in der Brandenburgischen Seenplatte
DESCRIPTION:Hier Anmelden\n					\n					\n				\n								\n				\n				\n				\n									Wie gelingt es Tourismusbetrieben\, digitale Innovation und Nachhaltigkeitsziele zugleich voranzubringen? Die Twin Transition eröffnet genau dafür neue Handlungsspielräume.  In dieser praxisorientierten Online-Schulung zeigen wir\, wie Künstliche Intelligenz im Tourismus konkrete Effizienz- und Qualitätsgewinne ermöglicht – von Energie und Wasser über Food Waste bis hin zu Zeitressourcen im Team. Anhand der Customer Journey lernen Teilnehmende\, wo sich KI sofort lohnt\, welche Quick-Wins ohne großen Aufwand starten können und wie ein eigener Mini-Use-Case entsteht. Die Schulung verbindet wissenschaftliche Grundlagen mit realen Good Practices und liefert einen klaren Fahrplan für den Einstieg in die Twin Transition. Ideal für alle\, die ihr Unternehmen zukunftsfähig\, ressourcenschonend und datenbasiert ausrichten möchten. Die Schulung vermittelt einen systematischen Überblick darüber\, wie digitale Möglichkeiten und Nachhaltigkeitsziele gemeinsam wirken und wie Unternehmen im Tourismus einfache\, sofort umsetzbare Schritte gehen können.  Die Teilnehmenden lernen:  die Grundlagen von Künstlicher Intelligenz und deren Relevanz für Twin Transition kennen die Customer Journey als Prozessrahmen zu nutzen\, um Energie\, Wasser\, Food Waste und Zeit gezielt zu  optimieren praxisnahe Good Practices aus Hotel\, Destination und Erlebniswirtschaft einzuschätzen KI-gestützte Hebel für betriebliche Routinen zu identifizieren einfache Quick-Wins in den Bereichen Energie\, Wasser und Food Waste zu priorisieren einen eigenen Mini-Use-Case mit KPI und Next Step zu entwickeln 								\n				\n					\n		\n					\n		\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n					AGENDA 				\n				\n				\n				\n									Einstieg: Twin Transition verstehen  Grundlagen und KI-Baukasten für nachhaltige Entwicklung Die Customer Journey als Kompass für Ressourcen und Prozesse KI-Anwendungen entlang der Customer Journey für eine nachhaltige Tourismusentwicklung Praktische Use Cases und Fallstudien  Unternehmensdiagnose: Wo lohnt sich der Einsatz von KI?  Abschluss\, Verstetigung und Ausblick 								\n				\n					\n		\n					\n		\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n					FÜR WEN IST DAS WEBINAR GEEIGNET?				\n				\n					\n		\n					\n		\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n									– Kleine und mittlere Unternehmen (KMUs) im Tourismussektor: etc. – Unternehmer und Manager: Leiter und Entscheidungsträger für Technologieinvestitionen\, Marketingstrategien und Kundenerfahrung – Marketing- und Vertriebsmitarbeiter: Vermarkter von touristischen Angeboten – Technologieverantwortliche und IT-Mitarbeiter: Zuständige für Implementierung und Wartung von Technologien – Mitarbeiter im Kundenservice und Gästebetreuung: Personen\, die direkt mit den Gästen interagieren 								\n				\n				\n				\n					SPEAKERIN				\n				\n					\n		\n					\n		\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n																														\n				\n					\n		\n				\n			\n						\n				\n					Ronja Geißendörfer				\n				\n					\n		\n				\n			\n						\n				\n					Wissenschaftliche Mitarbeiterin im Team Smart Urban Environments am Fraunhofer - IAO				\n				\n				\n				\n									Ronja Geißendörfer ist Wirtschaftspsychologin (M.Sc.) mit Spezialisierung im Bereich der Digitalisierung im Tourismus und wissenschaftliche Mitarbeiterin im Team Smart Urban Environments am Fraunhofer IAO. Dabei beforscht sie u.a. die Wechselwirkung zwischen menschlichem Verhalten und den Herausforderungen der digitalen Transformation in der Tourismusbranche. Ihre Fachkenntnisse umfassen eine breite Palette von Themen\, von der psychologischen Analyse von Benutzererlebnissen bis hin zu Strategien für eine erfolgreiche Integration digitaler Technologien in den Tourismussektor. 								\n				\n					\n		\n					\n		\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n							\n			\n		\n						\n				\n				\n				\n					ANMELDUNG
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LOCATION:Ziegeleipark Mildenberg\, Ziegelei 10\, Zehdenick\, Brandenburg\, 16792\, Deutschland
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SUMMARY:Datenmanagement im Tourismus - Gäste begeistern\, Prozesse optimieren
DESCRIPTION:Hier Anmelden\n					\n					\n				\n								\n				\n				\n				\n									Wie gelingt es Tourismusbetrieben\, digitale Innovation und Nachhaltigkeitsziele zugleich voranzubringen? Die Twin Transition eröffnet genau dafür neue Handlungsspielräume.  In dieser praxisorientierten Online-Schulung zeigen wir\, wie Künstliche Intelligenz im Tourismus konkrete Effizienz- und Qualitätsgewinne ermöglicht – von Energie und Wasser über Food Waste bis hin zu Zeitressourcen im Team. Anhand der Customer Journey lernen Teilnehmende\, wo sich KI sofort lohnt\, welche Quick-Wins ohne großen Aufwand starten können und wie ein eigener Mini-Use-Case entsteht. Die Schulung verbindet wissenschaftliche Grundlagen mit realen Good Practices und liefert einen klaren Fahrplan für den Einstieg in die Twin Transition. Ideal für alle\, die ihr Unternehmen zukunftsfähig\, ressourcenschonend und datenbasiert ausrichten möchten. Die Schulung vermittelt einen systematischen Überblick darüber\, wie digitale Möglichkeiten und Nachhaltigkeitsziele gemeinsam wirken und wie Unternehmen im Tourismus einfache\, sofort umsetzbare Schritte gehen können.  