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Online-Schulung: Generative KI – Möglichkeiten, Herausforderungen & Ausblick

Oktober 15 @ 9:00 - 13:00

Kostenlos

Diese halbtägige Online-Schulung bietet Ihnen eine Einführung in das Thema Generative KI im Tourismus und ermöglicht Ihnen durch praktische Übungen einen aktiven Einblick in die Anwendung dieser Technologie.

Künstliche Intelligenz (KI) bietet touristischen Unternehmen und Destinationen die Möglichkeit ihre Aufgaben effizienter zu gestalten und zugleich die Sichtbarkeit im digitalen Umfeld zu verbessern. Darüber hinaus können KI-Anwendungen in Zeiten knapper finanzieller und personeller Ressourcen die Servicequalität im Unternehmen steigern.

Bei generativer KI handelt es sich um eine Form der künstlichen Intelligenz, bei der Modelle dafür trainiert werden, neue Inhalte basierend auf natürlichen Spracheingaben zu generieren. Anders ausgedrückt: Sie können eine gewünschte Ausgabe in Alltagssprache angeben, und das Modell kann mit entsprechender Text-, Bild- oder sogar Codeausgabe reagieren.

Unsere halbtägige Online-Schulung bietet eine umfassende Einführung in das Thema Generative KI. Sie erfahren dabei, wie Ihr touristisches Unternehmen die Potenziale der Generativen KI im beruflichen Alltag ausschöpfen kann. Unsere Expert:innen geben Ihnen einen Einblick in die neuesten Entwicklungen generativer KI mit multimodalen Fähigkeiten (Text, Bild, Video) und eine grundlegende Einführung in die Funktionsweise von ChatGPT & Co. Bei der Schulung können Sie auch einige praktische Übungen machen, um einen aktiven Einblick in die Anwendung dieser Technologie zu erhalten. Schließlich werden wir uns auch mit den rechtlichen Aspekten zur Nutzung von Generativen KI während der Schulung beschäftigen.

AGENDA:

Einführung in Generative KI

Grundlagen der Künstlichen Intelligenz und maschinelles Lernen

Was ist Generative KI und wie funktioniert sie?

Kurze Vorstellung von Typen Generativer Modelle

Stand der Möglichkeiten

Status Quo: Aktuelle Anwendungsgebiete von Generativer KI

Was ist Prompt Engineering: Formulierung von Prompts zur Erzielung valider Ergebnisse bei z.B. ChatGPT

Herausforderungen und Ethik

Datenschutz und Datensicherheit in der Generativen KI

Umgang mit Verzerrungen und Bias in generierten Inhalten

Gesellschaftliche Auswirkungen und ethische Überlegungen

Prompt Engineering

Tipps zur Prompterstellung

Erweiterte Prompttechniken

Zukunftsausblick

Entwicklung neuer Generativer Modelle und Technologien

Potenzial für die Industrie: Produktgestaltung, Personalisierung

Prognose für zukünftige Anwendungsgebiete

Q&A und Diskussion

Interaktive Runde für Fragen, Diskussionen und Meinungsaustausch

Teilnehmer:innen können ihre Bedenken und Ideen teilen

FÜR WEN IST DIE SCHULUNG GEEIGNET?

Diese Schulung richtet sich an kleine und mittelständische Tourismusunternehmen, Einsteiger:innen, Teilnehmenr:innen aus Management und sämtlichen Fachbereichen, die einen kompakten Einstieg in das Thema GPT, Prompting und große Sprachmodelle erhalten möchten.

DIE SCHULUNG IST KOSTENFREI.

Schulungsleitung:

Milad Morad

KI-Forscher am Lehrstuhl Informatik der RWTH Aachen

Milad Morad arbeitet als KI-Forscher am Informatiklehrstuhl der RWTH Aachen University. Das Thema Künstliche Intelligenz begleitet ihn seit über fünf Jahren in verschiedenen Rollen, unter anderem leitete er als Data Product Owner diverse KI-Software-Projekte in der Forschung und in der Industrie. In seiner aktuellen Forschung befasst er sich mit dem Thema Human-AI Teaming und den Möglichkeiten große KI-Modelle an Unternehmensdomänen anzupassen. 

Moritz Busch

KI-Forscher an der RWTH Aachen und am Fraunhofer FIT

Moritz Busch forscht an der RWTH Aachen und dem Fraunhofer FIT zu generativer KI und Wissensgraphen. Neben der Einbindung von neuem Wissen ist die Nutzbarmachung von großen Sprachmodellen für kleine und mittelständische Unternehmen der Fokus seiner Forschungsarbeit.

Details

Datum:
Oktober 15
Zeit:
9:00 - 13:00
Eintritt:
Kostenlos
Veranstaltungskategorie:
Veranstaltung-Tags:
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Webseite:
https://digitalzentrum-tourismus.de/Veranstaltungen

Veranstaltungsort

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