Die Teilnehmenden lernen:  die Grundlagen von Künstlicher Intelligenz und deren Relevanz für Twin Transition kennen die Customer Journey als Prozessrahmen zu nutzen\, um Energie\, Wasser\, Food Waste und Zeit gezielt zu  optimieren praxisnahe Good Practices aus Hotel\, Destination und Erlebniswirtschaft einzuschätzen KI-gestützte Hebel für betriebliche Routinen zu identifizieren einfache Quick-Wins in den Bereichen Energie\, Wasser und Food Waste zu priorisieren einen eigenen Mini-Use-Case mit KPI und Next Step zu entwickeln 								\n				\n					\n		\n					\n		\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n					AGENDA 				\n				\n				\n				\n									Einstieg: Twin Transition verstehen  Grundlagen und KI-Baukasten für nachhaltige Entwicklung Die Customer Journey als Kompass für Ressourcen und Prozesse KI-Anwendungen entlang der Customer Journey für eine nachhaltige Tourismusentwicklung Praktische Use Cases und Fallstudien  Unternehmensdiagnose: Wo lohnt sich der Einsatz von KI?  Abschluss\, Verstetigung und Ausblick 								\n				\n					\n		\n					\n		\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n					FÜR WEN IST DAS WEBINAR GEEIGNET?				\n				\n					\n		\n					\n		\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n									– Kleine und mittlere Unternehmen (KMUs) im Tourismussektor: etc. – Unternehmer und Manager: Leiter und Entscheidungsträger für Technologieinvestitionen\, Marketingstrategien und Kundenerfahrung – Marketing- und Vertriebsmitarbeiter: Vermarkter von touristischen Angeboten – Technologieverantwortliche und IT-Mitarbeiter: Zuständige für Implementierung und Wartung von Technologien – Mitarbeiter im Kundenservice und Gästebetreuung: Personen\, die direkt mit den Gästen interagieren 								\n				\n				\n				\n					SPEAKERIN				\n				\n					\n		\n					\n		\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n																														\n				\n					\n		\n				\n			\n						\n				\n					Ronja Geißendörfer				\n				\n					\n		\n				\n			\n						\n				\n					Wissenschaftliche Mitarbeiterin im Team Smart Urban Environments am Fraunhofer - IAO				\n				\n				\n				\n									Ronja Geißendörfer ist Wirtschaftspsychologin (M.Sc.) mit Spezialisierung im Bereich der Digitalisierung im Tourismus und wissenschaftliche Mitarbeiterin im Team Smart Urban Environments am Fraunhofer IAO. Dabei beforscht sie u.a. die Wechselwirkung zwischen menschlichem Verhalten und den Herausforderungen der digitalen Transformation in der Tourismusbranche. Ihre Fachkenntnisse umfassen eine breite Palette von Themen\, von der psychologischen Analyse von Benutzererlebnissen bis hin zu Strategien für eine erfolgreiche Integration digitaler Technologien in den Tourismussektor. 								\n				\n					\n		\n					\n		\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n							\n			\n		\n						\n				\n				\n				\n					ANMELDUNG
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SUMMARY:Inventur ohne Excel\, Papier und Stress – Digitale Lösungen für die Tourismusbranche
DESCRIPTION:Hier Anmelden\n					\n					\n				\n								\n				\n				\n				\n									Wie gelingt es Tourismusbetrieben\, digitale Innovation und Nachhaltigkeitsziele zugleich voranzubringen? Die Twin Transition eröffnet genau dafür neue Handlungsspielräume.  In dieser praxisorientierten Online-Schulung zeigen wir\, wie Künstliche Intelligenz im Tourismus konkrete Effizienz- und Qualitätsgewinne ermöglicht – von Energie und Wasser über Food Waste bis hin zu Zeitressourcen im Team. Anhand der Customer Journey lernen Teilnehmende\, wo sich KI sofort lohnt\, welche Quick-Wins ohne großen Aufwand starten können und wie ein eigener Mini-Use-Case entsteht. Die Schulung verbindet wissenschaftliche Grundlagen mit realen Good Practices und liefert einen klaren Fahrplan für den Einstieg in die Twin Transition. Ideal für alle\, die ihr Unternehmen zukunftsfähig\, ressourcenschonend und datenbasiert ausrichten möchten. Die Schulung vermittelt einen systematischen Überblick darüber\, wie digitale Möglichkeiten und Nachhaltigkeitsziele gemeinsam wirken und wie Unternehmen im Tourismus einfache\, sofort umsetzbare Schritte gehen können.  Die Teilnehmenden lernen:  die Grundlagen von Künstlicher Intelligenz und deren Relevanz für Twin Transition kennen die Customer Journey als Prozessrahmen zu nutzen\, um Energie\, Wasser\, Food Waste und Zeit gezielt zu  optimieren praxisnahe Good Practices aus Hotel\, Destination und Erlebniswirtschaft einzuschätzen KI-gestützte Hebel für betriebliche Routinen zu identifizieren einfache Quick-Wins in den Bereichen Energie\, Wasser und Food Waste zu priorisieren einen eigenen Mini-Use-Case mit KPI und Next Step zu entwickeln 								\n				\n					\n		\n					\n		\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n					AGENDA 				\n				\n				\n				\n									Einstieg: Twin Transition verstehen  Grundlagen und KI-Baukasten für nachhaltige Entwicklung Die Customer Journey als Kompass für Ressourcen und Prozesse KI-Anwendungen entlang der Customer Journey für eine nachhaltige Tourismusentwicklung Praktische Use Cases und Fallstudien  Unternehmensdiagnose: Wo lohnt sich der Einsatz von KI?  Abschluss\, Verstetigung und Ausblick 								\n				\n					\n		\n					\n		\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n					FÜR WEN IST DAS WEBINAR GEEIGNET?				\n				\n					\n		\n					\n		\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n									– Kleine und mittlere Unternehmen (KMUs) im Tourismussektor: etc. – Unternehmer und Manager: Leiter und Entscheidungsträger für Technologieinvestitionen\, Marketingstrategien und Kundenerfahrung – Marketing- und Vertriebsmitarbeiter: Vermarkter von touristischen Angeboten – Technologieverantwortliche und IT-Mitarbeiter: Zuständige für Implementierung und Wartung von Technologien – Mitarbeiter im Kundenservice und Gästebetreuung: Personen\, die direkt mit den Gästen interagieren 								\n				\n				\n				\n					SPEAKERIN				\n				\n					\n		\n					\n		\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n																														\n				\n					\n		\n				\n			\n						\n				\n					Ronja Geißendörfer				\n				\n					\n		\n				\n			\n						\n				\n					Wissenschaftliche Mitarbeiterin im Team Smart Urban Environments am Fraunhofer - IAO				\n				\n				\n				\n									Ronja Geißendörfer ist Wirtschaftspsychologin (M.Sc.) mit Spezialisierung im Bereich der Digitalisierung im Tourismus und wissenschaftliche Mitarbeiterin im Team Smart Urban Environments am Fraunhofer IAO. Dabei beforscht sie u.a. die Wechselwirkung zwischen menschlichem Verhalten und den Herausforderungen der digitalen Transformation in der Tourismusbranche. Ihre Fachkenntnisse umfassen eine breite Palette von Themen\, von der psychologischen Analyse von Benutzererlebnissen bis hin zu Strategien für eine erfolgreiche Integration digitaler Technologien in den Tourismussektor. 								\n				\n					\n		\n					\n		\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n							\n			\n		\n						\n				\n				\n				\n					ANMELDUNG
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SUMMARY:XR-Day: Wie KI-basierte XR-Anwendungen die Branche gewinnbringend verändern
DESCRIPTION:Hier Anmelden\n					\n					\n				\n								\n				\n				\n				\n									Wie gelingt es Tourismusbetrieben\, digitale Innovation und Nachhaltigkeitsziele zugleich voranzubringen? Die Twin Transition eröffnet genau dafür neue Handlungsspielräume.  In dieser praxisorientierten Online-Schulung zeigen wir\, wie Künstliche Intelligenz im Tourismus konkrete Effizienz- und Qualitätsgewinne ermöglicht – von Energie und Wasser über Food Waste bis hin zu Zeitressourcen im Team. Anhand der Customer Journey lernen Teilnehmende\, wo sich KI sofort lohnt\, welche Quick-Wins ohne großen Aufwand starten können und wie ein eigener Mini-Use-Case entsteht. Die Schulung verbindet wissenschaftliche Grundlagen mit realen Good Practices und liefert einen klaren Fahrplan für den Einstieg in die Twin Transition. Ideal für alle\, die ihr Unternehmen zukunftsfähig\, ressourcenschonend und datenbasiert ausrichten möchten. Die Schulung vermittelt einen systematischen Überblick darüber\, wie digitale Möglichkeiten und Nachhaltigkeitsziele gemeinsam wirken und wie Unternehmen im Tourismus einfache\, sofort umsetzbare Schritte gehen können.  Die Teilnehmenden lernen:  die Grundlagen von Künstlicher Intelligenz und deren Relevanz für Twin Transition kennen die Customer Journey als Prozessrahmen zu nutzen\, um Energie\, Wasser\, Food Waste und Zeit gezielt zu  optimieren praxisnahe Good Practices aus Hotel\, Destination und Erlebniswirtschaft einzuschätzen KI-gestützte Hebel für betriebliche Routinen zu identifizieren einfache Quick-Wins in den Bereichen Energie\, Wasser und Food Waste zu priorisieren einen eigenen Mini-Use-Case mit KPI und Next Step zu entwickeln 								\n				\n					\n		\n					\n		\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n					AGENDA 				\n				\n				\n				\n									Einstieg: Twin Transition verstehen  Grundlagen und KI-Baukasten für nachhaltige Entwicklung Die Customer Journey als Kompass für Ressourcen und Prozesse KI-Anwendungen entlang der Customer Journey für eine nachhaltige Tourismusentwicklung Praktische Use Cases und Fallstudien  Unternehmensdiagnose: Wo lohnt sich der Einsatz von KI?  Abschluss\, Verstetigung und Ausblick 								\n				\n					\n		\n					\n		\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n					FÜR WEN IST DAS WEBINAR GEEIGNET?				\n				\n					\n		\n					\n		\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n									– Kleine und mittlere Unternehmen (KMUs) im Tourismussektor: etc. – Unternehmer und Manager: Leiter und Entscheidungsträger für Technologieinvestitionen\, Marketingstrategien und Kundenerfahrung – Marketing- und Vertriebsmitarbeiter: Vermarkter von touristischen Angeboten – Technologieverantwortliche und IT-Mitarbeiter: Zuständige für Implementierung und Wartung von Technologien – Mitarbeiter im Kundenservice und Gästebetreuung: Personen\, die direkt mit den Gästen interagieren 								\n				\n				\n				\n					SPEAKERIN				\n				\n					\n		\n					\n		\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n																														\n				\n					\n		\n				\n			\n						\n				\n					Ronja Geißendörfer				\n				\n					\n		\n				\n			\n						\n				\n					Wissenschaftliche Mitarbeiterin im Team Smart Urban Environments am Fraunhofer - IAO				\n				\n				\n				\n									Ronja Geißendörfer ist Wirtschaftspsychologin (M.Sc.) mit Spezialisierung im Bereich der Digitalisierung im Tourismus und wissenschaftliche Mitarbeiterin im Team Smart Urban Environments am Fraunhofer IAO. Dabei beforscht sie u.a. die Wechselwirkung zwischen menschlichem Verhalten und den Herausforderungen der digitalen Transformation in der Tourismusbranche. Ihre Fachkenntnisse umfassen eine breite Palette von Themen\, von der psychologischen Analyse von Benutzererlebnissen bis hin zu Strategien für eine erfolgreiche Integration digitaler Technologien in den Tourismussektor. 								\n				\n					\n		\n					\n		\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n							\n			\n		\n						\n				\n				\n				\n					ANMELDUNG
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SUMMARY:Fit für den EU AI Act – verständlich & praxisnah für die Tourismusbranche
DESCRIPTION:Hier Anmelden\n					\n					\n				\n								\n				\n				\n				\n									Wie gelingt es Tourismusbetrieben\, digitale Innovation und Nachhaltigkeitsziele zugleich voranzubringen? Die Twin Transition eröffnet genau dafür neue Handlungsspielräume.  In dieser praxisorientierten Online-Schulung zeigen wir\, wie Künstliche Intelligenz im Tourismus konkrete Effizienz- und Qualitätsgewinne ermöglicht – von Energie und Wasser über Food Waste bis hin zu Zeitressourcen im Team. Anhand der Customer Journey lernen Teilnehmende\, wo sich KI sofort lohnt\, welche Quick-Wins ohne großen Aufwand starten können und wie ein eigener Mini-Use-Case entsteht. Die Schulung verbindet wissenschaftliche Grundlagen mit realen Good Practices und liefert einen klaren Fahrplan für den Einstieg in die Twin Transition. Ideal für alle\, die ihr Unternehmen zukunftsfähig\, ressourcenschonend und datenbasiert ausrichten möchten. Die Schulung vermittelt einen systematischen Überblick darüber\, wie digitale Möglichkeiten und Nachhaltigkeitsziele gemeinsam wirken und wie Unternehmen im Tourismus einfache\, sofort umsetzbare Schritte gehen können.  Die Teilnehmenden lernen:  die Grundlagen von Künstlicher Intelligenz und deren Relevanz für Twin Transition kennen die Customer Journey als Prozessrahmen zu nutzen\, um Energie\, Wasser\, Food Waste und Zeit gezielt zu  optimieren praxisnahe Good Practices aus Hotel\, Destination und Erlebniswirtschaft einzuschätzen KI-gestützte Hebel für betriebliche Routinen zu identifizieren einfache Quick-Wins in den Bereichen Energie\, Wasser und Food Waste zu priorisieren einen eigenen Mini-Use-Case mit KPI und Next Step zu entwickeln 								\n				\n					\n		\n					\n		\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n					AGENDA 				\n				\n				\n				\n									Einstieg: Twin Transition verstehen  Grundlagen und KI-Baukasten für nachhaltige Entwicklung Die Customer Journey als Kompass für Ressourcen und Prozesse KI-Anwendungen entlang der Customer Journey für eine nachhaltige Tourismusentwicklung Praktische Use Cases und Fallstudien  Unternehmensdiagnose: Wo lohnt sich der Einsatz von KI?  Abschluss\, Verstetigung und Ausblick 								\n				\n					\n		\n					\n		\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n					FÜR WEN IST DAS WEBINAR GEEIGNET?				\n				\n					\n		\n					\n		\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n									– Kleine und mittlere Unternehmen (KMUs) im Tourismussektor: etc. – Unternehmer und Manager: Leiter und Entscheidungsträger für Technologieinvestitionen\, Marketingstrategien und Kundenerfahrung – Marketing- und Vertriebsmitarbeiter: Vermarkter von touristischen Angeboten – Technologieverantwortliche und IT-Mitarbeiter: Zuständige für Implementierung und Wartung von Technologien – Mitarbeiter im Kundenservice und Gästebetreuung: Personen\, die direkt mit den Gästen interagieren 								\n				\n				\n				\n					SPEAKERIN				\n				\n					\n		\n					\n		\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n																														\n				\n					\n		\n				\n			\n						\n				\n					Ronja Geißendörfer				\n				\n					\n		\n				\n			\n						\n				\n					Wissenschaftliche Mitarbeiterin im Team Smart Urban Environments am Fraunhofer - IAO				\n				\n				\n				\n									Ronja Geißendörfer ist Wirtschaftspsychologin (M.Sc.) mit Spezialisierung im Bereich der Digitalisierung im Tourismus und wissenschaftliche Mitarbeiterin im Team Smart Urban Environments am Fraunhofer IAO. Dabei beforscht sie u.a. die Wechselwirkung zwischen menschlichem Verhalten und den Herausforderungen der digitalen Transformation in der Tourismusbranche. Ihre Fachkenntnisse umfassen eine breite Palette von Themen\, von der psychologischen Analyse von Benutzererlebnissen bis hin zu Strategien für eine erfolgreiche Integration digitaler Technologien in den Tourismussektor. 								\n				\n					\n		\n					\n		\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n							\n			\n		\n						\n				\n				\n				\n					ANMELDUNG
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SUMMARY:Innovativ bleiben im Tourismus: Geschäftsmodellinnovation für den Mittelstand
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SUMMARY:E-Payment und Tourismus: Was Sie jetzt über Bezahlsysteme wissen müssen
DESCRIPTION:Hier Anmelden\n					\n					\n				\n								\n				\n				\n				\n									Wie gelingt es Tourismusbetrieben\, digitale Innovation und Nachhaltigkeitsziele zugleich voranzubringen? Die Twin Transition eröffnet genau dafür neue Handlungsspielräume.  In dieser praxisorientierten Online-Schulung zeigen wir\, wie Künstliche Intelligenz im Tourismus konkrete Effizienz- und Qualitätsgewinne ermöglicht – von Energie und Wasser über Food Waste bis hin zu Zeitressourcen im Team. Anhand der Customer Journey lernen Teilnehmende\, wo sich KI sofort lohnt\, welche Quick-Wins ohne großen Aufwand starten können und wie ein eigener Mini-Use-Case entsteht. Die Schulung verbindet wissenschaftliche Grundlagen mit realen Good Practices und liefert einen klaren Fahrplan für den Einstieg in die Twin Transition. Ideal für alle\, die ihr Unternehmen zukunftsfähig\, ressourcenschonend und datenbasiert ausrichten möchten. Die Schulung vermittelt einen systematischen Überblick darüber\, wie digitale Möglichkeiten und Nachhaltigkeitsziele gemeinsam wirken und wie Unternehmen im Tourismus einfache\, sofort umsetzbare Schritte gehen können.  Die Teilnehmenden lernen:  die Grundlagen von Künstlicher Intelligenz und deren Relevanz für Twin Transition kennen die Customer Journey als Prozessrahmen zu nutzen\, um Energie\, Wasser\, Food Waste und Zeit gezielt zu  optimieren praxisnahe Good Practices aus Hotel\, Destination und Erlebniswirtschaft einzuschätzen KI-gestützte Hebel für betriebliche Routinen zu identifizieren einfache Quick-Wins in den Bereichen Energie\, Wasser und Food Waste zu priorisieren einen eigenen Mini-Use-Case mit KPI und Next Step zu entwickeln 								\n				\n					\n		\n					\n		\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n					AGENDA 				\n				\n				\n				\n									Einstieg: Twin Transition verstehen  Grundlagen und KI-Baukasten für nachhaltige Entwicklung Die Customer Journey als Kompass für Ressourcen und Prozesse KI-Anwendungen entlang der Customer Journey für eine nachhaltige Tourismusentwicklung Praktische Use Cases und Fallstudien  Unternehmensdiagnose: Wo lohnt sich der Einsatz von KI?  Abschluss\, Verstetigung und Ausblick 								\n				\n					\n		\n					\n		\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n					FÜR WEN IST DAS WEBINAR GEEIGNET?				\n				\n					\n		\n					\n		\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n									– Kleine und mittlere Unternehmen (KMUs) im Tourismussektor: etc. – Unternehmer und Manager: Leiter und Entscheidungsträger für Technologieinvestitionen\, Marketingstrategien und Kundenerfahrung – Marketing- und Vertriebsmitarbeiter: Vermarkter von touristischen Angeboten – Technologieverantwortliche und IT-Mitarbeiter: Zuständige für Implementierung und Wartung von Technologien – Mitarbeiter im Kundenservice und Gästebetreuung: Personen\, die direkt mit den Gästen interagieren 								\n				\n				\n				\n					SPEAKERIN				\n				\n					\n		\n					\n		\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n																														\n				\n					\n		\n				\n			\n						\n				\n					Ronja Geißendörfer				\n				\n					\n		\n				\n			\n						\n				\n					Wissenschaftliche Mitarbeiterin im Team Smart Urban Environments am Fraunhofer - IAO				\n				\n				\n				\n									Ronja Geißendörfer ist Wirtschaftspsychologin (M.Sc.) mit Spezialisierung im Bereich der Digitalisierung im Tourismus und wissenschaftliche Mitarbeiterin im Team Smart Urban Environments am Fraunhofer IAO. Dabei beforscht sie u.a. die Wechselwirkung zwischen menschlichem Verhalten und den Herausforderungen der digitalen Transformation in der Tourismusbranche. Ihre Fachkenntnisse umfassen eine breite Palette von Themen\, von der psychologischen Analyse von Benutzererlebnissen bis hin zu Strategien für eine erfolgreiche Integration digitaler Technologien in den Tourismussektor. 								\n				\n					\n		\n					\n		\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n							\n			\n		\n						\n				\n				\n				\n					ANMELDUNG
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DESCRIPTION:Hier Anmelden\n					\n					\n				\n								\n				\n				\n				\n									Wie gelingt es Tourismusbetrieben\, digitale Innovation und Nachhaltigkeitsziele zugleich voranzubringen? Die Twin Transition eröffnet genau dafür neue Handlungsspielräume.  In dieser praxisorientierten Online-Schulung zeigen wir\, wie Künstliche Intelligenz im Tourismus konkrete Effizienz- und Qualitätsgewinne ermöglicht – von Energie und Wasser über Food Waste bis hin zu Zeitressourcen im Team. Anhand der Customer Journey lernen Teilnehmende\, wo sich KI sofort lohnt\, welche Quick-Wins ohne großen Aufwand starten können und wie ein eigener Mini-Use-Case entsteht. Die Schulung verbindet wissenschaftliche Grundlagen mit realen Good Practices und liefert einen klaren Fahrplan für den Einstieg in die Twin Transition. Ideal für alle\, die ihr Unternehmen zukunftsfähig\, ressourcenschonend und datenbasiert ausrichten möchten. Die Schulung vermittelt einen systematischen Überblick darüber\, wie digitale Möglichkeiten und Nachhaltigkeitsziele gemeinsam wirken und wie Unternehmen im Tourismus einfache\, sofort umsetzbare Schritte gehen können.  Die Teilnehmenden lernen:  die Grundlagen von Künstlicher Intelligenz und deren Relevanz für Twin Transition kennen die Customer Journey als Prozessrahmen zu nutzen\, um Energie\, Wasser\, Food Waste und Zeit gezielt zu  optimieren praxisnahe Good Practices aus Hotel\, Destination und Erlebniswirtschaft einzuschätzen KI-gestützte Hebel für betriebliche Routinen zu identifizieren einfache Quick-Wins in den Bereichen Energie\, Wasser und Food Waste zu priorisieren einen eigenen Mini-Use-Case mit KPI und Next Step zu entwickeln 								\n				\n					\n		\n					\n		\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n					AGENDA 				\n				\n				\n				\n									Einstieg: Twin Transition verstehen  Grundlagen und KI-Baukasten für nachhaltige Entwicklung Die Customer Journey als Kompass für Ressourcen und Prozesse KI-Anwendungen entlang der Customer Journey für eine nachhaltige Tourismusentwicklung Praktische Use Cases und Fallstudien  Unternehmensdiagnose: Wo lohnt sich der Einsatz von KI?  Abschluss\, Verstetigung und Ausblick 								\n				\n					\n		\n					\n		\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n					FÜR WEN IST DAS WEBINAR GEEIGNET?				\n				\n					\n		\n					\n		\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n									– Kleine und mittlere Unternehmen (KMUs) im Tourismussektor: etc. – Unternehmer und Manager: Leiter und Entscheidungsträger für Technologieinvestitionen\, Marketingstrategien und Kundenerfahrung – Marketing- und Vertriebsmitarbeiter: Vermarkter von touristischen Angeboten – Technologieverantwortliche und IT-Mitarbeiter: Zuständige für Implementierung und Wartung von Technologien – Mitarbeiter im Kundenservice und Gästebetreuung: Personen\, die direkt mit den Gästen interagieren 								\n				\n				\n				\n					SPEAKERIN				\n				\n					\n		\n					\n		\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n																														\n				\n					\n		\n				\n			\n						\n				\n					Ronja Geißendörfer				\n				\n					\n		\n				\n			\n						\n				\n					Wissenschaftliche Mitarbeiterin im Team Smart Urban Environments am Fraunhofer - IAO				\n				\n				\n				\n									Ronja Geißendörfer ist Wirtschaftspsychologin (M.Sc.) mit Spezialisierung im Bereich der Digitalisierung im Tourismus und wissenschaftliche Mitarbeiterin im Team Smart Urban Environments am Fraunhofer IAO. Dabei beforscht sie u.a. die Wechselwirkung zwischen menschlichem Verhalten und den Herausforderungen der digitalen Transformation in der Tourismusbranche. Ihre Fachkenntnisse umfassen eine breite Palette von Themen\, von der psychologischen Analyse von Benutzererlebnissen bis hin zu Strategien für eine erfolgreiche Integration digitaler Technologien in den Tourismussektor. 								\n				\n					\n		\n					\n		\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n							\n			\n		\n						\n				\n				\n				\n					ANMELDUNG
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SUMMARY:Datenmanagement im Tourismus: Synergien schaffen & Erlebnisse verbessern
DESCRIPTION:Hier Anmelden\n					\n					\n				\n								\n				\n				\n				\n									Wie gelingt es Tourismusbetrieben\, digitale Innovation und Nachhaltigkeitsziele zugleich voranzubringen? Die Twin Transition eröffnet genau dafür neue Handlungsspielräume.  In dieser praxisorientierten Online-Schulung zeigen wir\, wie Künstliche Intelligenz im Tourismus konkrete Effizienz- und Qualitätsgewinne ermöglicht – von Energie und Wasser über Food Waste bis hin zu Zeitressourcen im Team. Anhand der Customer Journey lernen Teilnehmende\, wo sich KI sofort lohnt\, welche Quick-Wins ohne großen Aufwand starten können und wie ein eigener Mini-Use-Case entsteht. Die Schulung verbindet wissenschaftliche Grundlagen mit realen Good Practices und liefert einen klaren Fahrplan für den Einstieg in die Twin Transition. Ideal für alle\, die ihr Unternehmen zukunftsfähig\, ressourcenschonend und datenbasiert ausrichten möchten. Die Schulung vermittelt einen systematischen Überblick darüber\, wie digitale Möglichkeiten und Nachhaltigkeitsziele gemeinsam wirken und wie Unternehmen im Tourismus einfache\, sofort umsetzbare Schritte gehen können.  Die Teilnehmenden lernen:  die Grundlagen von Künstlicher Intelligenz und deren Relevanz für Twin Transition kennen die Customer Journey als Prozessrahmen zu nutzen\, um Energie\, Wasser\, Food Waste und Zeit gezielt zu  optimieren praxisnahe Good Practices aus Hotel\, Destination und Erlebniswirtschaft einzuschätzen KI-gestützte Hebel für betriebliche Routinen zu identifizieren einfache Quick-Wins in den Bereichen Energie\, Wasser und Food Waste zu priorisieren einen eigenen Mini-Use-Case mit KPI und Next Step zu entwickeln 								\n				\n					\n		\n					\n		\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n					AGENDA 				\n				\n				\n				\n									Einstieg: Twin Transition verstehen  Grundlagen und KI-Baukasten für nachhaltige Entwicklung Die Customer Journey als Kompass für Ressourcen und Prozesse KI-Anwendungen entlang der Customer Journey für eine nachhaltige Tourismusentwicklung Praktische Use Cases und Fallstudien  Unternehmensdiagnose: Wo lohnt sich der Einsatz von KI?  Abschluss\, Verstetigung und Ausblick 								\n				\n					\n		\n					\n		\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n					FÜR WEN IST DAS WEBINAR GEEIGNET?				\n				\n					\n		\n					\n		\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n									– Kleine und mittlere Unternehmen (KMUs) im Tourismussektor: etc. – Unternehmer und Manager: Leiter und Entscheidungsträger für Technologieinvestitionen\, Marketingstrategien und Kundenerfahrung – Marketing- und Vertriebsmitarbeiter: Vermarkter von touristischen Angeboten – Technologieverantwortliche und IT-Mitarbeiter: Zuständige für Implementierung und Wartung von Technologien – Mitarbeiter im Kundenservice und Gästebetreuung: Personen\, die direkt mit den Gästen interagieren 								\n				\n				\n				\n					SPEAKERIN				\n				\n					\n		\n					\n		\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n																														\n				\n					\n		\n				\n			\n						\n				\n					Ronja Geißendörfer				\n				\n					\n		\n				\n			\n						\n				\n					Wissenschaftliche Mitarbeiterin im Team Smart Urban Environments am Fraunhofer - IAO				\n				\n				\n				\n									Ronja Geißendörfer ist Wirtschaftspsychologin (M.Sc.) mit Spezialisierung im Bereich der Digitalisierung im Tourismus und wissenschaftliche Mitarbeiterin im Team Smart Urban Environments am Fraunhofer IAO. Dabei beforscht sie u.a. die Wechselwirkung zwischen menschlichem Verhalten und den Herausforderungen der digitalen Transformation in der Tourismusbranche. Ihre Fachkenntnisse umfassen eine breite Palette von Themen\, von der psychologischen Analyse von Benutzererlebnissen bis hin zu Strategien für eine erfolgreiche Integration digitaler Technologien in den Tourismussektor. 								\n				\n					\n		\n					\n		\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n							\n			\n		\n						\n				\n				\n				\n					ANMELDUNG
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SUMMARY:Food Waste Reduktion leicht gemacht: mit dem digitalen Booster zu schnellem Erfolg
DESCRIPTION:Hier Anmelden\n					\n					\n				\n								\n				\n				\n				\n									Wie gelingt es Tourismusbetrieben\, digitale Innovation und Nachhaltigkeitsziele zugleich voranzubringen? Die Twin Transition eröffnet genau dafür neue Handlungsspielräume.  In dieser praxisorientierten Online-Schulung zeigen wir\, wie Künstliche Intelligenz im Tourismus konkrete Effizienz- und Qualitätsgewinne ermöglicht – von Energie und Wasser über Food Waste bis hin zu Zeitressourcen im Team. Anhand der Customer Journey lernen Teilnehmende\, wo sich KI sofort lohnt\, welche Quick-Wins ohne großen Aufwand starten können und wie ein eigener Mini-Use-Case entsteht. Die Schulung verbindet wissenschaftliche Grundlagen mit realen Good Practices und liefert einen klaren Fahrplan für den Einstieg in die Twin Transition. Ideal für alle\, die ihr Unternehmen zukunftsfähig\, ressourcenschonend und datenbasiert ausrichten möchten. Die Schulung vermittelt einen systematischen Überblick darüber\, wie digitale Möglichkeiten und Nachhaltigkeitsziele gemeinsam wirken und wie Unternehmen im Tourismus einfache\, sofort umsetzbare Schritte gehen können.  Die Teilnehmenden lernen:  die Grundlagen von Künstlicher Intelligenz und deren Relevanz für Twin Transition kennen die Customer Journey als Prozessrahmen zu nutzen\, um Energie\, Wasser\, Food Waste und Zeit gezielt zu  optimieren praxisnahe Good Practices aus Hotel\, Destination und Erlebniswirtschaft einzuschätzen KI-gestützte Hebel für betriebliche Routinen zu identifizieren einfache Quick-Wins in den Bereichen Energie\, Wasser und Food Waste zu priorisieren einen eigenen Mini-Use-Case mit KPI und Next Step zu entwickeln 								\n				\n					\n		\n					\n		\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n					AGENDA 				\n				\n				\n				\n									Einstieg: Twin Transition verstehen  Grundlagen und KI-Baukasten für nachhaltige Entwicklung Die Customer Journey als Kompass für Ressourcen und Prozesse KI-Anwendungen entlang der Customer Journey für eine nachhaltige Tourismusentwicklung Praktische Use Cases und Fallstudien  Unternehmensdiagnose: Wo lohnt sich der Einsatz von KI?  Abschluss\, Verstetigung und Ausblick 								\n				\n					\n		\n					\n		\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n					FÜR WEN IST DAS WEBINAR GEEIGNET?				\n				\n					\n		\n					\n		\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n									– Kleine und mittlere Unternehmen (KMUs) im Tourismussektor: etc. – Unternehmer und Manager: Leiter und Entscheidungsträger für Technologieinvestitionen\, Marketingstrategien und Kundenerfahrung – Marketing- und Vertriebsmitarbeiter: Vermarkter von touristischen Angeboten – Technologieverantwortliche und IT-Mitarbeiter: Zuständige für Implementierung und Wartung von Technologien – Mitarbeiter im Kundenservice und Gästebetreuung: Personen\, die direkt mit den Gästen interagieren 								\n				\n				\n				\n					SPEAKERIN				\n				\n					\n		\n					\n		\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n																														\n				\n					\n		\n				\n			\n						\n				\n					Ronja Geißendörfer				\n				\n					\n		\n				\n			\n						\n				\n					Wissenschaftliche Mitarbeiterin im Team Smart Urban Environments am Fraunhofer - IAO				\n				\n				\n				\n									Ronja Geißendörfer ist Wirtschaftspsychologin (M.Sc.) mit Spezialisierung im Bereich der Digitalisierung im Tourismus und wissenschaftliche Mitarbeiterin im Team Smart Urban Environments am Fraunhofer IAO. Dabei beforscht sie u.a. die Wechselwirkung zwischen menschlichem Verhalten und den Herausforderungen der digitalen Transformation in der Tourismusbranche. Ihre Fachkenntnisse umfassen eine breite Palette von Themen\, von der psychologischen Analyse von Benutzererlebnissen bis hin zu Strategien für eine erfolgreiche Integration digitaler Technologien in den Tourismussektor. 								\n				\n					\n		\n					\n		\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n							\n			\n		\n						\n				\n				\n				\n					ANMELDUNG
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SUMMARY:Cybercrime & Notfallstrategien im Tourismus
DESCRIPTION:Hier Anmelden\n					\n					\n				\n								\n				\n				\n				\n									Wie gelingt es Tourismusbetrieben\, digitale Innovation und Nachhaltigkeitsziele zugleich voranzubringen? Die Twin Transition eröffnet genau dafür neue Handlungsspielräume.  In dieser praxisorientierten Online-Schulung zeigen wir\, wie Künstliche Intelligenz im Tourismus konkrete Effizienz- und Qualitätsgewinne ermöglicht – von Energie und Wasser über Food Waste bis hin zu Zeitressourcen im Team. Anhand der Customer Journey lernen Teilnehmende\, wo sich KI sofort lohnt\, welche Quick-Wins ohne großen Aufwand starten können und wie ein eigener Mini-Use-Case entsteht. Die Schulung verbindet wissenschaftliche Grundlagen mit realen Good Practices und liefert einen klaren Fahrplan für den Einstieg in die Twin Transition. Ideal für alle\, die ihr Unternehmen zukunftsfähig\, ressourcenschonend und datenbasiert ausrichten möchten. Die Schulung vermittelt einen systematischen Überblick darüber\, wie digitale Möglichkeiten und Nachhaltigkeitsziele gemeinsam wirken und wie Unternehmen im Tourismus einfache\, sofort umsetzbare Schritte gehen können.  Die Teilnehmenden lernen:  die Grundlagen von Künstlicher Intelligenz und deren Relevanz für Twin Transition kennen die Customer Journey als Prozessrahmen zu nutzen\, um Energie\, Wasser\, Food Waste und Zeit gezielt zu  optimieren praxisnahe Good Practices aus Hotel\, Destination und Erlebniswirtschaft einzuschätzen KI-gestützte Hebel für betriebliche Routinen zu identifizieren einfache Quick-Wins in den Bereichen Energie\, Wasser und Food Waste zu priorisieren einen eigenen Mini-Use-Case mit KPI und Next Step zu entwickeln 								\n				\n					\n		\n					\n		\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n					AGENDA 				\n				\n				\n				\n									Einstieg: Twin Transition verstehen  Grundlagen und KI-Baukasten für nachhaltige Entwicklung Die Customer Journey als Kompass für Ressourcen und Prozesse KI-Anwendungen entlang der Customer Journey für eine nachhaltige Tourismusentwicklung Praktische Use Cases und Fallstudien  Unternehmensdiagnose: Wo lohnt sich der Einsatz von KI?  Abschluss\, Verstetigung und Ausblick 								\n				\n					\n		\n					\n		\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n					FÜR WEN IST DAS WEBINAR GEEIGNET?				\n				\n					\n		\n					\n		\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n									– Kleine und mittlere Unternehmen (KMUs) im Tourismussektor: etc. – Unternehmer und Manager: Leiter und Entscheidungsträger für Technologieinvestitionen\, Marketingstrategien und Kundenerfahrung – Marketing- und Vertriebsmitarbeiter: Vermarkter von touristischen Angeboten – Technologieverantwortliche und IT-Mitarbeiter: Zuständige für Implementierung und Wartung von Technologien – Mitarbeiter im Kundenservice und Gästebetreuung: Personen\, die direkt mit den Gästen interagieren 								\n				\n				\n				\n					SPEAKERIN				\n				\n					\n		\n					\n		\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n																														\n				\n					\n		\n				\n			\n						\n				\n					Ronja Geißendörfer				\n				\n					\n		\n				\n			\n						\n				\n					Wissenschaftliche Mitarbeiterin im Team Smart Urban Environments am Fraunhofer - IAO				\n				\n				\n				\n									Ronja Geißendörfer ist Wirtschaftspsychologin (M.Sc.) mit Spezialisierung im Bereich der Digitalisierung im Tourismus und wissenschaftliche Mitarbeiterin im Team Smart Urban Environments am Fraunhofer IAO. Dabei beforscht sie u.a. die Wechselwirkung zwischen menschlichem Verhalten und den Herausforderungen der digitalen Transformation in der Tourismusbranche. Ihre Fachkenntnisse umfassen eine breite Palette von Themen\, von der psychologischen Analyse von Benutzererlebnissen bis hin zu Strategien für eine erfolgreiche Integration digitaler Technologien in den Tourismussektor. 								\n				\n					\n		\n					\n		\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n							\n			\n		\n						\n				\n				\n				\n					ANMELDUNG
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SUMMARY:Chatten mit eigenen Dokumenten – Lokale KI-Suche leicht gemacht
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